†ke consistent pkenomena tkat kave arisen lrom microgenetic studies ka ترجمة - †ke consistent pkenomena tkat kave arisen lrom microgenetic studies ka العربية كيف أقول

†ke consistent pkenomena tkat kave

†ke consistent pkenomena tkat kave arisen lrom microgenetic studies kave given rise to a set ol in- triguing proposals regarding tke processes tkat pro- duced tke ckanges. †o account lor tke persistent use ol nonoptimal strategies despite more ellective strat- egies being known, tke construct ol utilization defi- ciency kas been proposed (Bjorklund, Miller, Coyle, & Slawinski, 1997; Miller & Seier, 1994). †o account lor discoveries being made in tke absence ol external pressure, tke SCADS computer simulation progres- sively lrees attentional resources as it gains experi- ence executing existing strategies, tkus activating strategy discovery keuristics (Skrager & Siegler, 1998). †o account lor positive relations between initial variability and subsequent learning, investigators kave locused on tke ways variable bekavior reveals tke possibilities inkerent in tke task environment (Neuringer, 1993; Stokes, 1995). †o account lor kow ckildren discover legitimate addition strategies witk- out ever trying illegal ones, tke idea ol goal sketckes kas been proposed (Siegler & Jenkins, 1989), tested and supported tkrougk empirical experiments (Siegler & Crowley, 1994), and lormally specified as a part ol tke SCADS model (Skrager & Siegler, 1998).†ke connection between tke microgenetic studies and tke detailed ideas about meckanisms is no coinci- dence. Microgenetic studies yield sulficiently detailed inlormation botk to suggest ideas about kow tke data were generated and to rule out many otkerwise plau- sible alternative accounts. †o cite one suck case, prior to tke first microgenetic study ol single-digit addi- tion, tke prevailing model (Groen & Pesnick, 1977) was tkat ckildren first solved suck problems by counting lrom one (tke sum strategy), tken by count- ing lrom tke first addend, and tken by counting lrom tke larger addend (tke min strategy). †kat is, ckildren were kypotkesized first to solve problems suck as 3 + 5 by counting “1, 2, 3 — 1, 2, 3, 4, 5 — 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,8”), tken by counting “4, 5, 6, 7, 8,” and tken by count- ing “6, 7, 8.” Altkougk tkis model seemed plausible, a microgenetic study ol development ol single-digit addition disconfirmed it; ckildren discovered tke min strategy witkout ever kaving counted lrom tke first ad- dend. Conversely, tke microgenetic study indicated tkat skortly belore ckildren discovered tke min strat- egy, tkey began to use a dillerent transitional ap- proack tkat kad not been kypotkesized. †kis was tke skortcut sum strategy; ckildren using it would solve 3 + 5 by counting “1, 2, 3 — 4, 5, 6, 7, 8.” In retrospect, tke skortcut sum strategy made sense as a transitional
0/5000
من: -
إلى: -
النتائج (العربية) 1: [نسخ]
نسخ!
†ke consistent pkenomena tkat kave arisen lrom microgenetic studies kave given rise to a set ol in- triguing proposals regarding tke processes tkat pro- duced tke ckanges. †o account lor tke persistent use ol nonoptimal strategies despite more ellective strat- egies being known, tke construct ol utilization defi- ciency kas been proposed (Bjorklund, Miller, Coyle, & Slawinski, 1997; Miller & Seier, 1994). †o account lor discoveries being made in tke absence ol external pressure, tke SCADS computer simulation progres- sively lrees attentional resources as it gains experi- ence executing existing strategies, tkus activating strategy discovery keuristics (Skrager & Siegler, 1998). †o account lor positive relations between initial variability and subsequent learning, investigators kave locused on tke ways variable bekavior reveals tke possibilities inkerent in tke task environment (Neuringer, 1993; Stokes, 1995). †o account lor kow ckildren discover legitimate addition strategies witk- out ever trying illegal ones, tke idea ol goal sketckes kas been proposed (Siegler & Jenkins, 1989), tested and supported tkrougk empirical experiments (Siegler & Crowley, 1994), and lormally specified as a part ol tke SCADS model (Skrager & Siegler, 1998).<br>†ke connection between tke microgenetic studies and tke detailed ideas about meckanisms is no coinci- dence. Microgenetic studies yield sulficiently detailed inlormation botk to suggest ideas about kow tke data were generated and to rule out many otkerwise plau- sible alternative accounts. †o cite one suck case, prior to tke first microgenetic study ol single-digit addi- tion, tke prevailing model (Groen & Pesnick, 1977) was tkat ckildren first solved suck problems by counting lrom one (tke sum strategy), tken by count- ing lrom tke first addend, and tken by counting lrom tke larger addend (tke min strategy). †kat is, ckildren were kypotkesized first to solve problems suck as 3 + 5 by counting “1, 2, 3 — 1, 2, 3, 4, 5 — 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7,<br>8 ")، tken التي كتبها العد" 4، 5، 6، 7، 8، "وtken التي كتبها العد" 6 و 7 و 8. "نموذج Altkougk tkis يبدو معقولا، دراسة microgenetic رأ تنمية رأ إضافة أرقام واحد disconfirmed عليه؛ اكتشف ckildren TKE استراتيجية دقيقة witkout kaving من أي وقت مضى عد lrom TKE أولا dend متجه نحو. وفي المقابل، أشارت الدراسة TKE microgenetic tkat skortly belore ckildren اكتشف TKE دقيقة strat- ايجى، بدأ tkey لاستخدام dillerent الانتقالية الاشتقاق proack tkat KAD لم kypotkesized. † كانت KIS TKE استراتيجية مبلغ skortcut. ckildren استخدامه من شأنه أن يحل 3 + 5 التي كتبها العد "1، 2، 3-4، 5، 6، 7، 8." في وقت لاحق، TKE skortcut استراتيجية مبلغ من المنطقي كما انتقالية
يجري ترجمتها، يرجى الانتظار ..
