The statistics or cryptography tech

The statistics or cryptography technology alone cannot enforce the multiple privacy demands, which blocks their application in the real-world cloud. This paper proposes a practical solution for privacy preserving medical record sharing for cloud computing. Based on the classification of the attributes of medical records, we use vertical partition of medical dataset to achieve the consideration of different parts of medical data with different privacy concerns. It mainly includes four components, i.e., (1) vertical data partition for medical data publishing, (2) data merging for medical dataset accessing, (3) integrity checking, and (4) hybrid search across plaintext and ciphertext, where the statistical analysis and cryptography are innovatively combined together to provide multiple paradigms of balance between medical data utilization and privacy protection. A prototype system for the large scale medical data access and sharing is implemented. Extensive experiments show the effectiveness of our proposed solution.

النتائج (الفرنسية) 1:

La technologie statistique ou cryptographie seule ne peut pas appliquer les demandes multiples de la vie privée, qui a empêché leur application dans le nuage du monde réel. Cet article propose une solution pratique pour confidentialité préservant le dossier médical de partage pour le cloud computing. Basé sur la classification des attributs des dossiers médicaux, nous utilisons une partition verticale de l'ensemble de données médical pour réaliser l'examen des différentes parties des données médicales avec la vie privée différente. Il comprend principalement quatre composants, c'est-à-dire les partition de données (1) vertical pour les données médicales d'édition, (2) les données fusionnant pour dataset médical accédant, vérification de l'intégrité (3) et hybride (4) recherche dans le texte clair et chiffré, l'analyse statistique et la cryptographie novatrice alliant ensemble pour fournir des paradigmes multiples de l'équilibre entre l'utilisation des données médicales et de la protection des renseignements personnels. Un prototype de système pour l'accès de données médicales à grande échelle et le partage est mis en œuvre. Expériences approfondies montrent l'efficacité de notre solution proposée.

النتائج (الفرنسية) 2:

La cryptographie statistiques ou la technologie seule ne peut pas appliquer les multiples demandes de confidentialité, qui bloque leur application dans le nuage dans le monde réel. Cet article propose une solution pratique pour la vie privée de préserver le partage de dossier médical pour le cloud computing. Basé sur la classification des attributs de dossiers médicaux, nous utilisons cloison verticale des données médicales pour atteindre l'examen des différentes parties de données médicales avec des préoccupations différentes de la vie privée. Il comprend principalement quatre composantes, à savoir (1) la partition de données verticale pour la publication de données médicales, (2) la fusion de données pour les données médicales accès, (3) la vérification de l'intégrité, et (4) la recherche hybride entre clair et chiffré, où l'analyse statistique et la cryptographie sont innovante combinés pour fournir de multiples paradigmes de l'équilibre entre l'utilisation de données médicales et de la protection de la vie privée. Un système prototype pour le grand accès aux données médicales à grande échelle et le partage est mis en œuvre. De nombreuses expériences montrent l'efficacité de notre solution proposée.

النتائج (الفرنسية) 3:

Les statistiques ou la cryptographie la technologie seule ne peut pas faire respecter les multiples la vie privée l'exige, ce qui bloque leur application dans le monde réel le cloud. Le présent document propose une solution pratique pour préserver la vie privée dossier médical partage pour le cloud computing. Fondée sur la classification des attributs des dossiers médicaux,Nous avons utiliser partition verticale des données médicales pour réaliser l'examen des différentes parties des données médicales avec différentes préoccupations concernant la protection de la vie privée. Il comprend essentiellement quatre composantes, c'est-à-dire (1) vertical partition de données médicales de publication de données, (2) la fusion des données médicales pour accéder aux données, (3) vérification de l'intégrité, et (4) hybride recherche de texte clair et le texte chiffré,Pour ce qui est de l'analyse statistique et la cryptographie sont innovante combinés pour fournir plusieurs paradigmes de l'équilibre entre les données médicales l'utilisation et de la protection de la vie privée. Un prototype de système pour la grande échelle données médicales l'accès et le partage est mise en œuvre. De nombreuses expériences montrent l'efficacité de notre solution proposée.