Hayami and Ruttan (1971, 1985) chec

Hayami and Ruttan (1971, 1985) check for any substantial differences between
aggregate production function estimates and micro production function estimates.
They estimate comparable production functions at the aggregate, per capita and
per farm levels. Comparing aggregate and per farm results, they conclude, “The
results from the two sets of data are not sufficiently different to lead to different
inferences regarding the agricultural production structures among countries”
(p. 899). These equations are juxtaposed in Table 2, along with other estimates
(including per hectare comparisons) by Evenson and Kislev (1975), Nguyen (1979),
and Yamada and Ruttan (1980). Judging by these estimates, Hayami and Ruttan’s
remarks made in 1971 still seem to be appropriate. The two latest studies by Kawagoe,
Hayami and Ruttan and by Lau and Yotopolous have not estimated aggregate
production functions; rather, these studies have deflated the production functions
by the number of farms for the purpose of allowing for scale economies




Table 3 lists some of the cross-sectional OLS estimates that use similar methodologies.
The range of the estimated elasticities is greatest for labor and land.
Labor has consistently displayed very low standard errors (high t-ratios), consistent
with the expectation of its importance in production. The variation in its estimated
coefficients may be partly due to the different years of estimation, improvements
in the quality of data, or different sample sizes. Land has continued to be one of
the most troubling coefficients estimated in these studies. For example, in the
Yamada and Ruttan (1980) study, the land coefficient was relatively small and
statistically insignificant. G. Edward Schuh, commenting in a conference meeting,
thought this problem to be a very serious error in the Yamada and Ruttan study,
given a priori considerations and the implications of its measurement and estimate.
Sometimes the land coefficient has even been negative (for example, Nguyen’s
1979 estimate), implying that a unit increase in land leads to a decrease in output



General education, despite numerous measurements, has continually displayed
high standard errors (low t-statistics). Studies by Evenson and Kislev (1975)
and Lau and Yotopolous drop general education from their final estimates. In the
two studies that have used research, both Evenson and Kislev and Antle notice the
tendency for fertilizer to become statistically insignificant when research is
included. Evenson and Kislev think that ferilizer probably is collinear with research, since fertilizer use increased with the Green Revolution. In the Kawagoe,
Hayami and Ruttan study, the dummy variable for LDCs are highly negative and
statistically significant (-0.29, -0.39, and -0.61 for 1960, 1970 and 1980, respectively),
implying that LDCs are substantially less productive than developed
countries.



Comparable OLS and PCR estimates by Antle and Kawagoe, Hayami and
Ruttan are shown in Table 4.2 Although the PCR estimator can be a restricted
estimator and therefore may involve some coefficient bias (in exchange for less
error variance), generally speaking the estimated coefficients have not been very
different when PCR has been used. Exceptions include for Kawagoe, Hayami and
Ruttan: livestock, 1960 (0.31 to 0.16); general education, 1970 and 1980 (0.32
to 0.21, and 0.51 to 0.35, respectively); and the LDC dummy variables, 1960 and
1980 (-0.29 to -0.14, and -0.61 to -0.30, respectively).


Comparable estimates of the pooled cross-sectional, time series data are
grouped together and are shown in Table 5. An important point is that most of the
time dummy variables have been negative (although statistically insignificant),
suggesting that productivity has worsened over time.

Antle; Kawagoe, Hayami and Ruttan; and Lau and Yotopolous have estimated
equations for subsample observations. Antle’s cross-sectional LDC results for 1965
(PCR) showed land (0.44) and infrastructure (0.27) to be relatively important in
explaining intercountry production variation (Table 4). In the Kawagoe, Hayami
and Ruttan study, the estimated coefficients (OLS) for LDCs, which were slightly
different from the overall sample, include general education (0.41) and the time
dummy variables (-0.22 and -0.43 for 1970 and 1980, respectively). The coefficients,
which were noticeably different in the DC subsample compared with the
overall sample, include labor (0.71), machinery (0.18), general education (-0.17),
and the time dummy variables (0.11 and 0.17 for 1970 and 1980, respectively).
Lau and Yotopolous’ first-difference equations are shown in Table 5 but are not
comparable, because they do not estimate the constant term. Wong’s (1986) estimates
for nine socialist countries, though not a subsample, are shown in Table 4.
Most of Wong’s coefficients seem reasonable, although it may be inappropriate to
compare such estimates with market-oriented economies, given the completely
different assumptions and incentive structure of socialist economies.


