The reason that the share of manufa

The reason that the share of manufacturing is not as regular as in the case of
agriculture is because the size and characteristics of the manufacturing sector differs
greatly across countries. For instance, countries like Algeria, which have a large
mining industry tend to have a smaller share of manufacturing in GDP even though
the share of industry is large. Those countries with limited market size due to a small
total population tend to have a small share of manufacturing since the economies of
scale in manufacturing cannot be realized. To induce a trend line of manufacturing
share evolution along with income growth, we run regressions based on the
hypothesis that the share of manufacturing tends to have a positive relationship
with population size, but a negative one with resource-abundance.
Determinants of Manufacturing Share in GDP
model (1) model (2) model (3) model (4)
Constant -25.2 -70.26 -74.45 -62.88
(-1.46) (-4.11) (-4.78) (-4.06)
Log (income) 9.47 14.25 15.63 15.30
(2.18) (3.64) (4.38) (4.44)
Log (income squared) -0.56 -0.82 -0.92 -0.85
(-2.06) (-3.44) (-4.22) (-4.04)
Log (Population) 1.56 1.69 1.55
(5.90) (6.99) (6.51)
Resource dependence -0.10 -0.14
(-5.08) (-6.05)
Services share -0.17
(-3.09)
Adj R squred 0.03 0.25 0.38 0.42
Nob 123 123 123 123
Source: Data are from World Bank, Major Economic Indicators for the year 2008.
Note: Dependent variable is GDP share of manufacturing sector in percentage. Figures in parentheses are t-statistics.
provides results from cross-country regressions, which fit the trend
of manufacturing share in GDP on determinants such as income, income squared,
population, resource dependence measured by the share of natural resources in
total export, and the share of services in GDP. The model (1) fits the nonlinear
relationship between manufacturing share and income level to the data on 123
countries for the year 2008. As expected, there is an inverted U relationship between
the manufacturing share and the income. Then, we add population, resource
Chapter 2 _ Transformation into a Knowledge-based Economy: Industrial Diversification in Algeria•135
dependence and services share one by one from model (2) to (4). The signs of
coefficient estimates confirm the hypothesis we made with statistical significance.
The estimates of model (4) imply that a 1% point increase of population tends
to increase the manufacturing share by 1.55% point while 1% point increase in
resource dependence decreases it by 0.14% point.
assesses the degree of industrialization of selected countries by
measuring the difference between the actual and the fitted share of manufacturing
in GDP based on these regressions. According to the first column which shows a
discrepancy between actual and predicted share of manufacturing based on the
model (1), Algeria’s manufacturing share is lower than the share predicted given
its income level by 10.7%-point. When we take the population size of Algeria into
consideration in model (2), its manufacturing share is much lower than the predicted
level. The inclusion of resource-dependence lessens the gap but the manufacturing
share of Algeria is still low, about 6.6% point less than the predicted share. It is
interesting to compare Algeria with Australia and Norway that also have large
resource-based sectors. Australia and Norway’s manufacturing shares are lower
than the predicted based on their income level. However, when we consider other
determinants such as resource-abundance, their shares of manufacturing in GDP are
close to the predicted level.
As we know, East Asian countries are more industrialized than the models
suggest. Even Indonesia and Malaysia which have rich natural resources have a
large share of manufacturing. In contrast, the North African region is overall not as
industrialized. Tunisia, the most industrialized country in the region, seems not very
industrialized relative to countries in other regions.
136•Establishment of Algeria's National Vision 2030
Degree of Industrialization
model (1) model (2) model (3) model (4)
Algeria -10.7 -13.2 -6.6 -7.5
Morocco -1.0 -3.3 -4.4 -4.6
Tunisia 3.1 2.3 1.5 1.4
Australia -4.2 -5.7 -1.7 0.0
Norway -4.6 -3.3 2.6 1.6
Indonesia 13.6 8.5 9.0 7.3
Malaysia 10.3 7.9 7.2 4.1
Korea 12.5 9.4 8.3 7.2
Germany 8.1 4.5 3.1 2.7
Japan 6.7 2.8 1.6 1.0
United States -0.8 -6.1 -7.0 -5.9
Note: The figures are the difference between the actual and the fitted share of manufacturing in GDP (%) from the
regression of each model in . It shows the deviation from the suggested trend line.
3.2. Projection of Industrial Structure of Algeria
It is difficult to forecast long-run economic growth at an aggregate level. It is
even more difficult to forecast the industrial structure in the long run. Therefore
we have to rely on the stylized pattern of industrial transformation along with
the income growth discussed before. Since the regression results in Table II-3-1 show that all the determinants we propose are significant, we use the fitted
share of manufacturing from model (4) as a benchmark to project the share of
manufacturing in GDP. Since model (4) has a services share, which also changes along
with income growth, we separately specified the services share based on income
growth and use the model (4) and the services share regression to forecast the
industrial structure of Algeria.21)
3.2.1 Counterfactual Industrial Structure of Algeria
As in the case of aggregate growth projection in the previous chapter, it is almost
impossible to forecast the industrial structure without taking the price of oil and
gas into consideration. With the current industrial structure of Algeria, it is without
doubt that the economic growth of Algeria would fluctuate greatly with oil price
movements. It will also affect many of the sectoral shares in GDP. In 2010, the share
21) The services share which includes all other sectors than manufacturing and agriculture are
regressed on the log of income and the agricultural share are determined as the residual.
Chapter 2 _ Transformation into a Knowledge-based Economy: Industrial Diversification in Algeria•137
of the hydrocarbon sector in GDP is 43.1% and in 2011, the share of hydrocarbon
export in total export is 97.1%.
