What is Structural Equation Modelin

What is Structural Equation Modeling?



Structural equation modeling, or SEM, is a very general, chiefly linear, chiefly cross-sectional statistical modeling technique. Factor analysis, path analysis and regression all represent special cases of SEM.

SEM is a largely confirmatory, rather than exploratory, technique. That is, a researcher are more likely to use SEM to determine whether a certain model is valid., rather than using SEM to "find" a suitable model--although SEM analyses often involve a certain exploratory element.

In SEM, interest usually focuses on latent constructs--abstract psychological variables like "intelligence" or "attitude toward the brand"--rather than on the manifest variables used to measure these constructs. Measurement is recognized as difficult and error-prone. By explicitly modeling measurement error, SEM users seek to derive unbiased estimates for the relations between latent constructs. To this end, SEM allows multiple measures to be associated with a single latent construct.

A structural equation model implies a structure of the covariance matrix of the measures (hence an alternative name for this field, "analysis of covariance structures"). Once the model's parameters have been estimated, the resulting model-implied covariance matrix can then be compared to an empirical or data-based covariance matrix. If the two matrices are consistent with one another, then the structural equation model can be considered a plausible explanation for relations between the measures.

Compared to regression and factor analysis, SEM is a relatively young field, having its roots in papers that appeared only in the late 1960s. As such, the methodology is still developing, and even fundamental concepts are subject to challenge and revision. This rapid change is a source of excitement for some researchers and a source of frustration for others.

النتائج (العربية) 1:

ما هو "نمذجة المعادلة الهيكلية"؟نمذجة المعادلة الهيكلية، أو وزارة شؤون المرأة، عامة جداً، أساسا خطية، تقنيات النمذجة الإحصائية مستعرضة أساسا. التحليل العاملي وتحليل المسار والانحدار وتمثل حالات خاصة من وزارة شؤون المرأة.وزارة شؤون المرأة تقنية إلى حد كبير توكيدي، بدلاً من الاستكشافية،. فباحث من الأرجح أن تستخدم وزارة شؤون المرأة لتحديد ما إذا كان نموذج معينة صالحة.، بدلاً من استخدام SEM "العثور على" نموذج مناسب-على الرغم من أن التحليلات SEM غالباً ما تنطوي على عنصر استكشافية معينة.في وزارة شؤون المرأة، عادة ما يركز الاهتمام على بنيات مستترة-المتغيرات النفسية مجردة مثل "معلومات استخباراتية" أو "تجاه العلامة التجارية"-بدلاً من بيان المتغيرات المستخدمة لقياس هذه الثوابت. يعتبر قياس صعبة وعرضه للخطأ. بصراحة النمذجة خطأ القياس، يسعى المستخدمين SEM في اشتقاق تقديرات غير متحيزة للعلاقات بين الكامنة بنيات. وتحقيقا لهذه الغاية، تسمح وزارة شؤون المرأة تدابير متعددة لتكون مرتبطة مع بنية كامنة واحدة.نموذج معادلة هيكلية يعني بنية مصفوفة التباين المشترك من التدابير (ومن ثم الاسم البديل لهذا الحقل، "تحليل هياكل التباين المشترك"). مرة واحدة تم تقدير معلمات النموذج، يمكن بعد ذلك مقارنة مصفوفة التباين المشترك ينطوي نموذج الناتجة لمصفوفة التباين المشترك التجريبية أو المستندة إلى البيانات. إذا المصفوفات اثنين متسقة مع بعضها البعض، ثم نموذج المعادلة الهيكلية يمكن أن تعتبر تفسيراً معقولاً للعلاقات بين التدابير.بالمقارنة مع الانحدار وتحليل العوامل، وزارة شؤون المرأة هو حقل صغار السن نسبيا، لها جذورها في الأوراق التي ظهرت فقط في أواخر الستينات. على هذا النحو، لا يزال هو تطوير المنهجية، والمفاهيم الأساسية حتى تخضع للتحدي ومراجعة. هذا التغيير السريع هو مصدر الإثارة لبعض الباحثين ومصدرا للإحباط للآخرين.

