Model implementationThe proposed model is implemented in three major p ترجمة - Model implementationThe proposed model is implemented in three major p العربية كيف أقول

Model implementationThe proposed mo

Model implementation
The proposed model is implemented in three major phases: (1)
Initialization phase that generates an initial set of (u) possible
solutions; (2) Fitness evaluation phase that calculates the
Import Optimal Trade off and Resource
Utilization from Multi-Objective
Optimization Model
Export the Needed Project Data to the
Running Module
Interface Module“GUI”
Input Phase
Input Project
Data Details
Input Resource
Utilization Options
Input GA
Parameters
Output Phase
Rank Optimal
Project Solutions
Visualize Fourdimensional Trade-off
Connecting Module
Database Module
Derby Data Base Driver
Resource
Utilization
Data
Activities
Relations
Data
Activities
Data
Optimal Activities
Schedules Data
Optimal Project
Trade-off Data
Running Module
Phase 1: Initialization
Phase 2: Fitness Function Evaluation
Phase 3: Population Generation
Import the Selected Optimal
Scheduled Data that Obtained
by Multi-Objective
Export Project Data form Interface
Module to Database Module
Input Activities
and Relations
Optimal Project
Schedule
Project
Data
Java Code Driver
Read Project Data and GA Parameters
Generate Random Solutions (u =1 to U) for Parent
Population P1 of First Generation (g =1)
Calculate PD; PP; PM and PN
for Solution u in Generation g
Solution u =1
Last Solution u
Next Solution u = u + 1
No
Child Population Cg
Calculate Optimal Rank and Fitness
Function for Each Solution (u = 1 to U)
of the Parent Population Pg
Create a Child Population CgUsing
Selection, Crossover and Mutation
Combine Child Population Cgand Parent
Population Pgto Form a New Combined
Population Ng
of Size 2U
No
Calculate Optimal Rank and Multi-
objective Fitness Function for Each
Solution (u = 1 to 2U) of the Combined
Yes
Yes
Sort New Combined Population Ng
Keep Top U Solutions to Form Next
Generation’s Parent Population Pg+1
Last Generation g
Next Generation g = g +1
Ye s No
Figure 4 OSS main modules.
378 R.F. Aziz
project (duration, price, maximum working capital, and net
present value) of each generated solution; and (3) Population
generation phase that seeks to improve the fitness of solutions
over successive generations, (seeFig. 4).
6.1. Phase 1: Initialization
The main objective of this phase is to initialize the optimization procedure in the present model. This phase is implemented in the following two major steps: (1) Read project
and GA parameters needed to initialize the search process.
The project parameters include the following: (a) project size;
(b) activity precedence information; and (c) available resource
utilization options for each activity. The required GA parameters for this initialization phase include the following: (a)
string size; (b) number of generations; (c) population size; (d)
mutation rate; and (e) crossover rate. The string size is determined by the model, considering the total number of construction activities (K) included in the analyzed project. The number
of generations (G) and population size (U) are identified based
on the selected string size in order to improve the quality of the
solution. Similarly, the mutation rate and crossover rate are
determined considering the population size and the method
of selection employed by the algorithm, respectively; and (2)
Generate random solutions (u=1toU) for parent population
P1 of the first generation (g= 1). These solutions represent an
initial set of resource utilization options that can be used to
construct each and every activity in the project. This initial
set of possible solutions is then evolved in the following two
phases in order to generate a set of optimal resource utilization
options for each activity in the project that establishes an optimal trade-off among project duration, price, maximum working capital, and net present value.
6.2. Phase 2: Fitness functions evaluation
The main purpose of this phase is to evaluate the project duration, price, maximum working capital, and net present value of
each possible solution (u) in generation (g) in order to determine the fitness of the solution. This fitness determines the likelihood of survival and reproduction of each solution in
following generations. As such, this phase evaluates the four
identified fitness functions for each solution according to Aziz
[23] using the following four steps: (1) Calculate project duration; (2) Calculate bid price; (3) Calculate project maximum
working capital; and (4) Calculate project net present value.