Therefore, we separate the evolution of the industrial structure from the effects
of the hydrocarbon sector and forecast structural change of non-hydrocarbon sectors
based on the stylized pattern of structural change based on model (4). Then we
will introduce the forecast of long-term price changes in the hydrocarbon sector by
borrowing the oil price forecast from the U.S. Energy Information Administration.
This methodology has limitations as it separates the sectors that cannot be separated
in reality, but it may be better than guess work without any reference.
Now, we start with a counterfactual guess by asking a question as follows. If we
exclude valued-added from hydrocarbon production, where would Algeria stand?
First, GDP of Algeria without hydrocarbon sector would shrink by 43.2% point
in 2010. Thus, per capita GDP is reduced to US$ 2,553 from US$ 4,496. The shares
of agriculture, manufacturing, and services become 18.4%, 10.9%, and 70.7%
respectively. Even without the hydrocarbon sector, the exercise in shows
the GDP share of manufacturing is still 5.1% point lower than the fitted value based
on model (4). The GDP share of agriculture is not so different from the fitted value.
It is just 0.16% point higher whereas it is lower by 5.8% point when hydrocarbon
sector is included. However, services share in GDP is 16.2%-point higher than the
fitted value while it is lower by 25.7% point when we include the hydrocarbon
sector.
Comparison of Actual and Counterfactual Industrial Structure
Actual (2010)
Counterfactual
(2010)
Value added Share of VA Share of VA
Agriculture 169.5 10.5 18.4
Manufacturing 99.8 6.2 10.9
Services 650.4 40.2 70.7
Non-hydrocarbon total 918.8 56.8 100.0
Hydrocarbon 698.8 43.2 0.0
GDP (bn US$) 1,617.6 100.0 100.0
Population 3,597.8 3,597.8
per capita GDP 4,496.2 2,553.8
Note: Counterfactural structure is the industrial structure when we exclude the hydrocarbon production.
This simple counterfactual exercise based on cross-country regressions shows that
Algeria has a relatively underdeveloped manufacturing sector, but also a relatively

The reason that the share of manufacturing is not as regular as in the case of 
agriculture is because the size and characteristics of the manufacturing sector differs 
greatly across countries. For instance, countries like Algeria, which have a large 
mining industry tend to have a smaller share of manufacturing in GDP even though 
the share of industry is large. Those countries with limited market size due to a small 
total population tend to have a small share of manufacturing since the economies of 
scale in manufacturing cannot be realized. To induce a trend line of manufacturing 
share evolution along with income growth, we run regressions based on the 
hypothesis that the share of manufacturing tends to have a positive relationship 
with population size, but a negative one with resource-abundance.
Determinants of Manufacturing Share in GDP
model (1) model (2) model (3) model (4)
Constant -25.2 -70.26 -74.45 -62.88
(-1.46) (-4.11) (-4.78) (-4.06)
Log (income) 9.47 14.25 15.63 15.30
(2.18) (3.64) (4.38) (4.44)
Log (income squared) -0.56 -0.82 -0.92 -0.85
(-2.06) (-3.44) (-4.22) (-4.04)
Log (Population) 1.56 1.69 1.55
(5.90) (6.99) (6.51)
Resource dependence -0.10 -0.14
(-5.08) (-6.05)
Services share -0.17
(-3.09)
Adj R squred 0.03 0.25 0.38 0.42
Nob 123 123 123 123
Source: Data are from World Bank, Major Economic Indicators for the year 2008.
Note: Dependent variable is GDP share of manufacturing sector in percentage. Figures in parentheses are t-statistics.
 provides results from cross-country regressions, which fit the trend 
of manufacturing share in GDP on determinants such as income, income squared, 
population, resource dependence measured by the share of natural resources in 
total export, and the share of services in GDP. The model (1) fits the nonlinear 
relationship between manufacturing share and income level to the data on 123 
countries for the year 2008. As expected, there is an inverted U relationship between 
the manufacturing share and the income. Then, we add population, resource 
Chapter 2 _ Transformation into a Knowledge-based Economy: Industrial Diversification in Algeria•135
dependence and services share one by one from model (2) to (4). The signs of 
coefficient estimates confirm the hypothesis we made with statistical significance. 
The estimates of model (4) imply that a 1% point increase of population tends 
to increase the manufacturing share by 1.55% point while 1% point increase in 
resource dependence decreases it by 0.14% point. 
 assesses the degree of industrialization of selected countries by 
measuring the difference between the actual and the fitted share of manufacturing 
in GDP based on these regressions. According to the first column which shows a 
discrepancy between actual and predicted share of manufacturing based on the 
model (1), Algeria’s manufacturing share is lower than the share predicted given 
its income level by 10.7%-point. When we take the population size of Algeria into 
consideration in model (2), its manufacturing share is much lower than the predicted 
level. The inclusion of resource-dependence lessens the gap but the manufacturing 
share of Algeria is still low, about 6.6% point less than the predicted share. It is 
interesting to compare Algeria with Australia and Norway that also have large 
resource-based sectors. Australia and Norway’s manufacturing shares are lower 
than the predicted based on their income level. However, when we consider other 
determinants such as resource-abundance, their shares of manufacturing in GDP are 
close to the predicted level.
As we know, East Asian countries are more industrialized than the models 
suggest. Even Indonesia and Malaysia which have rich natural resources have a 
large share of manufacturing. In contrast, the North African region is overall not as 
industrialized. Tunisia, the most industrialized country in the region, seems not very 
industrialized relative to countries in other regions.
