A neural network consists of many s

A neural network consists of many simple elements called neurons which are grouped together in layers. A neuron has many inputs and a single output. Each inputhas a coefficient, referred to as a weight, assigned to it. A neuron works in thefollowing way: inputs of the neuron are multiplied by the corresponding weights.The product is then summed together and applied to a transfer function, to formthe output. This can be expressed using the following equation:z ¼ fXni¼1wixi þ d!ð1Þwhere z is the output from neuron; x1,x2, ....,xn are the input values; w1,w2, ....,wn arethe connection weights; d is the bias value; and f is the activation function.Artificial neural network can be visualized as a set of interconnected neurons

النتائج (العربية) 1:

A neural network consists of many simple elements called neurons which are grouped together in layers. A neuron has many inputs and a single output. Each input
has a coefficient, referred to as a weight, assigned to it. A neuron works in the
following way: inputs of the neuron are multiplied by the corresponding weights.
The product is then summed together and applied to a transfer function, to form
the output. This can be expressed using the following equation:
z ¼ f
Xn
i¼1
wixi þ d
!
ð1Þ
where z is the output from neuron; x1,x2, ....,xn are the input values; w1,w2, ....,wn are
the connection weights; d is the bias value; and f is the activation function.
يمكن تصور الشبكة العصبية الاصطناعية، ومجموعة من الخلايا العصبية المترابطة

النتائج (العربية) 2:

تتكون الشبكة العصبية من العديد من العناصر البسيطة التي تسمي الخلايا العصبية التي يتم تجميعها معا في طبقات. الخلايا العصبية لديها العديد من المدخلات وإخراج واحد. كل مدخل
لديه معامل ، يشار اليه كوزن ، المسندة اليه. تعمل الخلايا العصبية في
الطريقة التالية: يتم ضرب المدخلات من الخلايا العصبية من الأوزان المقابلة.
ثم يتم تلخيص المنتج معا وتطبيقها علي وظيفة نقل ، لتشكيل
الإخراج. ويمكن التعبير عن ذلك باستخدام المعادلة التالية:
z 1/4 f
Xn
i1/41
wixi þ d
!
ð1þ
حيث z هو الإخراج من الخلايا العصبية. x1 ، x2 ،.... ، xn هي قيم الإدخال. w1, w2,...., wn هي
أوزان الاتصال ؛ (د) هي قيمه التحيز ؛ و f هو وظيفة التنشيط.
يمكن تصور الشبكة العصبية الاصطناعية كمجموعه من الخلايا العصبية المترابطة

النتائج (العربية) 3:

الشبكة العصبية تتكون من العديد من الخلايا العصبية البسيطة التي هي مجتمعة في طبقاتالخلايا العصبية لديها العديد من المدخلات والمخرجاتكل المدخلات
هناك معامل تسمى الأوزان التي يتم تعيينهاالخلايا العصبية في
المدخلات من الخلايا العصبية مضروبة في الوزن المناسب
ثم الجمع بين المنتج وتطبيق وظيفة نقل لتشكيل
المخرجاتويمكن التعبير عن ذلك في الصيغة التالية
ربع درجة فهرنهايت
إكس إن
أربعة
فيشيد
نعم
تشاي الأول
ض هو الناتج من الخلايا العصبية ، X1 ، X2 ، XN هو قيمة المدخلات ، W1 ، W2
ربط الوزن ؛ د الانحراف ؛ و هو تفعيل وظيفة
الشبكات العصبية الاصطناعية يمكن أن تعتبر مجموعة من الخلايا العصبية المترابطة