6.3. Phase 3: Population generation
The purpose of this phase is to create three types of population
in each of the considered generations: (a) parent; (b) child; and
(c) combined. For each generation (g), a parent population
(Pg) is used to generate a child population (Cg) in a similar
manner that used in traditional GAs,[24]. The purpose of generating this child population is to introduce
0/5000
من: -
إلى: -
النتائج (العربية) 1: [نسخ]
نسخ!
تنفيذ نموذجيتم تطبيق النموذج المقترح في ثلاث مراحل رئيسية: (1)مرحلة التهيئة الذي يولد الإمكان مجموعة من (u) الأوليةالحلول؛ (2) مرحلة التقييم اللياقة البدنية التي تحسبالاستيراد التجاري الأمثل قبالة والموارد الاستفادة من الهدف المتعدد النموذج الأمثلتصدير بيانات المشروع المطلوب تشغيل الوحدة النمطية واجهة الوحدة النمطية "واجهة المستخدم الرسومية"مرحلة الإدخال مدخلات المشروع تفاصيل البيانات مورد الإدخال استخدام خياراتGA الإدخال معلمات مرحلة الإخراج الدرجة المثلى حلول المشاريع تصور مفاضلة فورديمينسيونال توصيل وحدة نمطية الوحدة النمطية لقاعدة البيانات برنامج تشغيل قاعدة البيانات دربي المورد استخدام البياناتالأنشطة العلاقات البيانات الأنشطة البيانات الأنشطة المثلى جداول البيانات المشروع الأمثل بيانات مفاضلةتشغيل الوحدة النمطية المرحلة الأولى: التهيئة المرحلة 2: اللياقة البدنية دالة التقييم المرحلة 3: السكان جيل استيراد المحدد الأمثل البيانات المجدولة التي تم الحصول عليها بهدف متعددتصدير "بيانات المشروع" نموذج واجهة الوحدة النمطية للوحدة النمطية لقاعدة البيانات أنشطة الإدخال والعلاقات المشروع الأمثل الجدول الزمنيالمشروع البيانات تشغيل التعليمات البرمجية Java قراءة بيانات المشروع ومعلمات ألجأتوليد حلول عشوائية (u = 1 إلى يو) للأصل P1 السكان من الجيل الأول (g = 1) حساب المشتريات؛ PP؛ بعد الظهر والسند الإذني للحل في توليد ز يو ش الحل = 1 الماضي حل يو المقبل حل ش = u + 1 لاCg السكان الأطفالحساب الدرجة المثلى واللياقة البدنية وظيفة لكل حل (u = 1 إلى يو) من Pg السكان الأصلإنشاء كجوسينج سكان من الأطفال التحديد، كروس والطفرة الجمع بين الطفل ووالديه كجاند السكان جنبا إلى جنب السكان بتو نموذج جديد نغ السكانمن حجم 2U لاحساب الدرجة المثلى ومتعدد هدف "اللياقة البدنية الدالة" لكل الحل (u = 1 إلى 2U) من مجموع نعمنعم الفرز الجديدة مجتمعة نغ السكانتبقى الحلول أعلى يو للنموذج التالي الأصل السكان Pg الجيل + 1ز الجيل الأخير ز الجيل القادم = g + 1 أنتم لا s الوحدات الرئيسية الشكل 4 برمجيات المصدر المفتوح.عزيز 378 R.F.