136•Establishment of Algeria's National Vision 2030
Degree of Industrialization 
model (1) model (2) model (3) model (4)
Algeria -10.7 -13.2 -6.6 -7.5 
Morocco -1.0 -3.3 -4.4 -4.6 
Tunisia 3.1 2.3 1.5 1.4 
Australia -4.2 -5.7 -1.7 0.0 
Norway -4.6 -3.3 2.6 1.6 
Indonesia 13.6 8.5 9.0 7.3 
Malaysia 10.3 7.9 7.2 4.1 
Korea 12.5 9.4 8.3 7.2 
Germany 8.1 4.5 3.1 2.7 
Japan 6.7 2.8 1.6 1.0 
United States -0.8 -6.1 -7.0 -5.9 
Note: The figures are the difference between the actual and the fitted share of manufacturing in GDP (%) from the 
regression of each model in . It shows the deviation from the suggested trend line.
3.2. Projection of Industrial Structure of Algeria
It is difficult to forecast long-run economic growth at an aggregate level. It is 
even more difficult to forecast the industrial structure in the long run. Therefore 
we have to rely on the stylized pattern of industrial transformation along with 
the income growth discussed before. Since the regression results in Table II-3-1 show that all the determinants we propose are significant, we use the fitted 
share of manufacturing from model (4) as a benchmark to project the share of 
manufacturing in GDP. Since model (4) has a services share, which also changes along 
with income growth, we separately specified the services share based on income 
growth and use the model (4) and the services share regression to forecast the 
industrial structure of Algeria.21)
3.2.1 Counterfactual Industrial Structure of Algeria
As in the case of aggregate growth projection in the previous chapter, it is almost 
impossible to forecast the industrial structure without taking the price of oil and 
gas into consideration. With the current industrial structure of Algeria, it is without 
doubt that the economic growth of Algeria would fluctuate greatly with oil price 
movements. It will also affect many of the sectoral shares in GDP. In 2010, the share 
21) The services share which includes all other sectors than manufacturing and agriculture are 
regressed on the log of income and the agricultural share are determined as the residual.
Chapter 2 _ Transformation into a Knowledge-based Economy: Industrial Diversification in Algeria•137
of the hydrocarbon sector in GDP is 43.1% and in 2011, the share of hydrocarbon 
export in total export is 97.1%.
Therefore, we separate the evolution of the industrial structure from the effects 
of the hydrocarbon sector and forecast structural change of non-hydrocarbon sectors 
based on the stylized pattern of structural change based on model (4). Then we 
will introduce the forecast of long-term price changes in the hydrocarbon sector by 
borrowing the oil price forecast from the U.S. Energy Information Administration. 
This methodology has limitations as it separates the sectors that cannot be separated 
in reality, but it may be better than guess work without any reference.
Now, we start with a counterfactual guess by asking a question as follows. If we 
exclude valued-added from hydrocarbon production, where would Algeria stand? 
First, GDP of Algeria without hydrocarbon sector would shrink by 43.2% point 
in 2010. Thus, per capita GDP is reduced to US$ 2,553 from US$ 4,496. The shares 
of agriculture, manufacturing, and services become 18.4%, 10.9%, and 70.7% 
respectively. Even without the hydrocarbon sector, the exercise in  shows 
the GDP share of manufacturing is still 5.1% point lower than the fitted value based 
on model (4). The GDP share of agriculture is not so different from the fitted value. 
It is just 0.16% point higher whereas it is lower by 5.8% point when hydrocarbon 
sector is included. However, services share in GDP is 16.2%-point higher than the 
fitted value while it is lower by 25.7% point when we include the hydrocarbon 
sector.
Comparison of Actual and Counterfactual Industrial Structure 
Actual (2010)
Counterfactual 
(2010)
Value added Share of VA Share of VA
Agriculture 169.5 10.5 18.4 
Manufacturing 99.8 6.2 10.9 
Services 650.4 40.2 70.7 
Non-hydrocarbon total 918.8 56.8 100.0 
Hydrocarbon 698.8 43.2 0.0 
GDP (bn US$) 1,617.6 100.0 100.0 
Population 3,597.8 3,597.8 
per capita GDP 4,496.2 2,553.8 
Note: Counterfactural structure is the industrial structure when we exclude the hydrocarbon production.
This simple counterfactual exercise based on cross-country regressions shows that 
Algeria has a relatively underdeveloped manufacturing sector, but also a relatively

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La raison pour laquelle la part du secteur manufacturier n'est pas aussi régulière que dans le cas de l'agriculture
parce que la taille et les caractéristiques du secteur de la fabrication diffère grandement d'un pays
. par exemple, des pays comme l'Algérie, qui ont une grande industrie minière
ont tendance à avoir une plus petite part du secteur manufacturier dans le PIB, même si
la part de l'industrie est grande.ces pays avec la taille limitée du marché en raison d'une petite
population totale ont tendance à avoir une petite part du secteur manufacturier depuis les économies d'échelle dans la fabrication
ne peut pas être réalisé. pour induire une ligne de tendance de l'évolution de la fabrication
part le long de la croissance des revenus, nous courons régressions fondées sur l'hypothèse que la
part du secteur manufacturier a tendance à avoir une relation positive
avec la taille de la population, mais un négatif avec des ressources abondance
déterminants 2-3> modèle (1) modèle (2) modèle (3) modèle (4)
constant -25,2 -70,26. - 74,45 -62,88
(-1,46) (-4,11) (-4,78) (-4,06)
log (revenu) 9.47 14.25 15.63 15.30
(2.18) (3.64) (4.38) (4.44)
log (revenu au carré) -0,56 -0.82 -0.92 -0.85
(-2,06) (-3,44) (-4,22) (-4,04)
log (population) 1,56 1,69 1.55
(5,90) (6,99) (6,51)
dépendance des ressources -0.10 -0.14
(-5.08) (-6.05)

-0,17 part des services (-3,09)
r adj squred 0,03 0,25 0,38 0,42
nob 123 123 123 123
source: données de la banque mondiale, les principaux indicateurs économiques pour l'année 2008
noter:. variable dépendante est la part du PIB de secteur manufacturier en pourcentage. chiffres entre parenthèses sont les statistiques t.