Of the ten cross-sectional OLS estimates shown in Table 3, nine of the ten
displayed returns in the range of 0.93 to 1.17 for the conventional inputs, indicating
constant returns to scale; when nonconventional inputs are included in the calculation,
all displayed increasing returns to scale. Since the PCR parameter estimates
are similar to the OLS estimates (Table 4), the same finding holds there too. Of
the pooled estimates shown in Table 5, two of the three estimates for the overall
sample also have similar results as above. For LDCs, Antle and Kawagoe, Hayami
and Ruttan estimate decreasing (0.80) and slightly increasing (1.04) returns to
scale with conventional inputs, respectively; with nonconventional inputs, both estimate increasing returns (1.04 and 1.61, respectively). For developed countries,
Kawagoe. Hayami and Ruttan calculate increasing returns to scale with both conventional
and nonconventional inputs (1.32 and 1.29, respectively). Wong’s (1986)
estimates for nine socialist countries show that diminishing returns to scale exist
with both conventional and nonconventional inputs (0.81 and 0.91, respectively,
PCR estimator).


F-tests have been conducted for the equality of coefficients between groups
of countries and also between time periods. For LDCs and DCs, Antle tests three
alternative specifications and rejects only one specification; he infers that the evidence
is inconclusive. Kawagoe, Hayami and Ruttan conduct F-tests under four
specifications, rejecting all four tests, and concluding that there are structural differences
in the production functions between the DCs and LDCs. For the equality
of coefficients over time, Nguyen (1 979) conducts three different F-tests (changing
input coefficients, changing intercept, and the two effects combined), cannot reject
any of them, and concludes that the intercountry production function is stable.
Kawagoe, Hayami and Ruttan conduct F-tests with four specifications, cannot
reject any of them, and also conclude that the production function is stable over
time


Some of the findings of Kawagoe, Hayami and Ruttan have recently come
under criticism. Moll has challenged the returns to scale for DCs, arguing that this
finding is not consistent with farm-level data in the developed countries. Kawagoe,
Hayami and Ruttan have responded to Moll by emphasizing the technological leaps
in DCs in recent decades, especially in relatively land-abundant countries that have
increased their use of tractor and mechanical technology. Lau and Yotopolous have
challenged specific coefficients: land (too low for all samples); general education
(too high in LDCs and negative in DCs); and time dummy variables (high negative
coefficients for LDCs, implying retrogression).

النتائج (العربية) 1:

هايامي وروتان (1971، 1985) التحقق من وجود أي اختلافات جوهرية بين
تجميع التقديرات دالة الإنتاج والإنتاج الجزئي دالة التقديرات.
تقدير وظائف الإنتاج قابلة للمقارنة في الكلية، للفرد و
كل مستويات المزرعة. مقارنة التجميعية وكل نتائج المزرعة، يستنتجون، "
النتائج من هاتين المجموعتين من البيانات ليست مختلفة بما فيه الكفاية يؤدي إلى مختلف
استنتاجات فيما يتعلق بهياكل الإنتاج الزراعي بين البلدان "
(p. 899). هذه المعادلات جنبا إلى جنب في الجدول 2، جنبا إلى جنب مع تقديرات أخرى
(بما في ذلك كل المقارنات الهكتار) ايفنسون و Kislev (1975)، نغوين (1979)،
يامادا وروتان (1980) و. استناداً إلى هذه التقديرات، هايامي وفي روتان
تصريحات أدلى في عام 1971 لا يزال يبدو مناسباً. دراسات أحدث اثنين من كاواغويه،
هايامي وروتان ولاو ويوتوبولوس ولا يقدر إجمالي
وظائف الإنتاج؛ بدلاً من ذلك، أن هذه الدراسات قد قلصت مهام الإنتاج
بالعدد المزارع بغية السماح لاقتصادات الحجم


