Local search methods form a very ge

Local search methods form a very general class of heuristics to treat discrete optimization problems (DOP). Local search methods are widely used to obtain approximate solution to a variety of combinatorial optimization problems dates back to the 1950. We refer to Arts and Lenstra (1997)[1], as an overview of local search in combinatorial optimization . Three important categories of local search method are Ant Colony Optimization , Bee Algorithm and Simulated Annealing. Local search is a family of methods that iteratively search through the set of solutions. The local search provides approach high quality solutions to NP- hard problems of a realistic size in reasonable time. The local search methods start with an initial solution and then continually try to add better solution by searching neighborhoods. As most of scheduling problems are NP-hard, many researchers have developed heuristic algorithms to solve them in an efficient and effective way. Local search is a meta heuristic method for solving computationally hard optimization problems. Local search can be used on problems that can be formulated as finding a solution maximizing a criterion among a number of candidate solutions. Local search algorithms are widely applied to numerous hard computational problems, including problems from computer science (particularly artificial intelligence), mathematics, operations research, engineering, and bioinformatics.

النتائج (العربية) 1:

أساليب البحث المحلي تشكل فئة عامة جداً للاستدلال لعلاج مشاكل التحسين منفصلة (DOP). أساليب البحث المحلية تستخدم على نطاق واسع للحصول على حل تقريبي لمجموعة متنوعة من مشاكل التحسين التوافقي يعود إلى عام 1950. نحن نشير إلى لنسترا (1997) [1]، والفنون كلمحة عامة عن البحث المحلي في التحسين التوافقي. ثلاث فئات هامة من أسلوب البحث المحلي هي التحسين مستعمرة النمل والنحل خوارزمية محاكاة الصلب. البحث المحلي هو مجموعة من الأساليب بشكل تكراري البحث من خلال مجموعة الحلول. البحث المحلي يوفر الحلول عالية الجودة نهج ل NP-المشاكل الصعبة بحجم واقعية في فترة زمنية معقولة. ابدأ بحل أولى طرق البحث المحلية وحاول باستمرار لإضافة حل أفضل بالبحث عن أحياء. أن معظم مشاكل الجدولة من NP الثابت، وضعت العديد من الباحثين خوارزميات الكشف عن مجريات الأمور لحلها بطريقة كفؤة وفعالة. البحث المحلي أسلوب ميتا إرشادي لحل مشاكل التحسين الثابت حسابياً. يمكن استخدام البحث المحلي على المشاكل التي يمكن أن تصاغ كإيجاد حل تعظيم معياراً بين عدد من الحلول المرشحة. خوارزميات البحث المحلية تطبق على نطاق واسع للعديد من المشاكل الحسابية الثابتة، بما في ذلك المشاكل من علوم الكمبيوتر (لا سيما الذكاء الاصطناعي) والرياضيات وبحوث العمليات، والهندسة والمعلوماتية الحيوية.

النتائج (العربية) 2:

طرق البحث المحلية تشكل فئة عامة جدا من الاستدلال لعلاج مشاكل الأمثل منفصلة (DOP). وتستخدم على نطاق واسع أساليب البحث المحلية للحصول على حل تقريبي لمجموعة متنوعة من المشاكل الأمثل اندماجي يعود تاريخها إلى عام 1950. ونشير إلى الفنون وLenstra (1997) [1]، لمحة عامة عن البحث المحلي في اندماجي الامثل. ثلاث فئات مهمة من أسلوب البحث المحلي هي مستعمرة النمل الأمثل، النحلة خوارزمية ومقلد التليين. البحث المحلي هي عائلة من الأساليب التي بحث تكرارا من خلال مجموعة من الحلول. يوفر البحث المحلي نهج الحلول عالية الجودة لNP- المشاكل الصعبة من حجم واقعي في وقت معقول. طرق البحث المحلية تبدأ مع حل الأولي ثم تحاول باستمرار لإضافة أفضل حل عن طريق البحث الأحياء. لأن معظم مشاكل الجدولة هي NP-الشاق، وقد وضعت العديد من الباحثين خوارزميات الكشف عن مجريات الأمور لحلها بطريقة كفؤة وفعالة. البحث المحلي هي طريقة الكشف عن مجريات الأمور الفوقية من أجل حل المشاكل الصعبة الأمثل حسابيا. البحث المحلي يمكن استخدامها على المشاكل التي يمكن أن تصاغ على النحو إيجاد حل تعظيم معيارا بين عدد من الحلول المرشحة. يتم تطبيقها على نطاق واسع خوارزميات البحث المحلية إلى العديد من المشكلات الحسابية الصعبة، بما في ذلك المشاكل من علوم الكمبيوتر (الذكاء الاصطناعي بشكل خاص)، والرياضيات، وبحوث العمليات، والهندسة، والمعلوماتية الحيوية.

النتائج (العربية) 3:

طرق البحث المحلية تشكل فئة عامة من الاستدلال جدا لعلاج مشاكل منفصلة التحسين (تصوير).طرق البحث المحلية المستخدمة على نطاق واسع للحصول على حل تقريبي إلى مجموعة متنوعة من المشاكل اندماجي الامثل يعود تاريخها الى عام 1950.نود أن نشير إلى الفنون و لنسترا (1997) ([1])، لمحة عامة عن البحث المحلي في اندماجي الامثل.ثلاث فئات مهمة البحث المحلي طريقة أمثلية مستعمرة النمل، النحل القاعده محاكاه الصلب.البحث المحلي هو الأسرة أساليب تكراري البحث من خلال مجموعة من الحلول.البحث المحلي يوفر النهج والحلول عالية الجودة التي أرستها - بجد مشاكل حجم واقعي في وقت معقول.طرق البحث المحلية مع بداية الحل الأولي ثم تحاول باستمرار إضافة إلى حل أفضل من البحث عن أحياء.لأن معظم مشاكل الجدولة من الصعب NP، وكثير من الباحثين وضعت خوارزميات ارشادي لحلها بطريقة تتسم بالكفاءة والفعالية.البحث المحلي هو الفوقية ارشادي لطريقة حل حسابي بجد مسائل التحسين.ويمكن استخدام البحث المحلي على المشاكل التي يمكن صياغتها وإيجاد حل تعظيم الفرقان بين عدد من المرشحين الحلول.خوارزميات البحث المحلي على نطاق واسع تطبيقها على العديد من المشاكل الحسابية الصعبة، بما في ذلك المشاكل عن علوم الحاسب (وخاصة الذكاء الاصطناعي)، والرياضيات، بحوث العمليات، كلية الهندسة المعلوماتية الحيوية.