fournit les résultats de régressions inter-pays, qui correspondent à la tendance
de la part de la fabrication dans le PIB sur les déterminants tels que le revenu, le revenu carré,
population, la dépendance des ressources mesurée par la part des ressources naturelles dans les exportations totales
, et la part des services dans le PIB. le modèle (1) correspond à la non-linéaire
relation entre la part de la fabrication et le niveau de revenu à des données sur 123
pays pour l'année 2008. comme prévu, il existe une relation de U inversé entre
la part de la fabrication et du revenu. alors, nous ajoutons la population, des ressources
chapitre 2 _ transformation en une économie fondée sur la connaissance: la diversification industrielle en Algérie • 135
dépendance et services part, un par un à partir du modèle (2) à (4). les signes de
estimations des coefficients confirment l'hypothèse que nous avons fait avec une signification statistique.
Les estimations de modèle (4) impliquent qu'une augmentation de 1 point de% de la population tend
pour augmenter la part du secteur manufacturier au point de 1,55% tandis que l'augmentation de 1 point de% dans
la dépendance des ressources diminue par point de 0,14%.
évalue le degré d'industrialisation des pays sélectionnés par
la mesure de la différence entre le réel et la part équipée de fabrication
du PIB sur la base de ces régressions. en fonction de la première colonne qui indique un décalage entre
part réelle et prédite de fabrication sur la base du modèle
(1),La part du secteur manufacturier de l'Algérie est inférieure à la part prévue donné
son niveau de revenu de 10,7% points. quand nous prenons la taille de la population de l'Algérie en considération dans le modèle
(2), sa part de fabrication est beaucoup plus faible que le niveau prévu
. l'inclusion de ressources dépendance diminue l'écart, mais la fabrication
part de l'Algérie est encore faible, environ 6.Point de moins que la part prévue de 6%. il est intéressant de comparer
Algérie avec l'Australie et la Norvège qui ont également de larges secteurs à base de ressources
. Les actions de fabrication de Australie et la Norvège sont inférieurs
que le prédit en fonction de leur niveau de revenu. Toutefois, si l'on considère les autres
déterminants tels que l'abondance des ressources, leurs actions de manufacturier dans le PIB sont
près du niveau prévu.
Comme nous le savons, les pays de l'Est asiatique sont plus industrialisés que les modèles suggèrent
. même Indonésie et la Malaisie, qui ont de riches ressources naturelles ont une grande
part du secteur manufacturier. En revanche, la région d'Afrique du Nord est globalement moins
industrialisé. Tunisie, le pays le plus industrialisé de la région, ne semble pas très
industrialisés par rapport aux pays d'autres régions.
136 • mise en place d'une vision nationale de l'Algérie 2030
degré 2-4> modèle (1) modèle (2) modèle (3) modèle (4)
Algérie -10,7 -13,2 -6,6 -7,5 -1,0
Maroc - 3,3 -4,4 -4,6 3,1 2,3
tunisie 1,5 1,4 -4,2 -5,7
australie -1,7 0,0 -4,6 -3,3
norvège 2,6 1,6 13,6 8,5
indonésie 9.0 7.3 10.3 7.9
malaisie 7.2 4.1 12.5 9.4
corée 8.3 7.2 8.1 4.5
allemagne 3.1 2.7 6.7 2.8
japon 1.6 1.0
États-Unis -0,8 -6,1 -7,0 -5,9
note: les chiffres correspondent à la différence entre le réel et la part équipée de manufacturier dans le PIB (%) de la
régression de chaque modèle en . il montre la déviation de la ligne de tendance suggéré.
3.2. projection de la structure industrielle de l'Algérie
il est difficile de prévoir la croissance économique à long terme à un niveau global. il est
encore plus difficile de prévoir la structure industrielle à long terme. donc
nous devons compter sur le motif stylisé de la transformation industrielle avec
la croissance du revenu discuté avant. puisque les résultats de la régression dans le tableau II-3-1 montrent que tous les déterminants que nous proposons sont importants, nous utilisons la montée
part du secteur manufacturier de modèle (4) comme référence pour projeter la part de
manufacturier dans le PIB. alors que le modèle (4) a une part des services, qui modifie également le long
avec la croissance des revenus, nous spécifiée séparément la part des services sur la base de la croissance du revenu
et utiliser le modèle (4) et la part des services de régression pour prévoir la structure industrielle
de Algérie 0,21)
3.2.1 structure industrielle hypothétique de l'Algérie
comme dans le cas de la projection de la croissance globale dans le chapitre précédent, il est presque impossible de prévoir
la structure industrielle sans prendre le prix du pétrole et du gaz
en considération. avec la structure industrielle actuelle de l'Algérie, il est sans doute
que la croissance économique de l'Algérie serait grandement fluctuer avec le prix du pétrole
mouvements. il sera également affecter la plupart des actions sectorielles dans le PIB. en 2010, la part
21) de la part des services, qui comprend tous les autres secteurs que la fabrication et de l'agriculture sont
régressé sur le logarithme du revenu et la part de l'agriculture sont déterminés comme le résidu
chapitre 2 _ transformation en une économie fondée sur la connaissance.: diversification industrielle en Algérie • 137
du secteur des hydrocarbures dans le PIB est de 43,1% et en 2011, la part des hydrocarbures
exportation dans les exportations totales est de 97,1%.
donc, nous nous séparons l'évolution de la structure industrielle des effets
du secteur des hydrocarbures et prévoyons un changement structurel de secteurs hors hydrocarbures
basé sur le modèle stylisé de changement structurel basé sur le modèle (4). nous
présentera la prévision de l'évolution des prix à long terme dans le secteur des hydrocarbures par
emprunter les prévisions de prix du pétrole à partir de la nous l'administration de l'information énergétique.
Cette méthode a ses limites car elle sépare les secteurs qui ne peuvent pas être séparés
dans la réalité, mais il peut être préférable que conjecture sans aucune référence.
Maintenant,nous commençons par une proposition hypothétique en posant une question comme suit. si nous excluons
valeur ajoutée de la production d'hydrocarbures, où serait Algérie subsister?
Abord, le PIB de l'Algérie sans secteur des hydrocarbures se contracterait de 43,2% Point
en 2010. ainsi, le PIB par habitant est réduit à nous $ 2553 $ 4496 de nous. les actions
de l'agriculture, la fabrication et les services deviennent de 18,4%, 10,9%, et 70,7%
respectivement. même sans le secteur des hydrocarbures, l'exercice dans des spectacles 2-3> la part du PIB du secteur manufacturier est encore le point de 5,1% inférieure à la valeur ajustée en fonction
sur le modèle (4). la part du PIB de l'agriculture n'est pas si différente de la valeur ajustée.
C'est juste 0,16 point de% de plus qu'il est inférieur au point de 5,8% quand hydrocarbure
secteur est inclus. Toutefois, la part des services dans le PIB est de 16.2%-point de plus que la valeur
équipée alors qu'il est inférieur de 25,7% point lorsque nous incluons l'hydrocarbure
secteur.
comparaison de la structure réelle et hypothétique industrielle
réelle (2010)

contrefactuel (2010 )
valeur ajoutée action de la part de VA va
agriculture 169,5 10,5 18,4 99,8 6,2
fabrication 10,9
services 650,4 40,2 70,7
non-hydrocarbures totaux 918,8 56,8 100,0
hydrocarbures 698. 8 43,2 0,0
PIB (en milliards $ us) 1,617.6 100.0 100.0
population 3,597.8 3,597.8
PIB par habitant 4,496.2 2,553.8
note: la structure counterfactural est la structure industrielle lorsqu'on exclut la production d'hydrocarbures
cet exercice contrefactuel simple basée sur des régressions de cross-country. montre que
Algérie a un secteur manufacturier relativement peu développée, mais aussi relativement

يجري ترجمتها، يرجى الانتظار ..

النتائج (الفرنسية) 2:[نسخ]

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La raison pour laquelle la part du secteur manufacturier n'est pas aussi régulière comme dans le cas de
agriculture est parce que la taille et les caractéristiques du secteur manufacturier se distingue
grandement entre les pays. Par exemple, des pays comme l'Algérie, qui ont une grande
industrie minière ont tendance à avoir une moins grande part de fabrication du PIB même si
la part de l'industrie est grande. Ces pays avec la taille du marché limité en raison d'une petite
ensemble de la population ont tendance à avoir une petite part de fabrication depuis les économies de
échelle dans le secteur manufacturier ne peut être réalisé. Pour induire une courbe de tendance de fabrication
partager evolution ainsi que la croissance du revenu, nous organisons des régressions fondées sur le
hypothèse selon laquelle la part du secteur manufacturier a tendance à avoir une relation positive
avec la taille de la population, mais un négatif avec ressources-abondance.
< Table 2-3 > déterminants de fabrication part dans le PIB
modèle modèle (1) (2) (3) modèle (4)
25,2 Constant-70.26-74.45-62.88
(-1.46) (-4.11) (-4.78) (-4.06)
Log (revenu) 9,47 15.63 14,25 15.30
(2.18) (3.64) (4,38) (4,44)
Log (revenu au carré) 0,56 -0,82 rapport à -0,92-0.85
(-2.06) (-3.44) (-4.22) (-4.04)
Log (Population) 1,56 1.69 1.55
(5.90) (6.99) (6.51)
Ressources dépendance -0,10-0.14
(-5.08) (-6.05)
Services partagent - 0,17
(-3.09)
squred Adj R 0,03 0,42 0,38 0,25
Nob 123 123 123 123
Source : les données proviennent de la Banque mondiale, principaux indicateurs économiques pour l'année 2008.
Note : variable dépendante est la part du PIB du secteur manufacturier en pourcentage. Les chiffres entre parenthèses sont les statistiques t.
< Table 2-3 > fournit les résultats des régressions de ski de fond, qui correspond à la tendance
de fabrication part dans le PIB sur les déterminants comme le revenu, revenu au carré,
population, dépendance de ressource mesurée par la part de ses ressources naturelles
total à l'exportation et la part des services dans le PIB. Le modèle (1) correspond à la non linéaires
relation entre le secteur manufacturier part et revenu aux données sur 123
pays pour l'année 2008. Comme prévu, il y a une relation de U inversée entre
la part du secteur manufacturier et le revenu. Ensuite, nous ajoutons la population, ressources
_ chapitre 2 Transformation en une économie du savoir : la Diversification industrielle Algeria•135
dépendance et services partagent un par un sur modèle 03:58. Les signes de
coefficient estimations confirment l'hypothèse que nous avons fait avec une signification statistique. ↑ les estimations du modèle (4) impliquent qu'une augmentation de 1 % point de population tend
pour augmenter la part du secteur manufacturier par point de 1,55 % tandis que 1 % augmentation point
dépendance de ressource, il diminue par point de 0,14 %.