يسرد الجدول 3 بعض التقديرات شريان المقطعية التي تستخدم منهجيات مماثلة.
مجموعة المرونات المقدرة أكبر للعمل والأرض.
حزب العمل قد عرض دائماً منخفضة جداً الأخطاء المعيارية (t عالية-نسب)، يتفق
توقعا لأهميته في الإنتاج. التباين في ما يقدر
معاملات قد يكون جزئيا بسبب سنوات مختلفة من تقدير، تحسينات
في نوعية البيانات، أو أحجام العينات المختلفة. واصل الأرض يكون أحد
تقدر المعاملات الأكثر مدعاة للقلق في هذه الدراسات. على سبيل المثال، في
الدراسة يامادا وروتان (1980)، كان معامل الأراضي الصغيرة نسبيا و
إحصائيا هينة. زاي شاه إدوارد، تعليقاً في اجتماع مؤتمر،
الفكر هذه المشكلة أن تكون خطأ خطير جداً في الدراسة يامادا وروتان،
نظراً لاعتبارات مسبقة والآثار المترتبة على قياس وتقدير.
أحياناً معامل الأرض حتى كان سلبيا (نغوين فعلى سبيل المثال،
تقدير عام 1979)، مما يعني أن زيادة وحدة في الأرض يؤدي إلى انخفاض في الإنتاج


التعليم العام، على الرغم من العديد من القياسات، وقد عرض بشكل مستمر
أخطاء قياسية عالية (الإحصائيات t منخفضة). الدراسات التي أجرتها ايفنسون و Kislev (1975)
ولاو ويوتوبولوس إسقاط التعليم العام من تقديراتها النهائية. في
إشعار دراستين التي استخدمت في البحوث، سواء ايفنسون و Kislev وأنتلي
الميل للأسمدة تصبح غير ذات أهمية من الناحية الإحصائية عندما يتم البحث
شملت. ايفنسون و Kislev أعتقد أن فيريليزير ربما تربطها علاقة خطية متداخلة مع البحث، نظراً لزيادة استخدام الأسمدة بالثورة الخضراء. في كاواغويه،
الدراسة هايامي وروتان، متغير وهمية لأقل البلدان نمواً سلبيا للغاية و
يعتد به إحصائيا (-0.29،-0.39، و-0.61 لعام 1960 وعام 1970 وعام 1980، على التوالي)،
مما يعني أن البلدان الأقل نمواً إلى حد كبير أقل إنتاجية من وضع
البلدان.



تقديرات قابلة للمقارنة عملية شريان الحياة وبكر أنتلي وكاواغويه، وهيامي و
روتان مبينة في "الجدول 4.2 رغم أن" يمكن مقدر PCR تقييد
مقدر، وبالتالي تنطوي على تحيز بعض معامل مايو (مقابل أقل
تباين الخطأ)، وبصفة عامة لم تكن معاملات المقدرة جداً
مختلفة عندما تم استخدام PCR. وتشمل الاستثناءات كاواغويه، هايامي و
روتان: الماشية، 1960 (0.31-0.16)؛ التعليم العام، 1970 و 1980 (0.32
إلى 0.21، و 0.51 إلى 0.35، على التوالي)؛ ومتغيرات وهمية في أقل البلدان نمواً، عام 1960 و
1980 (-0.29 إلى-0.14 ومن-0.61 إلى-0.30، على التوالي).


تقديرات قابلة للمقارنة للبيانات سلسلة الوقت مستعرضة، المجمعة
مجمعة معا، وترد في الجدول 5. هناك نقطة هامة أن معظم من
متغيرات وهمية في وقت كانت سلبية (على الرغم من غير ذات أهمية من الناحية الإحصائية)،
مما يوحي بأن الإنتاجية قد تفاقمت على مدى الوقت.

