provides results from cross-country

provides results from cross-country regressions, which fit the trend
of manufacturing share in GDP on determinants such as income, income squared,
population, resource dependence measured by the share of natural resources in
total export, and the share of services in GDP. The model (1) fits the nonlinear
relationship between manufacturing share and income level to the data on 123
countries for the year 2008. As expected, there is an inverted U relationship between
the manufacturing share and the income. Then, we add population, resource
Chapter 2 _ Transformation into a Knowledge-based Economy: Industrial Diversification in Algeria•135
dependence and services share one by one from model (2) to (4). The signs of
coefficient estimates confirm the hypothesis we made with statistical significance.
The estimates of model (4) imply that a 1% point increase of population tends
to increase the manufacturing share by 1.55% point while 1% point increase in
resource dependence decreases it by 0.14% point.
assesses the degree of industrialization of selected countries by
measuring the difference between the actual and the fitted share of manufacturing
in GDP based on these regressions. According to the first column which shows a
discrepancy between actual and predicted share of manufacturing based on the
model (1), Algeria’s manufacturing share is lower than the share predicted given
its income level by 10.7%-point. When we take the population size of Algeria into
consideration in model (2), its manufacturing share is much lower than the predicted
level. The inclusion of resource-dependence lessens the gap but the manufacturing
share of Algeria is still low, about 6.6% point less than the predicted share. It is
interesting to compare Algeria with Australia and Norway that also have large
resource-based sectors. Australia and Norway’s manufacturing shares are lower
than the predicted based on their income level. However, when we consider other
determinants such as resource-abundance, their shares of manufacturing in GDP are
close to the predicted level.
As we know, East Asian countries are more industrialized than the models
suggest. Even Indonesia and Malaysia which have rich natural resources have a
large share of manufacturing. In contrast, the North African region is overall not as
industrialized. Tunisia, the most industrialized country in the region, seems not very
industrialized relative to countries in other regions

النتائج (الفرنسية) 1:

fournit les résultats de régressions inter-pays, qui correspondent à la tendance
de la part de la fabrication dans le PIB sur les déterminants tels que le revenu, le revenu carré,
population, la dépendance des ressources mesurée par la part des ressources naturelles dans les exportations totales
, et la part des services dans le PIB. le modèle (1) correspond à la non-linéaire
relation entre la part de la fabrication et le niveau de revenu à des données sur 123
pays pour l'année 2008. comme prévu, il existe une relation de U inversé entre
la part de la fabrication et du revenu. alors, nous ajoutons la population, des ressources
chapitre 2 _ transformation en une économie fondée sur la connaissance: la diversification industrielle en Algérie • 135
dépendance et services part, un par un à partir du modèle (2) à (4). les signes de
estimations des coefficients confirment l'hypothèse que nous avons fait avec une signification statistique.
Les estimations de modèle (4) impliquent qu'une augmentation de 1 point de% de la population tend
pour augmenter la part du secteur manufacturier au point de 1,55% tandis que l'augmentation de 1 point de% dans
la dépendance des ressources diminue par point de 0,14%.
évalue le degré d'industrialisation des pays sélectionnés par
la mesure de la différence entre le réel et la part équipée de fabrication
du PIB sur la base de ces régressions. en fonction de la première colonne qui indique un décalage entre
part réelle et prédite de fabrication sur la base du modèle
(1),La part du secteur manufacturier de l'Algérie est inférieure à la part prévue donné
son niveau de revenu de 10,7% points. quand nous prenons la taille de la population de l'Algérie en considération dans le modèle
(2), sa part de fabrication est beaucoup plus faible que le niveau prévu
. l'inclusion de ressources dépendance diminue l'écart, mais la fabrication
part de l'Algérie est encore faible, environ 6.Point de moins que la part prévue de 6%. il est intéressant de comparer
Algérie avec l'Australie et la Norvège qui ont également de larges secteurs à base de ressources
. Les actions de fabrication de Australie et la Norvège sont inférieurs
que le prédit en fonction de leur niveau de revenu. Toutefois, si l'on considère les autres
déterminants tels que l'abondance des ressources, leurs actions de manufacturier dans le PIB sont
près du niveau prévu.
Comme nous le savons, les pays de l'Est asiatique sont plus industrialisés que les modèles suggèrent
. même Indonésie et la Malaisie, qui ont de riches ressources naturelles ont une grande
part du secteur manufacturier. En revanche, la région d'Afrique du Nord est globalement moins
industrialisé. Tunisie, le pays le plus industrialisé de la région, ne semble pas très
industrialisés par rapport aux pays d'autres régions

النتائج (الفرنسية) 2:

< Table 2-3 > fournit les résultats des régressions de ski de fond, qui correspond à la tendance
de fabrication part dans le PIB sur les déterminants comme le revenu, revenu au carré,
population, dépendance de ressource mesurée par la part de ses ressources naturelles
total à l'exportation et la part des services dans le PIB. Le modèle (1) correspond à la non linéaires
relation entre le secteur manufacturier part et revenu aux données sur 123
pays pour l'année 2008. Comme prévu, il y a une relation de U inversée entre
la part du secteur manufacturier et le revenu. Ensuite, nous ajoutons la population, ressources
_ chapitre 2 Transformation en une économie du savoir : la Diversification industrielle Algeria•135
dépendance et services partagent un par un sur modèle 03:58. Les signes de
coefficient estimations confirment l'hypothèse que nous avons fait avec une signification statistique. ↑ les estimations du modèle (4) impliquent qu'une augmentation de 1 % point de population tend
pour augmenter la part du secteur manufacturier par point de 1,55 % tandis que 1 % augmentation point
dépendance de ressource, il diminue par point de 0,14 %.
< Tableau 2-4 > évalue le degré d'industrialisation des pays sélectionnés par
mesurant la différence entre le réel et la part équipée de fabrication
PIB issu de ces régressions. Selon la première colonne qui affiche un
divergence entre actions prévues et réelles de fabrication basée sur la
modèle (1), Part du secteur manufacturier de l'Algérie est inférieure à la part prédite donnée
son niveau de revenu par 10.7%-point. Quand nous prenons la taille de la population de l'Algérie en
compte dans le modèle (2), sa part de fabrication est beaucoup plus faible que le prédit
niveau. L'inclusion de la ressource-dépendance diminue l'écart mais la fabrication
la part de l'Algérie est encore faible, environ 6.point 6 % inférieure à la part prévue. Il est
intéressant de comparer l'Algérie avec l'Australie et la Norvège qui ont également des grands
secteurs primaires. Actions de fabrication de l'Australie et de la Norvège sont plus faibles
que l'estimée selon leur niveau de revenu. Toutefois, si l'on considère des autres
déterminants tels que l'abondance des ressources, leurs parts du secteur manufacturier dans le PIB sont
proche du niveau prévu.
Comme nous le savons, les pays d'Asie orientale sont plus industrialisés que les modèles
suggèrent. Même Indonésie et la Malaisie qui ont des riches ressources naturelles ont un
grande partie de la fabrication. En revanche, la région Afrique du nord est globalement pas comme
industrialisés. Tunisie, pays les plus industrialisés de la région, ne semble pas très
par rapport à des pays d'autres régions du Nord

النتائج (الفرنسية) 3:

Table < 2-3> fournit les résultats de cross-country les régressions, qui fit la tendance
de part des produits manufacturés dans le PIB sur les facteurs déterminants, tels que le revenu, revenu au carré,
population, ressource dépendance mesurée par la part des ressources naturelles dans
totales à l'exportation, et la part des services dans le PIB. Le modèle (1) s'adapte à la non linéaire
Relation entre part de fabrication et le niveau de revenu pour les données sur la 123
pays pour l'année 2008. Comme prévu, il y a une relation en U inversé entre
la part des produits manufacturés et le revenu. Ensuite, nous devons ajouter la population, ressource
Chapitre 2 _ Transformation en une économie fondée sur la connaissance : La diversification industrielle en Algérie• 135
Dépendance et services partagent un par un à partir du modèle (2) à (4). Les signes de
coefficient estimations confirment l'hypothèse que nous avons faite avec une signification statistique.
L'estimation du modèle (4) impliquent qu'un 1% point augmentation de population tend
pour augmenter la part des produits manufacturés par 1,55 % point tandis que 1% de point
ressource dépendance diminue de 0,14 point de pourcentage.
Table < 2-4> évalue le degré d'industrialisation des pays sélectionnés par
mesurant la différence entre la valeur réelle et la monté part de fabrication
dans le PIB en fonction de ces régressions. Selon la première colonne qui montre un
discordance entre les valeurs réelles et prédit part de fabrication basée sur le modèle
(1),L'Algérie partage de fabrication est inférieure à la part prédit donné
le niveau de revenu de 10,7 % -point. Lorsque nous prenons la taille de la population de l'Algérie en
examen dans le modèle (2), sa part de fabrication est de beaucoup inférieur au prédit
niveau. L'inclusion de ressource-dépendance réduit l'écart, mais la fabrication
partager de l'Algérie est encore faible, environ 6.6% Point de moins que le prédit partager. Il est
intéressant de comparer l'Algérie avec l'Australie et la Norvège, ont également grand
secteurs basés sur les ressources. L'Australie et la Norvège partage de fabrication sont inférieurs
que le prédit en fonction de leur niveau de revenu. Toutefois, lorsque nous considérons d'autres
déterminants tels que les ressources en abondance, leurs parts de l'industrie manufacturière dans le PIB sont
près du niveau prévisible.
Comme nous le savons, les pays d'Asie orientale sont plus industrialisés que les modèles
suggérer. Même l'Indonésie et la Malaisie qui ont de riches ressources naturelles ont un
grande part de la production manufacturière. En revanche, la région de l'Afrique du Nord n'est globalement pas comme
industrialisés. La Tunisie, le pays le plus industrialisé de la région, ne semble pas très
pays industrialisés par rapport à des pays d'autres régions