Statistical machine translation (SM

Statistical machine translation (SMT) is a machine translation paradigm where translations are generated on the basis of statistical models whose parameters are derived from the analysis of bilingual text corpora. The statistical approach contrasts with the rule-based approaches to machine translation as well as with example-based machine translation.[1]

The first ideas of statistical machine translation were introduced by Warren Weaver in 1949,[2] including the ideas of applying Claude Shannon's information theory. Statistical machine translation was re-introduced in the late 1980s and early 1990s by researchers at IBM's Thomas J. Watson Research Center[3][4][5] and has contributed to the significant resurgence in interest in machine translation in recent years. Nowadays it is by far the most widely studied machine translation method.

النتائج (العربية) 1:

الترجمة الآلية الإحصائية (SMT) هو نموذج ترجمة الآلية حيث الترجمات يتم إنشاؤها على أساس النماذج الإحصائية التي معلمات مستمدة من تحليل المجاميع نص ثنائي اللغة. النهج الإحصائي يتناقض مع النهج القائم على قواعد للترجمة الآلية فضلا عن الترجمة الآلية القائمة على سبيل المثال. [1]وعرض الأفكار الأولى للترجمة الآلية الإحصائية وارن ويفر في عام 1949، [2] بما في ذلك الأفكار لتطبيق نظرية المعلومات كلود شانون. الترجمة الآلية الإحصائية إعادة عرض في أواخر الثمانينات وأوائل التسعينات بالباحثين في أي بي أم توماس ج. واتسون مركز أبحاث [3] [4] [5] وقد ساهم في تصاعد كبير في الاهتمام بالترجمة الآلية في السنوات الأخيرة. في الوقت الحاضر أنه حتى الآن طريقة الترجمة الآلية المدروسة على نطاق واسع.

النتائج (العربية) 2:

الترجمة الآلية الإحصائية (SMT) هي ترجمة نموذج الجهاز حيث يتم إنشاؤها الترجمات على أساس النماذج الإحصائية التي هي مستمدة من تحليل المجاميع نص بلغتين المعلمات. التناقض بين المنهج الإحصائي مع النهج القائم على القاعدة على الترجمة الآلية وكذلك مع القائم على سبيل المثال الترجمة الآلية. [1]

وأدخلت الأفكار الأولى من الترجمة الآلية الإحصائية وارن ويفر في عام 1949، [2] بما في ذلك الأفكار تطبيق نظرية المعلومات كلود شانون. أعيد تطبيقها الترجمة الآلية الإحصائية في أواخر 1980s وأوائل 1990s من قبل الباحثين في مركز IBM توماس واطسون بحوث [3] [4] [5]، وساهم في عودة كبيرا في الاهتمام الترجمة الآلية في السنوات الأخيرة. في الوقت الحاضر هو إلى حد بعيد طريقة الترجمة الآلية الأكثر دراسة على نطاق واسع.

النتائج (العربية) 3:

الترجمة الآلية الإحصائية (سمت) هو ترجمة الترجمة الآلية النموذج حيث يتم إنشاؤها على أساس المعايير والنماذج الإحصائية التي هي مستمدة من تحليل مجاميع النصوص ثنائية اللغة.النهج الإحصائي يتناقض مع النهج القائم على الترجمة الآلية وكذلك مع المثال القائم الترجمة الآلية (1).الأفكار الأولى من الترجمة الآلية الإحصائية بعرضها وارن ويفر في عام 1949 (2)، بما في ذلك أفكار تطبيق المعلومات النظرية كلود شانون.الترجمة الآلية الإحصائية كان يعاد عرضه في أواخر الثمانينات وأوائل التسعينات من قبل الباحثين في مركز أبحاث آي بي إم توماس واتسون [3] [4] [5] و قد ساهم في مصلحة عودة كبيرة في الترجمة الآلية في السنوات الأخيرة.في الوقت الحاضر هو أكثر على نطاق واسع درس طريقة الترجمة الآلية.