أنتلي؛ كاواغويه وهيامي روتان؛ وقد قدرت لاو ويوتوبولوس
معادلات للعينة الفرعية الملاحظات. وأظهرت نتائج أقل البلدان نمواً مستعرضة في أنتلي ل 1965
(PCR) الأرض (0.44) والبنى التحتية (0.27) تكون هامة نسبيا في
شرح الاختلاف الإنتاج المشترك بين الأقطار (الجدول 4). في كاواغويه، هايامي
ودراسة روتان، أن المعاملات المقدرة (عملية شريان الحياة) لأقل البلدان نمواً، التي كانت طفيفة
مختلفة من العينة الإجمالية، تشمل التعليم العام (0.41)، والوقت
الدمية المتغيرات (-0.22 و-0.43 لعام 1970 و 1980، على التوالي). المعاملات،
التي كانت مختلفة ملحوظ في العينة الفرعية العاصمة مقارنة مع
عينة عموما، تشمل العمل (0.71)، والآلات (0.18)، التعليم العام (-0.17)،
والوقت دمية المتغيرات (0.11 و 0.17 لعامي 1970 و 1980، على التوالي).
لاو ويوتوبولوس المعادلات الفرق الأولى ترد في الجدول 5 ولكن ليست
قابلة للمقارنة، نظراً لأنهم لا تقدير مدة ثابتة. تقديرات وونغ (1986)
لتسعة من البلدان الاشتراكية، على الرغم من عدم عينة فرعية، وترد في الجدول 4.
معاملات "أكثر من وونغ" تبدو معقولة، على الرغم من أنه قد يكون من الملائم
مقارنة هذه التقديرات مع الاقتصادات الموجهة نحو السوق، نظراً تماما
افتراضات مختلفة وهيكل الحوافز في الاقتصادات الاشتراكية.


تقديرات شريان مستعرضة عشرة المبينة في الجدول 3، تسعة من عشرة
عرض العودة في نطاق 0.93 إلى 1.17 للمدخلات التقليدية، مما يشير إلى
ثابت ترجع إلى الجدول؛ عندما يتم تضمين المدخلات غير تقليدية في الحساب،
عرض جميع زيادة ترجع إلى الجدول. إذ تقدر المعلمة PCR
هي مماثلة للتقديرات شريان الحياة للسودان (الجدول 4)، الاستنتاج نفسه يحمل هناك أيضا. من
التقديرات المجمعة المبينة في الجدول 5، اثنين من الثلاثة تقديرات لمجمل
وقد عينة أيضا نتائج مماثلة كالمذكورة أعلاه. لأقل البلدان نمواً، وأنتلي، وكاواغويه، هايامي
وتقدير روتان تتناقص (0.80) وزيادة طفيفة (1.04) ترجع إلى
مقياس مع المدخلات التقليدية، على التوالي؛ مع المدخلات غير الاصطلاحي، سواء تقدير العائدات المتزايدة (1.04 و 1.61، على التوالي). للبلدان المتقدمة النمو،
كاواغويه. هايامي وروتان حساب عوائد متزايدة للقياس مع على حد سواء التقليدية
والمدخلات غير تقليدية (1.32 و 1.29، على التوالي). وونغ (1986)
تقديرات لتسعة من البلدان الاشتراكية إظهار وجود تناقص الغلة مقياس
مع مدخلات تقليدية وغير تقليدية على حد سواء (0.81 و 0.91، على التوالي،
مقدر PCR).


وأجريت الاختبارات و للمساواة في المعاملات بين المجموعات
للبلدان، وأيضا بين الفترات الزمنية. اختبارات أنتلي لأقل البلدان نمواً والبلدان النامية، ثلاثة
مواصفات بديلة وترفض مواصفات واحد فقط؛ أنه يستنتج أن الأدلة
غير حاسمة. كاواغويه وهيامي روتان إجراء الاختبارات و تحت أربعة
المواصفات، رفض جميع الاختبارات الأربعة، والختامية أن هناك اختلافات هيكلية
في وظائف الإنتاج بين البلدان النامية والبلدان الأقل نمواً. للمساواة
من معاملات مع مرور الوقت، نغوين (1 979) تجري الاختبارات و مختلفة الثلاثة (تغيير
إدخال معاملات، تغيير التقاطع، وآثار اثنين جنبا إلى جنب)، لا يمكن رفض
أي منهم، ويخلص إلى أن وظيفة الإنتاج المشترك بين الأقطار، غير مستقرة.
كاواغويه، هايامي وروتان إجراء الاختبارات و مع المواصفات الأربع، لا يمكن
رفض أي منهم، وأيضا نستنتج أن وظيفة الإنتاج مستقرة على مدى
الوقت


