Research Question: “How effective a

Research Question: “How effective are plant-based insect repellents?”
Independent Variable Possible Dependent Variables
Different brands of plant-based repellents
(ideally with differing levels of the active
ingredient)
• Total number of insect bites
• Size of insect bites
• Color and/or itchiness of insect bites
• Length of time
Experimental Groups
Experimental groups are the treatment groups or trials that receive all of the
same conditions, except varying amounts or qualities of the independent variable.
Experimental groups are sometimes called treatment groups because they
receive the change of the independent variable. An important component of
designing strong experiments is replication (i.e., performing an experiment
more than once). In some STEM experiments, experimental groups containing
several entities can be running at the same time, while other experiments
will have multiple trials, or runs, that are conducted periodically over time.
The word trials refers to the number of treatment replications that you
perform on experimental and control groups. Having multiple entities in
each experimental group or running multiple trials is important because it
decreases the influence of variations associated with the independent variable,
researcher measurement error, and difference between the entities studied.
For example, in a biology experiment with seeds and pH, four experimental
groups, each with multiple seeds, can be set up at the same time, each with
different pH levels, and data can be collected from each of the groups at regular
intervals throughout the experiment. But an engineering research project
testing the mechanical advantage of differing arm lengths of a catapult would
use multiple trials of each arm length, which would require making adjustments
to the catapult in between experimental groups.
By doing thorough background research, you should be able to determine
both how many experimental groups to have and the appropriate levels
of the independent variable for each of the groups. The organization of the
experimental groups is critically important for a strong research design. Having
experimental groups that are not varied enough in quantity or quality
may not show any change in the dependent variable and, therefore, will not
help you determine any connection between your independent variable and
dependent variable. Let’s look at an example. The following hypothesis is
testing to determine a relationship between levels of vitamin C and when a
fruit is picked.

النتائج (العربية) 1:

السؤال البحثي: "مدى فعالية طاردات الحشرات النباتية؟"المتغير المستقل ممكن تعتمد على المتغيراتماركات مختلفة من طاردات النباتية(ومن الناحية المثالية مع اختلاف مستويات النشطالعنصر)• العدد الإجمالي للدغ الحشرات• حجم لدغ الحشرات• لون و/أو الحكة من لدغ الحشرات• طول الوقتالمجموعات التجريبيةمجموعات تجريبية هي مجموعات علاجية أو المحاكمات التي تتلقى كافةنفس الشروط، ما عدا مبالغ متفاوتة أو الصفات للمتغير المستقل.المجموعات التجريبية أحياناً تسمى مجموعات العلاج نظراً لأنهاتلقي تغيير المتغير المستقل. عنصرا هاما من عناصرتصميم تجارب قوية هو النسخ المتماثل (أي إجراء تجربةأكثر من مرة). في بعض التجارب الجذعية، المجموعات التجريبية التي تحتوي علىيمكن تشغيل العديد من الكيانات في نفس الوقت، بينما التجارب الأخرىسيكون لمحاكمات متعددة، أو تشغيل، والتي تجري بشكل دوري على مر الزمن.المحاكمات عبارة تشير إلى عدد تكرار العلاج الذي قمتأداء على التجريبية والتحكم في مجموعات. وجود كيانات متعددة فيكل مجموعة تجريبية أو تشغيل عدة محاكمات مهم نظراً لأنهيقلل من تأثير التغيرات المرتبطة بالمتغير المستقل،ودرس الباحث قياس خطأ، والفرق بين الكيانات.على سبيل المثال، في الأحياء التجربة مع البذور، ودرجة الحموضة، وأربعة التجريبيةيمكن إعداد مجموعات كل منها مع البذور متعددة، في الوقت نفسه، مع كلمستويات الحموضة المختلفة، والبيانات التي يمكن جمعها من كل مجموعة من المجموعات في العاديفترات طوال التجربة. ولكن المشروع البحثي الهندسةاختبار الميزة الميكانيكية لاختلاف أطوال الذراع من المنجنيق أناستخدام عدة محاكمات من كل الأغيار، مما يتطلب إجراء تعديلاتلإيصال ما بين المجموعات التجريبية.بالقيام بأبحاث أساسية شاملة، يجب أن تكون قادراً على تحديدكم عدد المجموعات التجريبية يكون والمستويات المناسبةللمتغير المستقل لكل مجموعة من المجموعات. المنظمةالمجموعات التجريبية من الأهمية بمكان لتصميم بحوث قوية. وبعدتختلف المجموعات التجريبية التي لا يكفي في كمية أو نوعيةقد لا تظهر أي تغيير في المتغير التابع، وعليه، لنتساعدك على تحديد أي اتصال بين المتغير المستقل الخاص بك ومتغير تابع. دعونا ننظر على سبيل مثال. الفرضية التاليةاختبار لتحديد علاقة بين مستويات فيتامين (ج) وعنديتم انتقاء الفاكهة.

النتائج (العربية) 2:

سؤال البحث: "ما مدى فعالية المواد الطاردة للحشرات ذات الأصل النباتي"
المتغيرات المستقلة التابعة المحتملة متغير
ماركات مختلفة من المواد الطاردة للذات الأصل النباتي
(مثالي مع مستويات مختلفة من نشط
المكونات)
• عدد من لدغات الحشرات
• الحجم من لدغات الحشرات
• اللون و / أو الحكة من لدغ الحشرات
• طول الفترة الزمنية
المجموعات التجريبية
المجموعات التجريبية هي مجموعات العلاج أو المحاكمات التي تتلقى كل
نفس الظروف، باستثناء كميات أو نوعيات المتغير المستقل متفاوتة.
ويطلق على المجموعات التجريبية في بعض الأحيان مجموعات العلاج لأنها
تلقي التغيير المتغير المستقل. عنصر هام من عناصر
تصميم التجارب القوية هو تكرار (أي أداء تجربة
أكثر من مرة واحدة). في بعض التجارب STEM، المجموعات التجريبية التي تحتوي على
العديد من الكيانات يمكن أن تكون قيد التشغيل في نفس الوقت، في حين أن تجارب أخرى
سيكون لها تجارب متعددة، أو أشواط، التي تتم بشكل دوري مع مرور الوقت.
وتشير التجارب كلمة لعدد من تكرار المعاملة التي كنت
بها على المجموعات التجريبية والضابطة. وجود كيانات متعددة في
كل مجموعة التجريبية أو تشغيل تجارب متعددة أمر مهم لأنه
يقلل من تأثير التغيرات المرتبطة المتغير المستقل،
خطأ في القياس الباحث، والفرق بين الكيانات التي شملتها الدراسة.
على سبيل المثال، في تجربة البيولوجيا بالبذور ودرجة الحموضة، وأربعة التجريبية
مجموعات، كل مع بذور متعددة، يمكن تعيين ما يصل في الوقت نفسه، مع كل
مستويات الحموضة المختلفة، ويمكن جمع البيانات من كل مجموعة من المجموعات في العادية
فترات في كافة مراحل التجربة. لكن مشروع البحوث الهندسية
اختبار ميزة الميكانيكية اختلاف أطوال ذراع المنجنيق أن
استخدام المحاكمات متعددة من كل طول ذراع، وهو ما يتطلب إجراء تعديلات
على المنجنيق بين المجموعات التجريبية.
وعند القيام البحوث الخلفية شامل، يجب أن تكون قادرا على تحديد
كلا كم عدد المجموعات التجريبية لوالمستويات المناسبة
من متغير مستقل لكل مجموعة من المجموعات. تنظيم
المجموعات التجريبية هي ذات أهمية حاسمة لتصميم البحوث قوية. وجود
المجموعات التجريبية التي ليست متنوعة بما فيه الكفاية من حيث الكمية أو النوعية
قد لا تظهر أي تغير في المتغير التابع، وبالتالي، لن
تساعدك على تحديد أي علاقة بين المتغير المستقل الخاص بك،
والمتغير التابع. دعونا ننظر على سبيل المثال. الفرضية التالية هو
اختبار لتحديد العلاقة بين مستويات فيتامين C وعندما
يتم اختيار الفاكهة.