ConstantsConstants are the factors

Constants
Constants are the factors within an experiment that are kept the same for all
groups or trials in an attempt to reduce the influence of additional variables.
Once you have chosen the independent variable, you must design an experiment
to take all of the other potential independent variables into account and
make them constant. Otherwise, you will not be able to support a clear relationship
between the two variables for which you have data.
How you decide to perform the experiment, meaning the step-by-step
procedure, is crucial and can greatly influence the integrity of your experiment.
Your treatment of each of the groups must be the same in every way.
When analyzing the data after the experiment, you will have to critique your
methods to see if something you may have done, or failed to do, influenced
the results. This is another reason why background research before starting
the experiment is so important.
You need to consider what it means to provide a constant environment
for all the groups. For example, in a plant experiment where different intensities
of light are used, it is likely that the soils will dry out at different rates.
Does keeping the water a constant mean that each plant gets watered the
exact amount, on the same days of the week? Or does keeping the water a
constant mean that each plant gets enough water so that its soil is moist 1 cm
below the surface? Although there is not always a “right” answer to these
types of questions, you need to do background research to determine which
methods would introduce the least amount of error.
In the reproduction/temperature experiment on planaria (pp. 17–18), the
constants might include the methods used to observe and handle the planaria,
the length of time each group receives light, and how often planaria are
fed and environments cleaned. The list of conditions to keep constant within
your experiment can be extensive. It is important to learn as much as possible
about the entity being studied AND about the independent variable.
You want to be as informed as possible about any additional factors that may
influence the results.
Be careful that by controlling for one extraneous variable you are not
introducing another one. An extraneous variable is a variable in addition to the
independent variable that may influence the results of an experiment. Extraneous
variables can introduce errors if they are not controlled or significantly
decreased. For example, if planaria specimens are placed in different rooms
to keep the varying temperatures from interfering with the experimental and
control groups, additional variables have now been introduced. The different
rooms might have varying amounts of light or might be used more or
less frequently by people. You will not be able to control everything, but you
will have to make decisions on what is least likely to influence the results. Be
ready to address any limitations of the experiment. Explaining the efforts that
went into reducing the effects of extraneous variables is important. Figure
2.4 shows a sample of what a biological experimental design might look like
when put into an experimental design table.

النتائج (العربية) 1:

الثوابتالثوابت هي العوامل داخل تجربة التي يحتفظ بها نفسه للجميعالمجموعات أو المحاكمات في محاولة للحد من تأثير المتغيرات الإضافية.مرة كنت قد اخترت المتغير المستقل، يجب عليك تصميم تجربةمراعاة كل من المتغيرات المستقلة الأخرى المحتملة ووجعلها ثابتة. وبخلاف ذلك، سوف لا تكون قادرة على دعم علاقة واضحةبين اثنين من المتغيرات التي لديك البيانات.كيف تقررون القيام بالتجربة، بمعنى خطوة بخطوةالداخلي، أمر بالغ الأهمية، ويمكن أن تؤثر إلى حد كبير في سلامة التجربة الخاصة بك.يجب أن يكون العلاج لكل مجموعة من المجموعات نفسها بكل طريقة.عند تحليل البيانات بعد التجربة، سيكون لديك لنقد الخاصة بكطرق لمعرفة إذا ما كنت قد فعلت، أو لم يفعل، أثرتالنتائج. وهذا سبب آخر لماذا الخلفية البحث قبل البدءالتجربة مهم جداً.كنت بحاجة إلى النظر في ما يعنيه لتوفير بيئة ثابتةلكافة المجموعات. على سبيل المثال، في مصنع للتجربة حيث مختلف الكثافاتاستخدام الضوء، فمن المحتمل أنه سوف تجف التربة بمعدلات مختلفة.الحفاظ على المياه ثابت يعني أن يحصل تسقي كل مصنعالمبلغ المحدد، في نفس أيام الأسبوع؟ أو هل الحفاظ على المياهثابت يعني أن كل مصنع يحصل على ما يكفي من المياه حيث تكون التربة رطبة 1 سمتحت السطح؟ على الرغم من أن ليس هناك دائماً إجابة "حق" إلى هذهأنواع الأسئلة، تحتاج إلى خلفية البحث لتحديد أيأن الأخذ بأساليب أقل قدر من الخطأ.في الاستنساخ/درجة حرارة التجربة في المستورقات (ص 17 – 18)،وقد تتضمن الثوابت الأساليب المستخدمة لمراقبة ومعالجة المستورقات،الطول الوقت كل مجموعة تتلقى الضوء، وكيف في كثير من الأحيان يتم المستورقاتتغذية وتنظيف البيئة. قائمة الشروط تبقى ثابتة داخليمكن أن تكون تجربتك الواسعة. من المهم أن تعلم بقدر الإمكانحول الكيان ويجري دراستها والمتغير المستقل.كنت تريد أن تكون على علم قدر الإمكان عن أي من العوامل الإضافية التي قدتؤثر على النتائج.كن حذراً من السيطرة لمتغير واحد غريبة أنك لاإدخال واحد آخر. متغير دخيلة متغير بالإضافة إلىالمتغير المستقل التي قد تؤثر على نتائج التجربة. غريبةالمتغيرات يمكن أن يؤدي إلى أخطاء إذا أنها لا تخضع للرقابة أو إلى حد كبيروانخفض. على سبيل المثال، إذا كان يتم وضع عينات المستورقات في غرف مختلفةللاحتفاظ درجات متفاوتة من التدخل مع التجريبية ووقد أدخلت الآن مجموعات التحكم، متغيرات إضافية. مختلفغرف قد كميات مختلفة من الضوء، أو يمكن أن تستخدم أكثر أوأقل كثيرا من الناس. سوف لا تكون قادرة على السيطرة على كل شيء، ولكن يمكنكوسيتعين اتخاذ قرارات بشأن ما هو أقل من المحتمل أن تؤثر على النتائج. تكونمستعد للتصدي لأي قيود من التجربة. شرح الجهود التيذهب إلى الحد من آثار المتغيرات الدخيلة المهم. الرقميظهر 2.4 عينة من ما قد تبدو تصميم التجارب البيولوجيةعندما وضعت في جدول تصميم تجريبي.