بعض النتائج التي توصل إليها كاواغويه وهيامي وروتان أصبحت مؤخرا
انتقادات. مول طعنت العودة مقياس لوحدات تحكم المجال Dc، محتجة بأن هذا
الاستنتاج لا يتفق مع البيانات على مستوى المزرعة في البلدان المتقدمة النمو. كاواغويه،
هايامي وروتان استجابت لمول بالتشديد على القفزات التكنولوجية
في وحدات تحكم المجال Dc في العقود الأخيرة، لا سيما في أرض وفيرة نسبيا من البلدان التي لديها
زيادة استخدامهم لجرار والتكنولوجيا الميكانيكية. لاو ويوتوبولوس
تحدي معاملات محددة: الأرض (منخفضة جداً لجميع العينات)؛ التعليم العام
(جداً عالية في أقل البلدان نمواً والسلبية في وحدات تحكم المجال Dc)؛ والوقت متغيرات وهمية (سلبية عالية
معاملات لأقل البلدان نمواً، مما يعني ضمناً تراجع).

النتائج (العربية) 2:

هايامى و روتان (1971 و 1985) أي اختلافات جوهرية بين
تقديرات الانتاج الاجمالي وظيفة وظيفة الانتاج الصغير تقديرات "
يقدرون إنتاج وظائف مماثلة في مجموع الفردي
في المزرعة. مقارنة بين الكلية و في المزرعة، خلصت نتائج "الفولطية
نتائج من مجموعتين من البيانات المختلفة لا يكفي أن يؤدي إلى اختلاف
استنتاجات بشأن الإنتاج الزراعي بين البلدان هياكل"
)م - 899). هذه المعادلات هي متواجدة في الجدول 2 تقديرات أخرى
)بما مقارنات لكل هكتار) Evenson, kislev (1975)، نجوين )1979 ( "
و يامادا و روتان (1980). وانطلاقا من هذه التقديرات,هايامى و روتان هو
تصريحات في 1971 ما زال يبدو ملائما. أحدث الدراسات التي قام بها kawagoe "
هايامى و روتان و من لاو و yotopolous لم يقدر مجموع
وظائف الانتاج; بل إن هذه الدراسات قد قلصت إنتاج الوظائف يمكنك من عدد من المزارع بغرض السماح تحقيق وفورات الحجم




الجدول 3 - يورد بعض الشاملة للقطاعات التابعة لعملية شريان الحياة للسودان أن تقديرات استخدام منهجيات مماثلة "
مجموعة من مرونة أكبر على العمل والارض "
العمل باستمرار على مستوى منخفض جدا عرض الأخطاء (T-والتي مدتها ثلاث سنوات والإحصاءات والنسب الرئيسية والتحليل، يمكنك مع توقع من أهمية في الإنتاج. هذا التباين في تقديرات
معاملات قد يعود إلى سنوات أخرى من تقدير,يمكنك إدخال تحسينات في نوعية البيانات، أو عينات مختلفة الأحجام. الأرض لا تزال واحدة من أشد القلق يمكنك تقدير معاملات في هذه الدراسات. على سبيل المثال، في ا
يامادا و روتان (1980) دراسة الأرض معامل صغيرة نسبيا و
ليواكب. زاي - إدوارد schuh معلقا في اجتماع "
أظن أن هذه مشكلة خطيرة جدا خطأ في يامادا و روتان دراسة "
نظرا مسبقا الاعتبارات و آثار من قياس وتقدير "
أحيانا معامل على الأرض حتى السالب (على سبيل المثال، نغوين هو
1979 تقدير)، مما يعني أن وحدة زيادة في الأرض يؤدي إلى انخفاض في الإنتاج