< Tableau 2-4 > évalue le degré d'industrialisation des pays sélectionnés par
mesurant la différence entre le réel et la part équipée de fabrication
PIB issu de ces régressions. Selon la première colonne qui affiche un
divergence entre actions prévues et réelles de fabrication basée sur la
modèle (1), Part du secteur manufacturier de l'Algérie est inférieure à la part prédite donnée
son niveau de revenu par 10.7%-point. Quand nous prenons la taille de la population de l'Algérie en
compte dans le modèle (2), sa part de fabrication est beaucoup plus faible que le prédit
niveau. L'inclusion de la ressource-dépendance diminue l'écart mais la fabrication
la part de l'Algérie est encore faible, environ 6.point 6 % inférieure à la part prévue. Il est
intéressant de comparer l'Algérie avec l'Australie et la Norvège qui ont également des grands
secteurs primaires. Actions de fabrication de l'Australie et de la Norvège sont plus faibles
que l'estimée selon leur niveau de revenu. Toutefois, si l'on considère des autres
déterminants tels que l'abondance des ressources, leurs parts du secteur manufacturier dans le PIB sont
proche du niveau prévu.
Comme nous le savons, les pays d'Asie orientale sont plus industrialisés que les modèles
suggèrent. Même Indonésie et la Malaisie qui ont des riches ressources naturelles ont un
grande partie de la fabrication. En revanche, la région Afrique du nord est globalement pas comme
industrialisés. Tunisie, pays les plus industrialisés de la région, ne semble pas très
par rapport à des pays d'autres régions du Nord.
136•Establishment de 2030 de Vision nationale de l'Algérie
< Tableau 2-4 > degré d'industrialisation
modèle modèle (1) (2) (3) modèle (4)
Algérie -10,7 -13,2 -6,6 -7,5
Maroc -1,0 -3,3 -4,4 -4,6
Tunisie 3.1 2.3 1,5 1,4
Australie -4,2 -5,7 -1,7 0,0
Norvège -4,6 -3,3 2,6 1,6
Indonésie 13,6 8,5 9,0 7,3
Malaisie 10,3 7,9 7,2 4.1
Corée 12,5 9,4 8,3 7,2
Allemagne 8.1 4,5 3,1 2,7
Japon 6,7 2,8 1,6 1.0
États-Unis -0,8 -6,1 -7,0 -5,9
Note : les chiffres sont la différence entre le réel et la part équipée du secteur manufacturier dans le PIB (%) de la
régression de chaque modèle dans < Tableau II-3-1 >. Il indique la déviation de la ligne de tendance suggérée.
3.2. Projection de la Structure industrielle de l'Algérie
il est difficile de prévoir la croissance économique à long terme à un niveau global. Il est
encore plus difficile de prévoir la structure industrielle à long terme. C'est pourquoi
nous devons compter sur le motif stylisé de transformation industrielle le long avec
la croissance du revenu discuté avant. Étant donné que les résultats de la régression dans le tableau II-3-1 montrent que tous les déterminants que nous proposons sont importantes, nous utilisons l'équipée
part du secteur manufacturier du modèle (4) dans une référence au projet de la part des
manufacturière dans le PIB. Puisque le modèle (4) a une part de services, ce qui modifie également le long
avec la croissance du revenu, nous avons spécifié séparément les services partagent le revenu basé sur
la croissance et l'utilisation du modèle (4) et les services partagent la régression pour prévoir la
structure industrielle de Algeria.21)
3.2.1 Structure industrielle contrefactuelle de l'Algérie
comme dans le cas de la projection de croissance globale dans le chapitre précédent, il est presque
impossible de prédire la structure industrielle sans prendre le prix du pétrole et
gaz en considération. Avec la structure industrielle actuelle de l'Algérie, il est sans
doute que la croissance économique de l'Algérie serait fluctuent grandement avec les prix du pétrole
mouvements. Il affectera aussi beaucoup des actions sectorielles dans le PIB. En 2010, la part
21) la part de services qui comprend tous les autres secteurs de fabrication et l'agriculture sont
régressé sur le journal des recettes et la part agricole sont déterminés comme le résiduel.
_ chapitre 2 Transformation en une économie axée sur les connaissances : la Diversification industrielle Algeria•137
de l'hydrocarbure secteur dans le PIB est de 43,1 % et en 2011, la part des hydrocarbures
exportation exportation totale est 97.1%.
Therefore, nous séparer les effets de l'évolution de la structure industrielle
de l'hydrocarbure secteur et prévisions structural change des secteurs hors hydrocarbures
fondée sur le motif stylisé de changement structurel selon modèle (4). Puis nous
présentera les prévisions des changements de prix à long terme dans le secteur des hydrocarbures par
emprunt de prévision de l'US Energy Information Administration du prix du pétrole. ↑ Cette méthodologie a des limites qu'il sépare les secteurs qui ne peuvent être séparés
dans la réalité, mais il peut être meilleur que conjecture sans aucune référence.
maintenant, Nous commençons avec une proposition contrefactuelle en posant une question comme suit. Si nous
exclure valeur ajoutée de la production d'hydrocarbures, où l'Algérie resterait ?
Tout d'abord, le PIB de l'Algérie sans le secteur des hydrocarbures diminuerait de 43,2 % point
en 2010. Ainsi, le PIB par habitant est réduit à US$ 2 553 d'US$ 4 496. Les actions
de l'agriculture, la fabrication et les services devenus 18,4 %, 10,9 % et 70,7 %
respectivement. Même sans le secteur des hydrocarbures, l'exercice < Tableau 2-3 > montre
la part du PIB du secteur manufacturier est encore 5,1 % point inférieur à la valeur ajustée selon
sur modèle (4). La part du PIB de l'agriculture n'est pas si différente de la valeur ajustée.
Il est seulement 0,16 % point de plus qu'il est inférieur de 5,8 % point quand hydrocarbure
secteur est inclus. Toutefois, la part des services dans le PIB est 16.points 2 % plus élevé que le
muni de valeur s'il est inférieur de 25,7 % point lorsque nous incluons les hydrocarbures
secteur.
< Tableau 2-5 > Comparaison du réel et une Structure industrielle contrefactuelle
réelles (2010)
contrefactuelle
(2010)
valeur ajoutée part de VA part de VA
Agriculture 169,5 10,5 18,4
fabrication 99,8 6,2 10,9
Services 650.4 40,2 70,7
Non-hydrocarbures total 918,8 56,8 100,0
hydrocarbure 698.8 43,2 0,0
PIB (en milliards US$) 1,617.6 100,0 100,0
Population 3,597.8 3,597.8
le PIB par habitant de 4,496.2 2,553.8
Note : Counterfactural structure est la structure industrielle lorsque l'on exclut la production d'hydrocarbures.
ce simple exercice contrefactuel issu des régressions cross-country montre que
Algérie dispose d'un secteur de fabrication relativement peu développée, mais aussi un relativement

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La raison que la part du secteur de la fabrication n'est pas aussi régulier que dans le cas de
l'agriculture est parce que la taille et les caractéristiques du secteur manufacturier
diffère considérablement d'un pays à l'autre. Par exemple, des pays comme l'Algérie, qui ont un grand
industrie minière ont tendance à avoir une plus petite part de l'industrie manufacturière dans le PIB même si
la part de l'industrie est grande.Les pays de taille limitée du marché en raison d'une petite
population totale ont tendance à avoir une petite part de la fabrication depuis les économies d'échelle
dans le secteur de la fabrication ne peut pas être réalisé. Pour amener une ligne de tendance de fabrication
évolution de la part de la croissance des revenus, nous avons effectué des régressions fondées sur les
hypothèse que la part de l'industrie manufacturière a tendance à avoir une relation positive
Avec la taille de la population, mais de façon négative avec des ressources en abondance.
déterminants de la fabrication dans le PIB
modèle (1) Le modèle (2) Le modèle (3) Le modèle (4)
constante 25,2 -70.26 -74.45 -62.88
(-1.46) (-4.11) (-4.78) (-4.06)
Log (revenu) 9,47 14,25 15,63 15,30
(2.18 ) ( 3,64 ) ( 4,38 ) ( 4,44 )
Log (revenu au carré) -0.56 -0.92 - 0,82 et 0,85
(-2.06) (3.44 ) (-4.22) (-4.04)
Log (Population) 1,56 1,69 1.55
(5.90 ) ( 6,99 ) ( 6,51 )
ressource dépendance - 0,10 - 0,14
(-5.08) (-6.05)
part de Services - 0,17
(-3.09)
Adj R squred 0,03 0,25 0,38 0,42
Nob 123 123 123 123
Source : Les données proviennent de la Banque mondiale, les principaux indicateurs économiques pour l'année 2008.
Remarque : variable dépendante est le PIB part du secteur manufacturier en pourcentage. Les chiffres entre parenthèses sont les statistiques t.
Table < 2-3> fournit les résultats de cross-country les régressions, qui fit la tendance
de part des produits manufacturés dans le PIB sur les facteurs déterminants, tels que le revenu, revenu au carré,
population, ressource dépendance mesurée par la part des ressources naturelles dans
totales à l'exportation, et la part des services dans le PIB. Le modèle (1) s'adapte à la non linéaire
Relation entre part de fabrication et le niveau de revenu pour les données sur la 123
pays pour l'année 2008. Comme prévu, il y a une relation en U inversé entre
la part des produits manufacturés et le revenu. Ensuite, nous devons ajouter la population, ressource
Chapitre 2 _ Transformation en une économie fondée sur la connaissance : La diversification industrielle en Algérie• 135
Dépendance et services partagent un par un à partir du modèle (2) à (4). Les signes de
coefficient estimations confirment l'hypothèse que nous avons faite avec une signification statistique.
L'estimation du modèle (4) impliquent qu'un 1% point augmentation de population tend
pour augmenter la part des produits manufacturés par 1,55 % point tandis que 1% de point
ressource dépendance diminue de 0,14 point de pourcentage.
Table < 2-4> évalue le degré d'industrialisation des pays sélectionnés par
mesurant la différence entre la valeur réelle et la monté part de fabrication
dans le PIB en fonction de ces régressions. Selon la première colonne qui montre un
discordance entre les valeurs réelles et prédit part de fabrication basée sur le modèle
(1),L'Algérie partage de fabrication est inférieure à la part prédit donné
le niveau de revenu de 10,7 % -point. Lorsque nous prenons la taille de la population de l'Algérie en
examen dans le modèle (2), sa part de fabrication est de beaucoup inférieur au prédit
niveau. L'inclusion de ressource-dépendance réduit l'écart, mais la fabrication
partager de l'Algérie est encore faible, environ 6.6% Point de moins que le prédit partager. Il est
intéressant de comparer l'Algérie avec l'Australie et la Norvège, ont également grand
secteurs basés sur les ressources. L'Australie et la Norvège partage de fabrication sont inférieurs
que le prédit en fonction de leur niveau de revenu. Toutefois, lorsque nous considérons d'autres
déterminants tels que les ressources en abondance, leurs parts de l'industrie manufacturière dans le PIB sont
près du niveau prévisible.
Comme nous le savons, les pays d'Asie orientale sont plus industrialisés que les modèles
suggérer. Même l'Indonésie et la Malaisie qui ont de riches ressources naturelles ont un
grande part de la production manufacturière. En revanche, la région de l'Afrique du Nord n'est globalement pas comme
industrialisés. La Tunisie, le pays le plus industrialisé de la région, ne semble pas très
pays industrialisés par rapport à des pays d'autres régions.