النتائج (العربية) 2:

ما هو الإنشائية المعادلة النمذجة؟ نمذجة المعادلة الهيكلية، أو SEM، هو أساسا مستعرضة تقنية النمذجة الإحصائية عامة جدا، خطي على رأسها. تحليل العوامل، وتحليل مسار الانحدار وتمثل جميع حالات خاصة من SEM. SEM هو مؤكد إلى حد كبير، وليس استكشافية، التقنية. وهذا هو، هم أكثر عرضة لاستخدام SEM لتحديد ما إذا كان نموذج معين صالحا الباحث، بدلا من استخدام SEM الى "العثور على" نموذج مناسب - على الرغم من SEM يحلل غالبا ما تنطوي على عنصر معين استكشافية. وفي SEM، الاهتمام تركز عادة على البنى الكامنة - المتغيرات النفسية مجردة مثل "المخابرات" أو "تجاه هذه العلامة التجارية" - بدلا من التركيز على المتغيرات اضح المستخدمة لقياس هذه التركيبات. ومن المسلم قياس بأنها صعبة وعرضة للخطأ. عبر الاقتداء صراحة خطأ في القياس، مستخدمين SEM تسعى لاشتقاق تقديرات غير متحيزة للعلاقات بين البنى الكامنة. تحقيقا لهذه الغاية، SEM يسمح تدابير متعددة لتترافق مع بناء الكامن واحد. نموذج المعادلة الهيكلية ينطوي على هيكل مصفوفة التغاير من التدابير (وبالتالي اسم بديل لهذا الحقل، "تحليل الهياكل التغاير"). مرة واحدة وقد تم تقدير معلمات النموذج، ومن ثم يمكن مقارنة الناتج-ضمنية نموذج مصفوفة التغاير إلى مصفوفة التغاير التجريبية أو المستندة إلى البيانات. إذا المصفوفات هما متسقة مع بعضها البعض، ثم يمكن اعتبار نموذج المعادلة الهيكلية تفسيرا معقولا للعلاقات بين التدابير. بالمقارنة إلى الانحدار وتحليل العوامل، SEM هو حقل صغار السن نسبيا، لها جذور في الأوراق التي لم تظهر الا في في أواخر 1960s. على هذا النحو، فإن المنهجية لا تزال تتطور، وحتى المفاهيم الأساسية تخضع للطعن والمراجعة. هذا التغير السريع هو مصدر الإثارة لبعض الباحثين ومصدر إحباط للآخرين.

النتائج (العربية) 3:

ما هي المعادلة الهيكلية النمذجة؟



معادلة النمذجة الهيكلية أو سم، بشكل عام، اساسا خطي، أساسا مستعرضة تقنية النمذجة الإحصائية.التحليل العاملي، تحليل المسار والارتداد وكلها تمثل حالة خاصة سم

سم هو مؤكد إلى حد كبير، بدلا من أسلوب الاستكشافية.وهذا هو،الباحث هي أكثر احتمالا لاستخدام سم لتحديد ما إذا كان نموذج معين هو صحيح، بدلا من استخدام سم على ايجاد مناسبة النموذج -- على الرغم من سم تحليلات كثيرا ما تنطوي على عنصر استطلاعي معين

في المراه،وعادة ما يركز على الفوائد الكامنة تركيبات - خلاصة المتغيرات النفسية مثل "الذكاء" أو "موقف تجاه العلامة التجارية" -- بدلا من إظهار المتغيرات تستخدم لقياس هذه التركيبات.القياس هو يعترف بأنه من الصعب وعرضة للخطأ.صراحة العرض خطأ القياس سم المستخدمين يسعون لجني unbiased estimates for the العلاقات بين التركيبات الكامنة.وتحقيقا لهذه الغاية، سم يسمح متعدد القياسات لتكون مرتبطة مع واحد كامن بناء

نموذج المعادلة الهيكلية ينطوي على هيكل مصفوفة التغاير من التدابير (ومن هنا اسم بديل لهذا الحقل، "تحليل التغاير الهياكل").مرة واحدة وقد تم تقدير بارامترات النموذج،يعني النموذج الناتج مصفوفة التغاير ثم يمكن مقارنة مع بيانات تجريبية أو بناء مصفوفة التغاير.إذا اثنين من المصفوفات هي متسقة مع بعضها البعض، ثم نموذج المعادلة الهيكلية يمكن اعتباره تفسيرا مقبولا بالنسبة للعلاقات بين التدابير -

مقابل تراجع التحليل العاملي، سم هو حقل صغير نسبيا،تمتد جذورها في الأوراق التي ظهرت فقط في أواخر 1960s. وعلى هذا النحو، فإن المنهجية لا تزال تتطور، و حتى في المفاهيم الأساسية تخضع التحدي و التنقيح.هذا التغير السريع هو مصدر الحماس لبعض الباحثين و مصدر إحباط الغير