التعليم العام، رغم قياسات عديدة,يمكنك عرض باستمرار ارتفاع مستوى الأخطاء (T الاحصاءات). دراسات Evenson, kislev )1975 (
و لاو yotopolous تراجع التعليم العام من التقديرات النهائية. في اثنين يمكنك أن تستخدم الدراسات والبحوث، سواء Evenson, kislev و antle لاحظ يمكنك الاتجاه الى الاسمدة تصبح ليواكب يمكنك البحث فيه.Evenson, kislev أعتقد أن ferilizer ربما هو بحيرات مع البحوث منذ استخدام الأسمدة مع الثورة الخضراء. في kawagoe "
هايامى و روتان الدراسة ، والمتغير الوهمي في أقل البلدان نموا سلبيا للغاية يمكنك احصائيا (على 0.29 و 0.39 و -0.61 فى 1960 و 1970 و 1980, على التوالى) "
مما يعني أن أقل البلدان نمواً هي أقل بكثير مما يمكنك وضع البلدان "



عملية شريان الحياة للسودان PCR مقارنة تقديرات antle و kawagoe، والاسواق،
روتان في الجدول 4-2 وعلى الرغم من أن سرعة PCR المقدّر أن يكون مقيداً
المقدّر ومن ثم قد تنطوي على بعض معامل الانحراف (في مقابل أقل خطأ يمكنك التباين)، وبصفة عامة فإن تقديرات لنسب لم يمكنك عند PCR مختلفة قد استخدمت. وتشمل الاستثناءات على kawagoe، هايامى روتان، يمكنك:الماشية، 1960 (0.31 إلى 0.16 (; التعليم العام، 1970 و 1980 (0.32
إلى 0.21 و 0.51 و 0.35، على التوالي); وأقل البلدان نموا المتغيرات وهمية، 1960 و 1980
)-0.29 - 0.14 و 0.30 -0.61 -، على التوالي) .


تقديرات مماثلة لمجموع الشاملة للقطاعات، سلسلة من البيانات يمكنك تجميع في الجدول 5. وهناك نقطة مهمة وهي أن معظم الفولطية
الوقت متغيرات وهمية سلبية (رغم ليواكب) "
مشيراً إلى أن الإنتاجية قد ازدادت سوءا بمرور الوقت.

antle; kawagoe، والاسواق، روتان; لاو yotopolous ويقدر على المعادلات يمكنك للعينات الفرعية لليود البولي الملاحظات. antle عبر مهارتها نتائج أقل البلدان نمواً 1965
)/ ان الارض )0,44 )الهياكل الاساسية (0.27 ) هام نسبيا في الفولطية
الانتاج المشترك بين الاقطار موضحا التباين (الجدول 4). في kawagoe، والاسواق، روتان يمكنك دراسة معاملات المقدرة لعملية شريان الحياة للسودان في أقل البلدان نمواً، التي كانت مختلفة قليلاً يمكنك من العينة الإجمالية، تشمل التعليم العام (0.41) الوقت وهمية يمكنك المتغيرات (-0.22 و -0.43 فى 1970 و 1980, على التوالى). المعام ت "
التي تختلف بشكل ملحوظ في العاصمة للعينات الفرعية لليود البولي مقارنة مع الفولطية
العينة الإجمالية، تشمل العمل (سجل مؤشّر سوق المال بدبي انخفاض 0.71 (, آلية (0.18 (، التعليم العام (-0.17) "
الوقت المتغيرات وهمية (0.11 و 0.17 في 1970 و 1980, على التوالى) .
لاو yotopolous والتى معادلات الفرق في الجدول 5 ولكن لا يمكنك المقارنة لأنهم لا يقدرون على ثابتة. وونغ )1986(
تسعة البلدان الاشتراكية، وإن لم تكن للعينات الفرعية لليود البولي,وترد في الجدول 4 "
أكثر من معاملات وونغ تبدو معقولة، على الرغم من أنه قد يكون من غير الملائم يمكنك مقارنة هذه التقديرات مع الاقتصادات الموجهة نحو السوق، يمكنك استخدام افتراضات مختلفة تماما و هيكل الحوافز الاقتصادات الاشتراكية "