المشروع (المدة والأسعار والحد الأقصى من رأس المال العامل وصافيالقيمة الحالية) لكل إنشاء الحل؛ والسكان (3)مرحلة الجيل الذي يسعى إلى تحسين اللياقة البدنية للحلولعلى مر الأجيال المتعاقبة، (سيفيج. 4).6.1-المرحلة الأولى: التهيئةوالهدف الرئيسي لهذه المرحلة تهيئة الإجراء الأمثل في النموذج الحالي. يتم تنفيذ هذه المرحلة في اثنين الخطوات الرئيسية التالية: (1) قراءة المشروعومعلمات الجمعية العامة اللازمة لتهيئة عملية البحث.معلمات المشروع وتشمل ما يلي: (أ) حجم مشروع؛(ب) النشاط أسبقية المعلومات؛ و (ج) الموارد المتاحةاستخدام الخيارات لكل نشاط من الأنشطة. المعلمات GA المطلوبة لمرحلة التهيئة هذه تشمل ما يلي: (أ)حجم السلسلة؛ (ب) عدد من الأجيال؛ (ج) حجم السكان؛ (د)معدل الطفرات؛ ومعدل كروس (ه). يتم تحديد حجم السلسلة بالنموذج، والنظر في العدد الإجمالي لأنشطة التشييد (ك) المدرجة في المشروع تم تحليلها. عدديتم تحديد حجم (U) الأجيال (ز) والسكان على أساسحجم السلسلة المحددة من أجل تحسين النوعيةالحل. وبالمثل، يتم معدل الطفرات وروسقرر النظر في حجم السكان والأسلوباختيار تستخدمهم الخوارزمية، على التوالي؛ و (2)توليد حلول عشوائية (u = 1toU) للسكان الأصلP1 الجيل الأول (g = 1). وتمثل هذه الحلولمجموعة أولية من خيارات استخدام الموارد التي يمكن أن تستخدم فيبناء كل نشاط في المشروع. هذه الأولىمجموعة من الحلول الممكنة ثم تطورت في اثنين التاليةمراحل من أجل توليد مجموعة من الاستخدام الأمثل للمواردخيارات لكل نشاط في المشروع الذي ينص مقايضة أمثل بين مدة المشروع والأسعار والحد الأقصى من رأس المال العامل وصافي القيمة الحالية.6.2. المرحلة 2: اللياقة البدنية وظائف التقييموالغرض الرئيسي من هذه المرحلة لتقييم مدة المشروع، والأسعار، والحد الأقصى من رأس المال العامل، وصافي القيمة الحاليةكل الحلول الممكنة (u) في توليد (ز) من أجل تحديد اللياقة البدنية للحل. هذه اللياقة البدنية ويحدد احتمال البقاء على قيد الحياة والتكاثر لكل حل فيالأجيال التالية. على هذا النحو، تقيم هذه المرحلة الأربعةوحدد مهام اللياقة البدنية لكل حل وفقا لعزيز[23] باستخدام الخطوات الأربعة التالية: (1) حساب مدة المشروع؛ (2) حساب سعر العطاء؛ (3) حساب المشروع كحد أقصىرأس المال العامل؛ و (4) حساب المشروع صافي القيمة الحالية.6.3-المرحلة الثالثة: السكان جيلوالغرض من هذه المرحلة إنشاء ثلاثة أنواع من السكانفي كل الأجيال تعتبر: (أ) أصل؛ (ب) الأطفال؛ و(ج) جنبا إلى جنب. لكل جيل (ز)، عدد سكان الأصل(س) يستخدم لتوليد عدد سكان الأطفال (Cg) بطريقة مماثلةالطريقة المستخدمة في الغاز التقليدي، [24]. والغرض من إنشاء هذه الفئة من السكان الأطفال إدخال
يجري ترجمتها، يرجى الانتظار ..
النتائج (العربية) 2:[نسخ]
نسخ!
