However, while the use of pooled in

However, while the use of pooled intercountry data in the estimation of
the meta-production function opens up new opportunities, it also leads to
new problems. The first problem is the non-comparability of data, caused by
the possible existence of intercountry differences in the definitions, measurements,
and qualities of the outputs and inputs. For example, in agriculture,
the composition of output, say, between crops and livestock, may be very
different across countries. The definition of a labor day may be different
across countries. The intrinsic quality of a hectare of land may be different
across countries and its actual efficiency may differ even further depending

النتائج (العربية) 1:

ومع ذلك، في حين استخدام البيانات المشتركة بين الأقطار المجمعة في التقدير
دالة الإنتاج ميتا يفتح فرصاً جديدة، فإنه يؤدي أيضا إلى
مشاكل جديدة. المشكلة الأولى هي عدم إمكانية المقارنة بين البيانات، التي تسببها
احتمال وجود الاختلافات بين البلدان في التعاريف، القياسات،
والصفات من المخرجات والمدخلات. على سبيل المثال، في مجال الزراعة،
للإخراج، أقول، بين المحاصيل والثروة الحيوانية، وقد يكون التركيب جداً
مختلفة عبر البلدان. تعريف يوم العمل قد تكون مختلفة
عبر البلدان. نوعية جوهرية من هكتار من الأرض قد تكون مختلفة
عبر البلدان وكفاءتها الفعلية قد تختلف تبعاً لأبعد من ذلك

النتائج (العربية) 2:

ومع ذلك، بينما تستخدم من تجميع البيانات المشتركة بين الاقطار في تقدير
الفوقية وظيفة الانتاج يفتح فرصا جديدة، كما يؤدي إلى
مشاكل جديدة. المشكلة الأولى هي عدم إمكانية المقارنة بين البيانات الناجمة عن
احتمال وجود اختلافات فيما بين البلدان في التعاريف والقياسات "
صفات من النواتج والمدخلات. على سبيل المثال، في الزراعة "
تكوين الناتج من بين المحاصيل والماشية، قد تكون مختلفة جدا يمكنك عبر البلدان. تعريف من العمل قد يكون اليوم يمكنك عبر البلدان المختلفة. النوعية الجوهرية من هكتار من الأراضي قد تكون مختلفة يمكنك عبر البلدان الكفاءة الفعلية قد تختلف اختلافا كبيرا حسب آخر