من عشرة بين عملية شريان الحياة للسودان التقديرات المبينة في الجدول 3, تسعة من عشرة يمكنك العودة في عرض مجموعة من 0.93 إلى 1.17 المدخلات التقليدية، مشيرا إلى يمكنك دائما العودة على نطاق واسع; عندما المدخلات غير تقليدية في حساب "
يظهر زيادة في عدد العائدين. منذ ان تقديرات معلمة PCR
تشبه عملية شريان الحياة للسودان التقديرات (الجدول 4)، نفس النتيجة تحمل أيضا. كما يمكنك من تجميع التقديرات المبينة في الجدول 5, اثنين من ثلاثة تقديرات إجمالي الفولطية
نموذج أيضا نتائج مشابهة كما هو مذكور أعلاه. لصالح أقل البلدان نمواً، antle و kawagoe، والاسواق، يمكنك خفض تقدير روتان (0.80) و زيادة طفيفة (1.04) يمكنك العودة إلى نطاق المدخلات التقليدية, على التوالى, مع المدخلات غير تقليدية، تقدير العائدات المتزايدة (1.04 و 1.61, على التوالى). الدول المتقدمة "
kawagoe.هايامى و روتان حساب العائدات المتزايدة على نطاق واسع سواء التقليدية او غير تقليدية يمكنك المدخلات (1.32 و 1.29, على التوالى). وونغ )1986 (
تقديرات تسعة بلدان الاشتراكية أن تناقص العائد على نطاق واسع مع كل موجود يمكنك تقليدية او غير تقليدية المدخلات (0.81 و 0.91 على التوالى
المقدّر PCR) .


و اختبارات أجريت على المساواة من معاملات بين مجموعات من البلدان يمكنك أيضا بين الفترات الزمنية. على أقل البلدان نمواً والبلدان النامية، antle ثلاثة اختبارات بديلة يمكنك مواصفات مواصفات ترفض واحد فقط; إنه استخلص يمكنك أن الأدلة غير حاسم. kawagoe، هايامى روتان و السلوك و الاختبارات تحت أربعة
المواصفات، رفض جميع التجارب الاربع,و يخلص إلى أن هناك اختلافات هيكلية
في المهام الانتاجية بين البلدان النامية وأقل البلدان نمواً. على المساواة
من المعام ت بمرور الوقت، نغوين (1 979) تجري ثلاث مختلفة و الاختبارات
)تغيير معاملات الإدخال، تغيير اعتراض، آثار مشتركة)، يمكنك لا يمكن رفض أي منها، ويخلص إلى أن وظيفة الانتاج المشترك بين الاقطار مستقرة
kawagoe,هايامى روتان و السلوك و الاختبارات مع اربعة مواصفات لا يمكنك رفض أي منهم كما أن إنتاج وظيفة مستقرة فوق



الوقت بعض من نتائج kawagoe، والاسواق، روتان مؤخرا انتقادات
. وقد تحدى Moll على العودة على نطاق واسع في البلدان النامية، معتبرا أن هذا يمكنك إيجاد لا تتفق مع مستوى المزرعة البيانات في البلدان المتقدمة النمو. kawagoe "
هايامى و روتان استجابت إلى Moll على قفزات تقنية
في البلدان النامية في العقود الاخيرة، ولا سيما في الاراضي نسبيا بين البلدان الوفيرة التي يمكنك زيادة على الجرار، والتكنولوجيا الميكانيكية. لاو yotopolous يمكنك الطعن على معاملات محددة: (منخفضة في جميع العينات); والتعليم العام
)مرتفعة جدا في أقل البلدان نمواً سلبياً في البلدان النامية);و الوقت المتغيرات وهمية (يمكنك معاملات سلبية أقل البلدان نمواً، مما يعني تراجع) .