further substantiates the suitabili

further substantiates the suitability of example-based translation machine for domain-specific translation. Their system is based on examples written in controlled language, a subset of natural language whose grammar and lexicon are restricted in order to minimize ambiguity and complexity. In return, their system outperforms both RBMT and system translation memory systems in evaluation, largely due to the fact that RBMT suffers from greater complexity in fine-tuning its system to support controlled language, while system memory translation requires extremely large volumes of training text which is hard to come by for controlled language. An example-based translation machine system, on the other hand, can be developed with smaller amounts of training examples.

النتائج (العربية) 1:

كذلك تثبت مدى ملاءمة الجهاز القائم على سبيل المثال الترجمة للترجمة الخاصة بالمجال. على نظام يستند إلى أمثلة مكتوبة باللغة التي تسيطر عليها، ومجموعة فرعية لغة الطبيعية التي النحوي والمعجم مقيدة للتقليل من الغموض والتعقيد. وفي المقابل، يتفوق على نظام ربمت ونظام من نظم ذاكرة الترجمة في التقييم، إلى حد كبير إلى حقيقة أن ربمت يعاني من مزيد من التعقيد في صقل نظامها لدعم اللغة التي تسيطر عليها، بينما يتطلب نظام ذاكرة الترجمة كميات كبيرة للغاية من نص التدريب التي من الصعب أن تأتي اللغة التي تسيطر عليها. من ناحية أخرى، يمكن وضع نظام جهاز القائم على سبيل المثال ترجمة، مع كميات أصغر من أمثلة التدريب.

النتائج (العربية) 2:

مزيد من يجسد مدى ملاءمة القائمة على سبيل المثال الترجمة الآلية للترجمة خاصة مجال. ويستند النظام على أمثلة مكتوبة بلغة تسيطر عليها، مجموعة فرعية من اللغة الطبيعية التي قواعد اللغة والمعجم تقتصر من أجل تقليل الغموض والتعقيد. في المقابل، نظامهم يتفوق كلا النظامين ذاكرة الترجمة RBMT والنظام في التقييم، يرجع إلى حد كبير إلى حقيقة أن RBMT يعاني من زيادة التعقيد في ضبط النظام لدعم اللغة التي تسيطر عليها، في حين تتطلب الترجمة ذاكرة النظام كميات كبيرة للغاية من النص التدريبية التي من الصعب أن يأتي من قبل للغة التي تسيطر عليها. نظام الترجمة الآلية القائمة على سبيل المثال، من ناحية أخرى، يمكن تطويرها مع كميات صغيرة من الأمثلة التدريبية.

النتائج (العربية) 3:

كذلك ترفعه ملاءمة المثال بناء آلة الترجمة الترجمة الخاصة بكل مجال.نظام يستند إلى أمثلة في كتب اللغة التي تسيطر عليها، مجموعة فرعية من اللغة الطبيعية التي يقتصر المعجم النحوي بغية تقليل الغموض و تعقيد.في المقابل، نظام يتفوق كل من rbmt ونظام ذاكرة الترجمة نظم التقييم، ويرجع ذلك إلى حقيقة أن rbmt يعاني من زيادة التعقيد في صقل نظام لدعم اللغة التي تسيطر عليها، بينما نظام ذاكرة الترجمة تتطلب كميات كبيرة للغاية من التدريب النص الذي يستعصي أن يأتي من جانب اللغة المسيطرة عليها.ومن الأمثلة على أساس نظام آلة الترجمة، من ناحية أخرى، يمكن وضعها مع كميات صغيرة من الأمثلة التدريبية.