Table 10 presents within regression

Table 10 presents within regressions for the specifications in Tables 3 and 5
respectively. Comparing the within-country regression in the second column in Table 10
to that of the within-country-time regression in Table 3, we see the impact of the betweentime
regression. In a way of generalization, the between-time sum of squares of output
and input is of the order of magnitude of twice as much as that of the within-time-country.
The coefficient of capital increases from 0.37 to 0.53, and many of the coefficients of the
within-country regression are insignificantly different from zero reflecting the influence of
the between-time coefficients. This comparison provides a framework for interpreting
empirical results obtained under different specifications of effects.


With this interpretation we can now compare our results to those presented in
Table 1. In this we ignore the first study by Bhattacharjee because it has no measure of
capital nor of state variables; thus it is not very comparable to the other studies. Most of
the studies are strictly cross-country and as such are comparable to the between-country
results. The similarity is in the low land elasticity, and also the sum of the elasticities of
machines and livestock is close in most cases to the value of 0.4 we obtained for the sum
of structures and equipment and livestock and orchards in the between-country regression.
This similarity is consistent with our interpretation that these studies describe only the
between-country changes; hence they provide a limited and incomplete picture of the
production process. In any case, they do not provide coefficients of a stable production
function and as such, do not provide the appropriate weights for growth accounting, as
they were intended to do.


It is always useful to check the results against all available information. The
Global Trade Analysis Project (GTAP) reported factor shares of land and labor in
agriculture for 1992 for 24 regions (Hertel, 1997). The data needed to compute factor
shares are not available for all countries. The more available data are on labor costs, and
these were used as a pivot to generate the other shares relying on “other sources” where
available (op. cit., p.113). Applying the appropriate regional data to the 37 countries in
our study, we summarize this information in Figure 1 in terms of the empirical
distributions. The median values are 0.24 for land, 0.39 for labor and 0.39 for capital.12
Another source of information is the OECD which reports “compensation of employees”
by sectors. Computing labor shares from these series for 19 countries for the period
1970-90 (for 7 countries the period is somewhat shorter) yields a median value of 0.19.
The labor share in these statistics is higher than the estimated elasticity from the within
regression, but nevertheless, these values are conveniently close to the within estimates
and are conspicuously far away from the between-country estimates. This seems to
provide independent support for our interpretation.

النتائج (العربية) 1:

ويعرض الجدول 10 ضمن التراجعات للمواصفات في الجداول 3 و 5
على التوالي. مقارنة الانحدار داخل البلد في العمود الثاني في الجدول 10
لأن الانحدار داخل البلد وقت في الجدول 3، ونحن نرى أثر بيتوينتيمي
الانحدار. في طريقة للتعميم، مجموع المربعات للإخراج بين الوقت
والإدخال وسام قوته من ضعف أن من داخل-الوقت-البلد.
معامل رأس المال يزيد من 0.37 إلى 0.53، والعديد من المعاملات
الانحدار داخل البلد تختلف طفيفا من الصفر مما يعكس التأثير
معاملات بين الوقت. هذه المقارنة ويوفر إطارا لتفسير
النتائج التجريبية التي تم الحصول عليها تحت مواصفات مختلفة من الآثار.


مع هذا التفسير يمكن أن نقارن الآن لدينا نتائج لتلك التي قدمت في
1 الجدول. في هذا أننا نتجاهل الدراسة الأولى التي بهاتاشارجى لأنه يحتوي على لا قدر من
رأس المال ولا للمتغيرات الدولة؛ وهكذا أنها ليست مشابهة جداً لغيرها من الدراسات. معظم من
الدراسات بدقة عبر البلاد، وعلى هذا النحو قابلة للمقارنة بين البلد
النتائج. التشابه في مرونة الأراضي المنخفضة، وأيضا مجموع المرونات ل
الآلات والماشية وثيق في معظم الحالات إلى القيمة التي حصلنا عليها بالمبلغ 0.4
للهياكل والمعدات والمواشي والبساتين في الانحدار بين البلد.
هذا التشابه يتسق مع تفسيرنا أن تصف هذه الدراسات إلا
التغييرات بين البلدان؛ ومن ثم يقدمون صورة محدودة وغير كاملة
عملية الإنتاج. على أي حال، أنها لا توفر معاملات الإنتاج مستقرة
وظيفة، وعلى هذا النحو، لا توفر الأوزان المناسبة لمحاسبة النمو، ك
أنها كانت تنوي القيام به.