النتائج (العربية) 2:

الثوابت
الثوابت هي العوامل ضمن التجربة التي يتم الاحتفاظ بها نفسه بالنسبة لجميع
مجموعات أو التجارب في محاولة للحد من تأثير متغيرات إضافية.
بمجرد اختيار المتغير المستقل، يجب تصميم تجربة
لاتخاذ جميع الأخرى المستقلة إمكانات المتغيرات بعين الاعتبار
وجعلها ثابتة. خلاف ذلك، فلن تكون قادرة على دعم وجود علاقة واضحة
بين اثنين من المتغيرات التي لديك البيانات.
كيف يمكنك أن تقرر إجراء التجربة، وهذا يعني خطوة بخطوة
الإجراء، أمر بالغ الأهمية، ويمكن أن تؤثر بشكل كبير على سلامة تجربتك .
يجب أن يكون علاجك من كل مجموعة من المجموعات هي نفسها في كل شيء.
وعند تحليل البيانات بعد التجربة، سيكون لديك لنقدك
طرق لمعرفة إذا كان هناك شيء كنت قد فعلت، أو لم يفعل، أثرت
على النتائج. وهذا سبب آخر لماذا بحوث أساسية قبل بدء
التجربة وهذا مهم جدا.
تحتاج إلى النظر في ما يعنيه أن توفير بيئة ثابتة
لجميع الفئات. على سبيل المثال، في تجربة المصنع حيث كثافات مختلفة
تستخدم للضوء، فمن المرجح أن التربة سوف تجف بمعدلات مختلفة.
هل الحفاظ على المياه وسيلة دائم بأن كل مصنع يحصل تسقى
المبلغ المحدد، على نفس أيام أسبوع؟ أو يفعل الحفاظ على المياه
يعني ثابت أن كل مصنع يحصل على ما يكفي من الماء بحيث اراضيها رطبة 1 سم
تحت سطح الأرض؟ على الرغم من أن هناك ليست دائما الجواب "الصحيح" لهذه
الأنواع من الأسئلة، تحتاج إلى إجراء البحوث الأساسية لتحديد
طرق شأنه أن يعرض أقل قدر من الخطأ.
وفي تجربة استنساخ / درجة الحرارة على المستورقات (ص. 17-18)،
ويمكن أن تشمل الثوابت الطرق المستخدمة لمراقبة ومعالجة المستورقات،
طول الوقت تحصل كل مجموعة على ضوء ذلك، وكيف في كثير من الأحيان المستورقات يتم
تغذية وبيئات تنظيفها. قائمة الشروط للحفاظ على ثابت داخل
تجربتك يمكن أن يكون واسع النطاق. من المهم أن تعلم قدر الإمكان
عن الكيان يجري دراستها وحول المتغير المستقل.
كنت تريد أن تكون على علم كما الإمكان عن أي العوامل الإضافية التي قد
تؤثر على النتائج.
كن حذرا بأن طريق التحكم عن متغير دخيلة واحدة كنت لا
إدخال بعضها البعض. متغير دخيلة هو متغير بالإضافة إلى
المتغير المستقل التي قد تؤثر على نتائج التجربة. غريبة
يمكن أن المتغيرات إدخال أخطاء إذا لم تكن خاضعة للرقابة أو بشكل ملحوظ
انخفضت. على سبيل المثال، إذا وضعت العينات المستورقات في غرف مختلفة
للحفاظ على درجات حرارة متفاوتة من التدخل في التجريبية
والمجموعة الضابطة، والآن تم إدخال متغيرات إضافية. مختلف
الغرف قد يكون مبالغ متفاوتة من الضوء أو يمكن أن تستخدم أكثر أو
أقل في كثير من الأحيان من قبل الناس. فلن تكون قادرة على السيطرة على كل شيء، ولكنك
سوف تضطر إلى اتخاذ قرارات بشأن ما هو أقل من المحتمل أن تؤثر على النتائج. كن
على استعداد لمعالجة أي قصور التجربة. موضحا الجهود التي
ذهبت إلى الحد من آثار المتغيرات الدخيلة المهم. الشكل
يوضح 2.4 عينة لما تصميم البيولوجي التجريبي قد تبدو
عندما وضعت في جدول التصميم التجريبي.