تنفيذ نموذج
يتم تطبيق النموذج المقترح في ثلاث مراحل رئيسية: (1)
تهيئة المرحلة التي تولد مجموعة أولية من (ش) المحتملة
الحلول؛ (2) مرحلة التقييم للياقة يحسب
استيراد الأمثل للتجارة وإيقاف موارد
الاستفادة من متعدد الهدف
الأمثل نموذج
تصدير مطلوب بيانات المشروع إلى
تشغيل وحدة
واجهة وحدة "واجهة المستخدم الرسومية"
الإدخال المرحلة
مدخلات المشروع
تفاصيل بيانات
الإدخال الموارد
خيارات استخدام
الإدخال GA
معلمات
الإخراج المرحلة
الرتبة الأمثل
لحلول المشاريع
تصور Fourdimensional مفاضلة
توصيل وحدة
قاعدة بيانات وحدة
قاعدة البيانات دربي سائق
الموارد
استخدام
بيانات
أنشطة
العلاقات
بيانات
الأنشطة
بيانات
الأمثل الأنشطة
جداول البيانات
الأمثل مشروع
مفاضلة البيانات
تشغيل وحدة
المرحلة 1: تهيئة
المرحلة 2: لياقة وظيفة تقييم
المرحلة 3 : سكان الجيل
استيراد الأمثل مختارة
البيانات المجدولة التي تم الحصول عليها
عن طريق متعدد الهدف
تصدير بيانات المشروع واجهة شكل
وحدة إلى وحدة قاعدة بيانات
الأنشطة الإدخال
والعلاقات
الأمثل مشروع
جدول
مشروع
البيانات
كود جافا سائق
قراءة بيانات المشروع وGA معلمات
توليد حلول عشوائية (ش = 1 ل U) لالرئيسي
السكان P1 من الجيل الأول (ز = 1)
حساب PD. PP. رئيس الوزراء وPN
لحلول ش في الجيل ز
الحل ش = 1
الحل نشاط ش
الحل التالي ش = ش + 1
لا
سكان الطفل المؤتمر
حساب الأمثل الرتبة واللياقة البدنية
وظيفة في كل حل (ش = 1 إلى U)
من سكان الرئيسي خريج
إنشاء طفل سكان CgUsing
التحديد، كروس والطفرة
الجمع بين طفل سكان Cgand الرئيسي
للسكان Pgto تشكيل لنيو المشتركة
سكان نغ
من الحجم 2U
لا
حساب الأمثل الرتبة ومتعددة
موضوعية وظيفة اللياقة البدنية للكل
حل (ش = 1 إلى 2U) من الجامع
نعم
نعم
ترتيب نيو المشتركة سكان نغ
الحفاظ على أعلى U حلول لتشكيل التالي
الجيل من سكان الرئيسي خريج + 1
آخر جيل ز
الجيل القادم ز = ز +1
يي الصورة لا
الشكل 4 OSS وحدات رئيسية.
378 RF العزيز
مشروع (المدة، والسعر، والحد الأقصى لرأس المال العامل، و صافي
القيمة الحالية) من كل حل ولدت. و (3) السكان
مرحلة الجيل الذي يسعى إلى تحسين اللياقة البدنية للحلول
عبر الأجيال المتعاقبة، (seeFig 4).
6.1. المرحلة 1: تهيئة
والهدف الرئيسي من هذه المرحلة هو تهيئة الإجراء الأمثل في النموذج الحالي. ويتم تنفيذ هذه المرحلة في الخطوات الرئيسية التاليين: (1) القراءة مشروع
والمعلمات GA اللازمة لتهيئة عملية البحث.
المعلمات المشروع تشمل ما يلي: (أ) حجم المشروع؛
(ب) المعلومات النشاط الأسبقية. و (ج) المتاحة الموارد
خيارات استخدام لكل نشاط. وتشمل المعلمات GA المطلوبة لهذه المرحلة التهيئة ما يلي: (أ)
حجم السلسلة؛ (ب) عدد من الأجيال. (ج) حجم السكان. (د)
معدل التحور. و (ه) معدل كروس. يتم تحديد حجم سلسلة من النموذج، بالنظر إلى العدد الكلي للأنشطة البناء (K) المدرجة في المشروع تحليلها. عدد
يتم تحديد الأجيال (G) وحجم السكان (U) بناء
على حجم السلسلة المختارة من أجل تحسين نوعية
الحل. وبالمثل، فإن معدل الطفرة ومعدل انتقال يتم
تحديد بالنظر إلى حجم السكان وطريقة
اختيار العاملين في الخوارزمية، على التوالي؛ و (2)
توليد الحلول العشوائية (ش = 1toU) لسكان الأم
P1 من الجيل الأول (ز = 1). وتمثل هذه الحلول على
مجموعة أولية من خيارات استخدام الموارد التي يمكن استخدامها ل
بناء كل والنشاط في المشروع. هذا الأولي
مجموعة من الحلول الممكنة ومن ثم تطورت في التاليين
مراحل من أجل توليد مجموعة من الاستخدام الأمثل للموارد
خيارات لكل نشاط في المشروع الذي يؤسس لمفاضلة الأمثل بين مدة المشروع، السعر، والحد الأقصى لرأس المال العامل، وصافي القيمة الحالية.