136 •Création de l'Algérie de Vision nationale 2030
degré d'industrialisation
modèle (1) modèle (2) Le modèle (3) Le modèle (4)
Algérie - 10,7 - 13,2 - 6,6 - 7,5
Maroc - 1,0 - 3,3 - 4,4 - 4,6
Tunisie 3,1 2,3 1,5 1,4
Australie -4.2 -5.7 -1.7 0.0
Norvège - 4,6 - 3,3 2,6 1,6
Indonésie 13,6 8,5 9,0 7,3
Malaisie 10,3 7,9 7,2 4,1
Corée 12,5 9,4 8,3 7,2
Allemagne 8,1 4,5 3,1 2,7
Japon 6,7 2,8 1,6 1.0
ÉTATS-UNIS -0.8 -6.1 -7.0 -5.9
Remarque : Les chiffres sont la différence entre la valeur réelle et la monté part de la production manufacturière dans le PIB ( %) du
régression de chaque modèle dans . Il montre l'écart par rapport à la ligne de tendance.
3.2 . Projection de la structure industrielle de l'Algérie
Il est difficile de faire des prévisions à long terme la croissance économique à un niveau agrégé. Il est
Encore plus difficile de prévoir la structure industrielle à long terme. Donc
nous devons nous fier sur le motif stylisé de transformation industrielle avec
la croissance du revenu a discuté auparavant. Étant donné que les résultats de la régression dans le tableau II-3-1 montrent que tous les déterminants que nous proposons sont importants, nous utilisons le équipé
Part de la production manufacturière à partir du modèle (4) comme une référence de projet la part des
secteur manufacturier dans le PIB. Depuis (4) du modèle a une part de services, ce qui modifie également le long
avec la croissance des revenus, nous avons spécifié séparément la part des services basés sur le revenu
la croissance et utiliser le modèle (4) et la part des services de régression pour prédire la
structure industrielle de Algeria.21)
3.2 .1 Contrefactuelle Structure industrielle de l'Algérie
comme dans le cas de croissance globale projection dans le chapitre précédent, il est presque
impossible de prévoir la structure industrielle sans prendre le prix du pétrole et du gaz
en considération. Avec l'actuelle structure industrielle de l'Algérie, c'est
sans doute que la croissance économique de l'Algérie serait fluctuent fortement avec l'huile prix
Mouvements. Il affectera également beaucoup des actions sectorielles dans le PIB. En 2010, la part
21) La part de services qui comprend tous les autres secteurs que celui de la fabrication et de l'agriculture sont
régressé sur le journal des recettes et de la part de l'agriculture sont déterminés comme le résiduel.
Chapitre 2 _ Transformation en une économie fondée sur la connaissance : La diversification industrielle en Algérie• 137
Du secteur des hydrocarbures dans le PIB est 43,1 % et en 2011, la part des hydrocarbures
exporter au total l'exportation est 97,1 % .
donc, nous séparer l'évolution de la structure industrielle des effets
du secteur des hydrocarbures et la prévision changement structurel de la non-hydrocarbures secteurs
fondée sur le motif stylisé de changement structurel fondé sur le modèle (4). Puis nous
Présentera les prévisions de prix à long terme les changements dans le secteur des hydrocarbures par
emprunt le prix du pétrole prévision de la U.S. Energy Information Administration.
Cette méthodologie a des limites qu'il sépare les secteurs qui ne peuvent pas être séparés
dans la réalité, mais il peut être mieux que de deviner travailler sans aucune référence.
maintenant,Nous commençons avec un contre-factuel deviner en posant une question comme suit. Si nous
exclure une valeur ajoutée de production d'hydrocarbures, où serait l'Algérie?
Première, le PIB de l'Algérie sans secteur des hydrocarbures diminuerait de 43,2 % point
en 2010. Ainsi, le PIB par habitant est ramené à US$ 2 553 à US$ 4 496 . Les actions
de l'agriculture, de la fabrication et des services devenus 18,4 %, 10,9 %, et 70,7 %
Respectivement. Même sans le secteur des hydrocarbures, l'exercice en montre
la part dans le PIB du secteur de la fabrication est toujours de 5.1 % inférieur à la valeur équipé basé
sur le modèle (4). La part dans le PIB de l'agriculture n'est pas tellement différente de la valeur équipé.
Il n'est que de 0,16 point de pourcentage plus élevé alors qu'il est inférieur de 5,8 point de pourcentage lorsque les hydrocarbures
secteur est inclus. Toutefois, les services dans le PIB est de 16.2 % -point supérieure à l'
équipé valeur alors qu'il est inférieur de 25,7 % point lorsqu'on inclut les hydrocarbures
secteur.
Comparaison du coût réel et contrefactuelle Structure industrielle
réelle (2010)
contrefactuelle
(2010)
valeur ajoutée partage de la VA partager de la VA
Agriculture 169,5 10,5 18,4
fabrication 99,8 6,2 10,9
Services 650,4 40,2 70,7
Non-hydrocarbures total 918,8 56,8 100,0
hydrocarbures 698.8 43,2 0,0
le PIB (bn US ) 1 617,6 100,0 100,0
Population 3 597,8 3 597,8
PIB par habitant 4 496,2 2 553,8
Remarque : Counterfactural structure est la structure industrielle lorsque nous exclure la production d'hydrocarbures.
ce simple exercice contrefactuel basé sur cross-country régressions montre que
l'Algérie a une relativement sous-développés secteur de la fabrication, mais aussi relativement

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