أنها دائماً مفيدة التحقق من النتائج ضد جميع المعلومات المتاحة.
مشروع تحليل التجارة العالمية (المحوسب) ذكرت عامل أسهم من الأراضي والعمل في
الزراعة لعام 1992 لمناطق 24 (هيرتل، 1997). البيانات اللازمة لحساب معامل
الأسهم ليست متاحة لجميع البلدان. البيانات المتاحة أكثر على تكاليف العمالة، و
واستخدمت هذه كمحور لتوليد الأسهم الأخرى استناداً إلى "مصادر أخرى" حيث
المتاحة (op. cit., م-113). تطبيق البيانات الإقليمية المناسبة إلى 37 بلدا في
دراستنا، يمكننا تلخيص هذه المعلومات في الشكل 1 في اختصاصات التجريبية
توزيعات. القيم الوسطية هي 0.24 للأراضي، 0.39 لحزب العمل و 0.39 ل capital.12
مصدر آخر للمعلومات هو في الميدان الذي تقارير "تعويضات العاملين"
حسب القطاعات. الحوسبة أسهم حزب العمل من هذه السلسلة 19 بلدا للفترة
1970-90 (7 بلدان الفترة أقصر إلى حد ما) يؤدي قيمة وسيط من 0.19.
حصة العمال في هذه الإحصاءات أعلى من مرونة المقدرة من داخل
الانحدار، لكن مع ذلك، هذه القيم مريح قريبة من داخل تقديرات
وواضح بعيداً عن التقديرات بين البلاد. ويبدو أن هذا
تقديم الدعم المستقل لتفسيرنا.

النتائج (العربية) 2:

ويقدم الجدول 10 في العلاقات الانحدارية في المواصفات في الجدولين 3 و 5
على التوالي. مقارنة داخل البلاد تراجعا في العمود الثاني من الجدول 10
إلى داخل البلاد في وقت التراجع في الجدول 3, نرى أثر betweentime يمكنك التراجع. بطريقة التعميم بين الوقت المبلغ الناتج من الساحات الفولطية
و مساهمة من أجل قوته من ضعف ما هي عليه في داخل الوقت في البلاد "
معامل زيادة راس المال من 0.37 إلى 0.53 ، والعديد من المعام ت من ا
داخل البلد من الانحدار بتفاهة مختلف من الصفر مما يعكس تأثير
بين معاملات الوقت. هذا مقارنة توفر إطارا لتفسير الفولطية
الحصول على نتائج تجريبية تحت مواصفات مختلفة من آثار "


مع هذا التفسير يمكننا الآن مقارنة النتائج المعروضة في
الجدول 1. إننا لا نستطيع أن نتجاهل في هذه الدراسة الأولى من باتاتشارجى لأنه لا يمكنك قياس رأس المال ولا من المتغيرات الخارجية; ومن ثم لا مشابهة جداً في الدراسات الاخرى. معظم من الفولطية
الدراسات بدقة عبر البلد، يمكن مقارنتها بين البلاد
النتائج. تشابه في الأراضي المنخفضة مرونة، وكذلك مبلغ من مرونة من آلات
والثروة الحيوانية في معظم الحالات إلى قيمة من 0.4 حصلنا على مبلغ
الهياكل والمعدات والثروة الحيوانية والبساتين في بين البلاد التراجع "
هذا التشابه هو يتفق مع التفسير أن هذه الدراسات يمكنك وصف فقط بين البلاد التغييرات; ومن ثم تقدم محدود صورة ناقصة عن عملية الانتاج يمكنك . في أي حال، لا توفر معاملات من استقرار الانتاج
الوظيفة و لا تقدم على الأوزان المناسبة على حساب النمو، كما يمكنك أن تفعل "


ومن المفيد دائما التحقق من النتائج على جميع المعلومات المتاحة. كما يمكنك تحليل التجارة العالمية (كمّية لمقترحات المشاريع وفقا لما ذكرته أسهم عامل الارض و يمكنك العمل في الزراعة في 1992 عن 24 مناطق (hertel، 1997). البيانات اللازمة لحساب عامل
سهم غير متوفرة في جميع البلدان. من أكثر البيانات المتاحة عن تكاليف اليد العاملة، الفولطية
وقد استخدمت كمحور لتوليد والأسهم الأخرى تعتمد على "مصادر أخرى" حيث يمكنك (المرجع نفسه، الصفحة 113). تطبيق البيانات الاقليمية المناسبة إلى 37 بلدا في يمكنك الدراسة تلخص لنا هذه المعلومات في الشكل 1 حيث يمكنك توزيع التجريبية. متوسط 0.24 من القيم على الارض، 0.39 و 0.39 في العمل على الرأسمال البشري12
مصدر آخر من المعلومات المنظمة التى "تعويض"
من القطاعات. أسهم العمل الحاسوبية من هذه السلسلة في 19 بلدا في الفترة
1970-90 (7 بلدان فى فترة قصيرة نوعا ما ) فإن متوسط قيمة من 0.19 "
حصة العمل في هذه الإحصاءات التقديرية أعلى من المرونة من خلال يمكنك التراجع، لكنهذه القيم هي بالقرب من ضمن التقديرات
و لم ينطقوا بكلمة بعيدا من بين البلاد التقديرات. هذا يبدو يمكنك توفير دعم مستقلة عن التفسير.