6.2. المرحلة 2: تقييم وظائف للياقة البدنية
والغرض الرئيسي من هذه المرحلة هو تقييم مدة المشروع، السعر، والحد الأقصى لرأس المال العامل، وصافي القيمة الحالية لل
كل الحلول الممكنة (ش) في الجيل (ز) من أجل تحديد مدى لياقة الحل . تحدد هذه اللياقة البدنية احتمال البقاء على قيد الحياة والتكاثر من كل حل في
أجيال القادمة. على هذا النحو، هذه المرحلة بتقييم أربع
وظائف اللياقة البدنية المحددة للكل الحل وفقا لالعزيز
[23] باستخدام الخطوات الأربعة التالية: (1) حساب مدة المشروع؛ (2) احسب سعر. (3) حساب المشروع أقصى
رأس المال العامل. و (4) حساب صافي القيمة الحالية مشروع.
6.3. المرحلة 3: الجيل السكان
والغرض من هذه المرحلة هو إنشاء ثلاثة أنواع من السكان
في كل من يعتبر الأجيال: (أ) الأم. (ب) الطفل؛ و
(ج) جنبا إلى جنب. لكل جيل (ز)، يبلغ عدد سكانها الأم
يستخدم (خريج) لإنشاء عدد الأطفال (المؤتمر) في نفس
الطريقة التي استخدمت في البنزين التقليدية [24]. والغرض من توليد هذه الفئة من السكان الطفل هو إدخال
يجري ترجمتها، يرجى الانتظار ..
 
لغات أخرى
دعم الترجمة أداة: الآيسلندية, الأذرية, الأردية, الأفريقانية, الألبانية, الألمانية, الأمهرية, الأوديا (الأوريا), الأوزبكية, الأوكرانية, الأويغورية, الأيرلندية, الإسبانية, الإستونية, الإنجليزية, الإندونيسية, الإيطالية, الإيغبو, الارمنية, الاسبرانتو, الاسكتلندية الغالية, الباسكية, الباشتوية, البرتغالية, البلغارية, البنجابية, البنغالية, البورمية, البوسنية, البولندية, البيلاروسية, التاميلية, التايلاندية, التتارية, التركمانية, التركية, التشيكية, التعرّف التلقائي على اللغة, التيلوجو, الجاليكية, الجاوية, الجورجية, الخؤوصا, الخميرية, الدانماركية, الروسية, الرومانية, الزولوية, الساموانية, الساندينيزية, السلوفاكية, السلوفينية, السندية, السنهالية, السواحيلية, السويدية, السيبيوانية, السيسوتو, الشونا, الصربية, الصومالية, الصينية, الطاجيكي, العبرية, العربية, الغوجراتية, الفارسية, الفرنسية, الفريزية, الفلبينية, الفنلندية, الفيتنامية, القطلونية, القيرغيزية, الكازاكي, الكانادا, الكردية, الكرواتية, الكشف التلقائي, الكورسيكي, الكورية, الكينيارواندية, اللاتفية, اللاتينية, اللاوو, اللغة الكريولية الهايتية, اللوكسمبورغية, الليتوانية, المالايالامية, المالطيّة, الماورية, المدغشقرية, المقدونية, الملايو, المنغولية, المهراتية, النرويجية, النيبالية, الهمونجية, الهندية, الهنغارية, الهوسا, الهولندية, الويلزية, اليورباية, اليونانية, الييدية, تشيتشوا, كلينجون, لغة هاواي, ياباني, لغة الترجمة.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: