mathematical measurements such as a

mathematical measurements such as area, angle, conductivity, density, electrical
current, force, heat, humidity, length, light intensity, mass, pH, pressure,
salinity, temperature, time, velocity, volume, or others. Your teacher will
most likely require you to use only metric units or the International System
of Units (SI), so you will use centimeters instead of inches and liters instead of
gallons. The quantitative data you choose to record should be based on your
background research.
Be sure to have reasons that support the relationship between the independent
and dependent variables. For example, in an experiment that seeks
to determine whether powdered drinks contain different food dye concentrations,
it would not make sense to measure pH because pH is not the factor
being studied in the relationship between the variables.
Quantitative data are used primarily to measure your “effects.” There
are other ways, however, in which quantitative measurements are a part of
your experiment. First, you need to record measureable differences between
your experimental groups. For example, if your independent variable is pH,
you must record accurate measurements to ensure that the pH levels for each
experimental group are appropriately different from one another. Second,
you need to record quantitative measurements to ensure that extraneous
variables remain constant. For example, temperature is often an added influence
in an experiment and so must remain constant. Therefore, you must find
ways within the experimental design to keep temperature the same and then
plan to monitor and record this measurement periodically throughout the
experiment.
The type of data and how you collect it will depend on what type of STEM
research project you plan to do. In mathematics, physics, and population and
human genetics research, the data may already exist. You may even be able to
find reliable resources of data online. Then, it is a matter of obtaining the data
and organizing it so that an analysis correlating it to the dependent variable
can be made.

النتائج (العربية) 2:

القياسات الرياضية مثل منطقة، وزاوية، والموصلية، والكثافة والكهربائية
الحالية، القوة والحرارة والرطوبة، وطول، وشدة الضوء والكتلة ودرجة الحموضة، والضغط،
ودرجة الملوحة والحرارة والوقت والسرعة والحجم، أو غيرها. سوف معلمك
يتطلب على الأرجح لك فقط استخدام وحدات متري أو النظام الدولي
للوحدات (SI)، لذلك سوف تستخدم سم بدلا من بوصة ولتر بدلا من
غالون. وينبغي أن تستند على بيانات كمية اخترت سجل على جهاز
البحوث الخلفية.
تأكد من وجود أسباب التي تدعم العلاقة بين مستقلة
المتغيرات والتابعة. على سبيل المثال، في تجربة التي تسعى
لتحديد ما إذا مشروبات البودرة تحتوي على تركيزات مختلفة صبغة الطعام،
فإنه لا معنى لقياس درجة الحموضة لدرجة الحموضة ليست العامل
قيد الدراسة في العلاقة بين المتغيرات.
يتم استخدام البيانات الكمية في المقام الأول لقياس الخاص بك "الآثار". وهناك
طرق أخرى، ولكن في القياسات الكمية التي هي جزء من
تجربتك. أولا، تحتاج إلى تسجيل الاختلافات قابلة للقياس بين
المجموعات التجريبية الخاصة بك. على سبيل المثال، إذا كان المتغير المستقل الخاص بك هو الرقم الهيدروجيني،
يجب عليك تسجيل قياسات دقيقة للتأكد من أن مستويات الحموضة لكل
المجموعة التجريبية تختلف بشكل مناسب عن بعضها البعض. ثانيا،
تحتاج إلى تسجيل القياسات الكمية لضمان دخيلة
المتغيرات تظل ثابتة. على سبيل المثال، درجة الحرارة في كثير من الأحيان تأثير أضاف
في تجربة وهكذا يجب أن تبقى ثابتة. لذلك، يجب أن تجد
الطرق داخل التصميم التجريبي للحفاظ على درجة الحرارة نفسها ومن ثم
التخطيط لرصد وتسجيل هذا القياس بشكل دوري طوال
التجربة.
نوع من البيانات وكيف أنه جمع سيعتمد على نوع من STEM
مشروع بحثي كنت تخطط ل فعل. في الرياضيات، والفيزياء، والسكان
وبحوث الوراثة البشرية، قد تكون موجودة بالفعل البيانات. ويمكنك حتى يكون قادرا على
إيجاد موارد موثوقة من البيانات على الانترنت. ثم، بل هو مسألة الحصول على البيانات
وتنظيمها بحيث تحليلا لربط المتغير التابع
ويمكن إجراء.