Although RBAC, and related models,

Although RBAC, and related models, may provide a practical initial strategy, their refinement and maintenance of within large organizations, whose complex workflows undergo continuous evolution, lack an obvious practical application.
Several studies have been conducted to find such a solution, often called role engineering. Generally, there are two types of approaches for role engineering: top-down and bottom-up. The former extracts roles by analyzing business processes and scenarios, and largely depends on knowledge in the minds of an organization’s experts. By contrast, the latter approach defines potential roles from existing user-permission relationships, such as the AMM. This style of “bottom-up” role engineering is often automated by data mining algorithms and is also referred to as role mining.
However,little research on role engineering leverages access logs,the approach chosen for our research.

النتائج (الفرنسية) 1:

Bien que RBAC et des modèles connexes, peuvent fournir une stratégie pratique initiale, leur raffinement et la maintenance au sein de grandes organisations, dont des workflows complexes subissent une évolution continue, n'ont pas une application pratique évidente.Plusieurs études ont été menées pour trouver une telle solution, souvent appelée génie de rôle. Généralement, il y a deux types d'approche pour l'ingénierie de rôle : descendante et ascendante. Les premiers extraits des rôles en analysant les scénarios et les processus opérationnels et dépend largement des connaissances dans l'esprit des experts de l'organisation. En revanche, cette dernière approche définit les rôles possibles de relations existantes de permissions des utilisateur, tels que l'AMM. Ce style d'ingénierie de rôle « bottom-up » est souvent automatisé par des algorithmes d'exploration de données et est également dénommé minière de rôle.Cependant, peu de recherches sur l'ingénierie de rôle tire parti des journaux d'accès, l'approche choisie pour notre recherche.

النتائج (الفرنسية) 2:

Bien que RBAC, et les modèles connexes, peuvent fournir une stratégie initiale pratique, leur raffinement et l'entretien de l'intérieur de grandes organisations, dont les workflows complexes subir évolution continue, manquer une application pratique évident.
Plusieurs études ont été menées pour trouver une telle solution, souvent appelé rôle ingénierie. Généralement, il existe deux types d'approches pour rôle d'ingénierie: top-down et bottom-up. L'ancien rôles extraits par l'analyse des processus d'affaires et des scénarios, et en grande partie dépend de la connaissance dans l'esprit des experts de l'organisation. En revanche, cette dernière approche définit les rôles potentiels de la relation utilisateur-autorisation existants, tels que l'AMM. Ce style de «bottom-up" génie de rôle est souvent automatisé par des algorithmes de data mining et est aussi appelé minière de rôle.
Cependant, peu de recherches sur l'ingénierie de rôle se appuie sur des journaux d'accès, l'approche choisie pour notre recherche.

النتائج (الفرنسية) 3:

Bien que le RBAC et modèles connexes, peut apporter une solution pratique stratégie initiale, leur raffinement et de maintenance au sein des grandes organisations, dont les workflows complexes soumis à évolution continue, le manque évident d'application pratique.
plusieurs études ont été menées pour trouver une telle solution, souvent appelé rôle engineering. Généralement, il existe deux types d'approches pour rôle l'ingénierie :Top-down et bottom-up. L'ancien extrait les rôles en analysant des processus métier et des scénarios, et dépend largement de la connaissance dans l'esprit d'une organisation de spécialistes. Par contraste, cette dernière approche définit les rôles de l'utilisateur existant l'autorisation les relations, telles que l'AMM.Ce style de "bottom-up" rôle engineering est souvent automatisée par algorithmes d'exploration de données et est également appelé rôle mining.
cependant, peu de travaux de recherche sur le rôle ingénierie exploite les journaux d'accès, l'approche choisie pour notre recherche.