Ever since relational models were introduced, there has been a steady  ترجمة - Ever since relational models were introduced, there has been a steady  العربية كيف أقول

Ever since relational models were i

Ever since relational models were introduced, there has been a steady shift from hierarchical to relational models.
This shift is due to numerous advantages recognized in the relational model—for example, the ability to manage the completeness of data through a series of tables and relations.
Multiple studies have focused on how to convert hierarchical models in relational models, rather than on how to integrate them.
The concept of hierarchy, however, survives thanks to its structure, which
allows a representation of data that more closely approximates reality.
A hierarchical abstraction used to represent accounting data allows a high semantic representation of the reality and a relatively low time to formulate queries.
The advocates for relational models recognize its many advantages, such as data independence, higher flexibility, and the minimization of data redundancy.
Companies implementing database accounting systems need to improve the selectivity of their models, both to control the accounting data and to make efficient and accurate queries.
At same time, companies need to adopt the most
flexible solution.
Major trade-offs arise from two critical features: (a) the encoding scheme
chosen for managing data entry and storage; and (b) the database structure implemented for obtaining the best balance between hierarchical and relational advantages.
In fact, the hierarchical model involves a higher degree of rigidity but
a better selectivity of the system, whereas the relational model involves higher flexibility but lower selectivity and more complexity.
The aim of this research has been to weigh the trade-offs between the two
models (hierarchical and relational) and to determine to what extent the hierarchical structure might improve the quality of a relational accounting database system.
A hierarchical structure can provide an important contribution to data
management within the relational model. In this research, two key solutions are proposed on how to integrate hierarchical and relational logics for managing the above-mentioned trade-offs and, at same time, for obtaining an advantage in terms of selectivity and flexibility.
Both of the proposed solutions require the use of variants, intended as specializations of a more generalized code.
The first solution is based on a concatenation scheme, where the sum of the defined variants represents the primary key of that record.
This approach allows the highest level of accuracy and selectivity in data entry, storage and query, but leads to higher efforts for the end-user, since he/she must to insert data in accordance with a very rigid structure, and with a loss of efficiency in terms of the time needed for data entry



0/5000
من: -
إلى: -
النتائج (العربية) 1: [نسخ]
نسخ!
منذ ذلك الحين تم عرض النماذج العلائقية، كان هناك تحول مطرد من التسلسل الهرمي للنماذج العلائقية. هذا التحول سبب العديد من المزايا المعترف بها في نموذج علائقي — على سبيل المثال، القدرة على إدارة مدى اكتمال البيانات من خلال سلسلة من الجداول والعلاقات.وقد ركزت دراسات متعددة حول كيفية تحويل النماذج الهرمية في النماذج العلائقية، بدلاً من التركيز على كيفية تحقيق التكامل بينها.مفهوم التسلسل الهرمي، ومع ذلك، على قيد الحياة بفضل هيكلها، الذييسمح تمثيل لبيانات أكثر عن كثب يقارب الواقع. تجريد هيكلية تستخدم لتمثيل البيانات المحاسبية يتيح تمثيل دلالية عالية للواقع ووقت منخفضة نسبيا لصياغة الاستعلامات.الدعاة للنماذج العلائقية تعترف به العديد من المزايا، مثل استقلالية البيانات، ومرونة أعلى، والتقليل من تكرار البيانات.شركات تنفيذ نظم المحاسبة قاعدة بيانات تحتاج إلى تحسين القدرة الانتقائية لنماذجها، التحكم في البيانات المحاسبية، وجعل الاستعلامات كفاءة ودقة. وفي الوقت نفسه، يتعين على الشركات أن تعتمد أكثر من غيرهاحل مرن.المقايضات الكبرى تنشأ من الميزات الهامة هما: (أ) مخطط الترميزاختيرت لإدارة إدخال البيانات والتخزين؛ وتنفيذها (ب) هيكل قاعدة البيانات للحصول على أفضل توازن بين المزايا الهرمية والترابطية. في الواقع، أن نموذج هرمي ينطوي على درجة أعلى من الصلابة ولكنانتقاء أفضل للنظام، بينما يتطلب مرونة أعلى لكن أقل انتقائية وتعقيد أكثر من نموذج علائقي.وكان الهدف من هذا البحث أن تزن المبادلات بين البلديننماذج (الهرمية والترابطية) و تحديد إلى أي مدى يمكن تحسين الهيكل الهرمي نوعية نظام قاعدة البيانات العلائقية لمحاسبة. بنية هيكلية يمكن أن تقدم مساهمة هامة في البياناتإدارة داخل نموذج علائقي. في هذا البحث، يقترح حلين الرئيسية حول كيفية إدماج المنطق الهرمية والترابطية لإدارة المقايضات المشار إليها أعلاه، وفي نفس الوقت، للحصول على مزية من حيث الانتقائية والمرونة. كل الحلول المقترحة تتطلب استخدام المتغيرات، يقصد بها تخصصات مدونة أكثر عمومية.أول حل يستند إلى مخطط تسلسل، حيث يمثل مجموع المتغيرات تعريف المفتاح الأساسي لهذا السجل. وهذا النهج يسمح أعلى مستوى من الدقة والانتقائية في إدخال البيانات والتخزين والاستعلام، ولكن يؤدي إلى بذل جهود أكبر للمستخدم النهائي، حيث أنه يجب إدراج البيانات وفقا لهيكل جامد جداً، ومع فقدان الكفاءة من حيث الوقت اللازم لإدخال البيانات
يجري ترجمتها، يرجى الانتظار ..
النتائج (العربية) 2:[نسخ]
نسخ!
من أي وقت مضى منذ تم عرض نماذج العلائقية، كان هناك تحول مطرد من الهرمية إلى النماذج ذات العلاقة.
وهذا التحول يعود إلى العديد من المزايا المعترف بها في العلائقية سبيل المثال نموذج ل، والقدرة على إدارة اكتمال البيانات من خلال سلسلة من الجداول والعلاقات .
وقد ركزت دراسات متعددة حول كيفية تحويل النماذج الهرمية في النماذج ذات العلاقة، بدلا من التركيز على كيفية دمجها.
ومفهوم التسلسل الهرمي، ومع ذلك، يبقى بفضل هيكلها، والذي
يسمح لتمثيل البيانات التي تقارب أوثق واقع.
والهرمية التجريد تستخدم لتمثيل البيانات المحاسبية يسمح التمثيل الدلالي عال من واقع ووقت منخفضة نسبيا لصياغة استفسار.
ويدعو لنماذج العلائقية تعترف العديد من المزايا، مثل استقلال البيانات، والمرونة العالية، والتقليل من تكرار البيانات.
الشركات المنفذة النظم المحاسبية قاعدة البيانات تحتاج إلى تحسين الانتقائية من نماذجها، على حد سواء للسيطرة على البيانات المحاسبية وتقديم الاستفسارات فعالة ودقيقة.
وفي الوقت نفسه، يتعين على الشركات أن تعتمد معظم
حل مرن.
الرئيسية المقايضات تنشأ من اثنين من الميزات الهامة: ( أ) نظام الترميز
الذي تم اختياره لإدارة إدخال البيانات وتخزينها؛ و (ب) بنية قاعدة البيانات تنفيذها للحصول على أفضل توازن بين المزايا الهرمية والترابطية.
وفي الواقع، فإن نموذج هرمي ينطوي على درجة عالية من الصلابة ولكن
بانتقائية أفضل للنظام، في حين أن النموذج العلائقي ينطوي على مرونة أعلى ولكن أقل انتقائية و المزيد من التعقيد.
وكان الهدف من هذا البحث إلى التفكير مليا في المفاضلة بين اثنين من
نماذج (العلائقية الهرمية و) وتحديد إلى أي مدى الهيكل الهرمي قد تؤدي إلى تحسين نوعية نظام قاعدة بيانات المحاسبة العلائقية.
هيكل هرمي يمكن أن توفر مساهمة هامة في بيانات
الإدارة داخل نموذج العلائقي. في هذا البحث، ويقترح حلين الرئيسية حول كيفية دمج المنطق العلائقية الهرمية لإدارة المفاضلة المذكورة أعلاه، وفي الوقت نفسه، للحصول على ميزة من حيث الانتقائية والمرونة.
كل الحلول المقترحة تتطلب استخدام المتغيرات، يقصد به التخصصات مدونة أكثر عمومية.
ويستند الحل الأول على مخطط تسلسل، حيث مجموع المتغيرات المحددة يمثل المفتاح الأساسي من هذا السجل.
يسمح هذا النهج على أعلى مستوى من الدقة والانتقائية في البيانات دخول وتخزين والاستعلام، ولكن يؤدي إلى أعلى جهود لللمستخدم النهائي، لأنه / أنها يجب إدراج البيانات وفقا لبنية جامدة جدا، مع وجود فقدان الكفاءة من حيث الوقت اللازم لإدخال البيانات



يجري ترجمتها، يرجى الانتظار ..
 
لغات أخرى
دعم الترجمة أداة: الآيسلندية, الأذرية, الأردية, الأفريقانية, الألبانية, الألمانية, الأمهرية, الأوديا (الأوريا), الأوزبكية, الأوكرانية, الأويغورية, الأيرلندية, الإسبانية, الإستونية, الإنجليزية, الإندونيسية, الإيطالية, الإيغبو, الارمنية, الاسبرانتو, الاسكتلندية الغالية, الباسكية, الباشتوية, البرتغالية, البلغارية, البنجابية, البنغالية, البورمية, البوسنية, البولندية, البيلاروسية, التاميلية, التايلاندية, التتارية, التركمانية, التركية, التشيكية, التعرّف التلقائي على اللغة, التيلوجو, الجاليكية, الجاوية, الجورجية, الخؤوصا, الخميرية, الدانماركية, الروسية, الرومانية, الزولوية, الساموانية, الساندينيزية, السلوفاكية, السلوفينية, السندية, السنهالية, السواحيلية, السويدية, السيبيوانية, السيسوتو, الشونا, الصربية, الصومالية, الصينية, الطاجيكي, العبرية, العربية, الغوجراتية, الفارسية, الفرنسية, الفريزية, الفلبينية, الفنلندية, الفيتنامية, القطلونية, القيرغيزية, الكازاكي, الكانادا, الكردية, الكرواتية, الكشف التلقائي, الكورسيكي, الكورية, الكينيارواندية, اللاتفية, اللاتينية, اللاوو, اللغة الكريولية الهايتية, اللوكسمبورغية, الليتوانية, المالايالامية, المالطيّة, الماورية, المدغشقرية, المقدونية, الملايو, المنغولية, المهراتية, النرويجية, النيبالية, الهمونجية, الهندية, الهنغارية, الهوسا, الهولندية, الويلزية, اليورباية, اليونانية, الييدية, تشيتشوا, كلينجون, لغة هاواي, ياباني, لغة الترجمة.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: