3.3.1 Simple multiattribute rating

3.3.1 Simple multiattribute rating technique (SMART)
SMART is the simplest form of the MAUT methods. The ranking value xj of alternative Aj is
obtained simply as the weighted algebraic mean of the utility values associated with it, i.e.
∑ ∑ = =
= =
m
i
i
m
i
x j wi
aij w j n 1 1
/ , 1,..., .
Besides the above simple additive model, Edwards (1977) also proposed a simple method to assess
weights for each of the criteria to reflect its relative importance to the decision. First, the criteria are
ranked in order of importance and 10 points are assigned to the least important criterion. Then, the
next-least-important criterion is chosen, more points are assigned to it, and so on, to reflect their
relative importance. The final weights are obtained by normalizing the sum of the points to one.
However, as Edwards and Barron (1994) pointed out, the comparison of the importance of
attributes is meaningless if it does not reflect the range of the utility values of the alternatives as
well. They proposed a variant named SMARTS (SMART using Swings) that in the course of the
comparison of the importance of the criteria also considers the amplitude of the utility values, i.e.
the changes from the worst utility value level to the best level among the alternatives. See also
Barron and Barrett (1996) for further techniques.
3.3.2 Generalized means
In a decision problem the vector x=(x1,...,xn) plays a role of ag

النتائج (العربية) 1:

3.3.1 تقنية بسيطة تصنيف مولتياتريبوتي (SMART)الذكية أبسط نموذج أساليب مات. الترتيب قيمة إكس البديل جعفرالتي تم الحصول عليها ببساطة يعني جبري المرجحة لفائدة القيم المرتبطة بها، أي∑ ∑ = == =mأناأناmأناس ي أيالأنشطة المنفذة تنفيذا مشتركاً ي ث ن 1 1/ , 1,..., .بالإضافة إلى نموذج بسيط المضافة أعلاه، اقترح إدواردز (1977) أيضا طريقة بسيطة لتقييمأوزان لكل من المعايير التي تعكس أهميتها النسبية لهذا القرار. أولاً، أن المعاييرمرتبة في الترتيب من حيث الأهمية ويتم تعيين 10 نقاط لأن المعيار الأقل أهمية. ثم،يتم اختيار المعيار التالي أقل أهمية، والمزيد من النقاط المعينة لها، وهلم جرا، تعكس ماالأهمية النسبية. يتم الحصول على الأوزان النهائية بتطبيع مجموع النقاط لأحد.غير أن إدواردز وبارون (1994) أشار، مقارنة بأهميةسمات لا معنى له إذا كان لا يعكس نطاق قيم البدائل كأداةبشكل جيد. واقترحوا متغير يسمى الذكاء (SMART استخدام تقلبات) أنه خلال عاممقارنة بأهمية المعايير التي تعتبر أيضا السعة لقيم المنفعة، أيقيمة التغييرات من الأداة المساعدة لأسوأ مستوى إلى المستوى الأفضل بين البدائل. انظر أيضابارون وباريت (1996) للحصول على المزيد من التقنيات.3.3.2 يعني المعممفي مشكلة قرار دوراً x=(x1,...,xn) متجه من ag

النتائج (العربية) 2:

3.3.1 بسيطة تقنية تصنيف multiattribute (سمارت)
سمارت هو أبسط شكل من الأساليب MAUT. هو XJ قيمة التصنيف البديل ماروي
الحصول عليها ببساطة كمتوسط ​​مرجح جبري القيم المرافق المرتبطة بها، أي
Σ Σ = =
= =
م
ط
ط
م
ط
XJ واي
تنفيذا مشتركا wjn 1 1
/، 1، ...،.
إلى جانب نموذج بسيط المضافة أعلاه، كما اقترح إدواردز (1977) طريقة بسيطة لتقييم
أوزان لكل من المعايير التي تعكس الأهمية النسبية لهذا القرار. أولا، والمعايير
المرتبة في الترتيب من حيث الأهمية، وكلفت 10 نقطة لمعيار الأقل أهمية. ثم،
ويتم اختيار المعيار القادم الأقل أهمية، يتم تعيين المزيد من النقاط لذلك، وهلم جرا، لتعكس على
الأهمية النسبية. يتم الحصول على الأوزان النهائية من تطبيع مجموع النقاط إلى واحد.
ومع ذلك، وكما أشار إدواردز وبارون (1994) بها، والمقارنة لأهمية
الصفات لا معنى له إذا لم تعكس مجموعة من القيم فائدة البدائل كما
جيدا. اقترحوا البديل اسمه SMARTS (سمارت باستخدام أراجيح) أنه في سياق
المقارنة بين أهمية المعايير تعتبر أيضا اتساع القيم فائدة، أي
التغييرات من اسوأ مستوى قيمة الأداة المساعدة لأفضل مستوى من بين البدائل. انظر أيضا
تقنيات بارون وباريت (1996) لمزيد من.
3.3.2 الوسائل المعمم
في مشكلة قرار ناقلات س = (X1، ...، XN) يلعب دور AG