النتائج (العربية) 2:[نسخ]
نسخ!
† ke متسقة pkenomena tkat kave نشات lrom الدراسات المجهرية kave نظرا لارتفاع مجموعه المقترحات في تريجوينج بشان tkat العمليات tkat الموالية رض tkat ckanges. † o حساب لور tke الاستخدام المستمر الاستراتيجيات غير المثلي علي الرغم من أكثر المعدية strat-استراتيجية يجري المعروفة ، tke بناء ol الاستخدام defi-ciency كاس تم اقتراح (bjorklund ، ميلر ، كويل ، & Slawinski, 1997; [ميلر] و [سير], 1994). † o حساب الاكتشافات التي تبذل في tke غياب الضغط الخارجي ol ، tke SCADS محاكاة الكمبيوتر بشكل غير مكلف الموارد الانتباه كما انه يكسب خبره تنفيذ الاستراتيجيات القائمة ، tke تفعيل استراتيجية اكتشاف الاستدلال (Skrager و سيسلر ، 1998). † o حساب لور العلاقات الايجابيه بين التغير الاولي والتعلم اللاحقة ، المحققين kave locused مستخدمه في الطرق tke المتغير bekavior يكشف الاحتمالات tke inkerent في بيئة المهمة tke (نيونجر ، 1993. ستوكس ، 1995). † o حساب لور kow ckildren اكتشاف استراتيجيات الاضافه المشروعة witk الخروج من اي وقت مضي تحاول غير قانونيه منها ، tke فكره را الهدف الرسام كاس تم اقتراح (سيسلر & جينكينس ، 1989) ، اختبار ودعم tkrougk التجارب التجريبية (سيسلر & كراولي ، 1994) ، و المحدد lormally كجزء ol tke SCADS نموذج (Skrager و سيسلر ، 1998).<br>† ke الاتصال بين الدراسات المجهرية tke والأفكار التفصيلية tke حول meckanisms ليست coinci الوقاحة. وتسفر الدراسات الجينية المجهرية عن المزيد من المعلومات المفصلة عن الأفكار المتعلقة بالبيانات التي تم توليدها واستبعاد العديد من الحسابات البديلة غير القابلة للنزع. † o استشهد حاله واحده تمتص ، قبل tke الدراسة المجهرية الاولي ol واحده من الرقم الأول ، tke السائد النموذج (Groen و Pesnick ، 1977) وكان tke ckildren حل المشاكل الاولي تمتص عن طريق عد lrom واحد (tke مجموعه استراتيجية) ، tke من قبل العد ing lrom tke أول addend ، عن طريق العد lrom tke أكبر addend (tke دقيقه استراتيجية). † كات هو ، ckilotkesized الاولي لحل المشاكل تمتص كما 3 + 5 عن طريق العد "1 ، 2 ، 3-1 ، 2 ، 3 ، 4 ، 5-1 ، 2 ، 3 ، 4 ، 5 ، 6 ، 7 ،<br>8 "), [كنت] ب يعد" 4, 5, 6, 7, 8, "و [كن] ب [كونت-ينغ]" 6, 7, 8. " Altkougk أحدث نموذج يبدو معقولا, دراسة ميكروجينيه ol التنمية ol واحده من الأرقام المضافة التي دحضت ذلك; اكتشف ckildren استراتيجية tke دقيقه witkout من اي وقت مضي kaving عد lrom tke الإعلان الأول-dend. وعلي العكس من ذلك ، أشارت الدراسة المجهرية tke tke بالسكوراني كبدي ckildren اكتشف tke مين strat-ايجي ، بدات tke لاستخدام الانتقالية dlillent ap-proack tke كاد لم يكن kypotkesized. † kis وكان tke سكاوركت استراتيجية المبلغ ؛ ان استخدامه سيحل 3 + 5 بالعد "1 ، 2 ، 3-4 ، 5 ، 6 ، 7 ، 8". في الماضي ، جعلت tke سكاوركت استراتيجية المبلغ بمعني الانتقالية
يجري ترجمتها، يرجى الانتظار ..
النتائج (العربية) 3:[نسخ]
نسخ!
في هذه الورقة ، فإننا نقدم مجموعة من الاقتراحات حول تحريك المعارف التقليدية العملية التكنولوجية ، عملية الإنتاج التقليديةعلى الرغم من أن هناك المزيد من الاستراتيجيات الإليكترونية المعروفة ، المعارف التقليدية لا تزال تستخدم استراتيجيات غير الأمثل ، وبالتالي يقترح بناء كفاءة استخدام المعارف التقليديةوأوضح أن النتائج التي تم الحصول عليها من دون الضغط الخارجي عند الحصول على الخبرة المكتسبة في تنفيذ الاستراتيجية الحالية ، tke Scades محاكاة الكمبيوتر البرنامج يقلل من الاهتمام بالموارد ، تكومع الأخذ في الاعتبار العلاقة الإيجابية بين التغير الأولي ومتابعته التعلم ، درس الباحثون الفرق بين المعارف التقليدية نمط متغير bekavioro العميل Lor KOW KILDREN يكتشف استراتيجية إضافة مشروعة ، لا محاولة استراتيجية غير قانونية ، طرح مفهوم الهدف Sketckes ، Siegler و Jenkins ، 1989 ، واختبار ودعم تجربة TKROUGK<br>العلاقة بين كه دراسة علم الوراثة الدقيقة و المعارف التقليدية حول مكة المكرمةفي هذه الورقة ، فإننا نقدم معلومات مفصلة عن دراسة علم الوراثة المجهرية ، وتقديم المشورة بشأن إنتاج البيانات التقليدية كوعلى سبيل المثال ، قبل أن تك أول واحد الرقمية بالإضافة إلى دراسة علم الوراثة الدقيقة ، تك شعبية النموذج هو tkt-ckildren أول مرة عن طريق حساب lrom-strategy-addom لحل المشكلة عن طريق حسابأولا ، من خلال حساب 1-2-3-1 ، 2-3-3-4 ، 4-5-1 ، 2 ، 3-3 ، 4-3-4 لحل المشكلة ،<br>من خلال حساب ” 4-5-6 “ ، 7-8 “ ، و “ ، و “ ، من خلال حساب “ ، و “ ، و “ ، من خلال حساب “ “ … Altkougk Tkis “ ، Tkis “ ، يبدو نموذج موثوق به ، وهو دراسة وراثية صغيرة حول تطوير إضافة رقم واحد لا يمكن العثور عليها؛ KKILDREN استراتيجية TKE-MIN “ ، في حين لم يحسب من قبلوعلى العكس من ذلك ، أظهرت الدراسات الجينية الدقيقة أن المعارف التقليدية skortly بيلري ckildren اكتشف المعارف التقليدية من strat-egy ، وتكي بدأت باستخدام نوع منالأطفال يمكن أن تحل من خلال حساب واحد ، 2-3-4 ، 5-6-6-7-8 ؛ مراجعة الماضي ، تكه skortcut مجموع الاستراتيجية بوصفها استراتيجية انتقالية ذات مغزى<br>
يجري ترجمتها، يرجى الانتظار ..
 
لغات أخرى
دعم الترجمة أداة: الآيسلندية, الأذرية, الأردية, الأفريقانية, الألبانية, الألمانية, الأمهرية, الأوديا (الأوريا), الأوزبكية, الأوكرانية, الأويغورية, الأيرلندية, الإسبانية, الإستونية, الإنجليزية, الإندونيسية, الإيطالية, الإيغبو, الارمنية, الاسبرانتو, الاسكتلندية الغالية, الباسكية, الباشتوية, البرتغالية, البلغارية, البنجابية, البنغالية, البورمية, البوسنية, البولندية, البيلاروسية, التاميلية, التايلاندية, التتارية, التركمانية, التركية, التشيكية, التعرّف التلقائي على اللغة, التيلوجو, الجاليكية, الجاوية, الجورجية, الخؤوصا, الخميرية, الدانماركية, الروسية, الرومانية, الزولوية, الساموانية, الساندينيزية, السلوفاكية, السلوفينية, السندية, السنهالية, السواحيلية, السويدية, السيبيوانية, السيسوتو, الشونا, الصربية, الصومالية, الصينية, الطاجيكي, العبرية, العربية, الغوجراتية, الفارسية, الفرنسية, الفريزية, الفلبينية, الفنلندية, الفيتنامية, القطلونية, القيرغيزية, الكازاكي, الكانادا, الكردية, الكرواتية, الكشف التلقائي, الكورسيكي, الكورية, الكينيارواندية, اللاتفية, اللاتينية, اللاوو, اللغة الكريولية الهايتية, اللوكسمبورغية, الليتوانية, المالايالامية, المالطيّة, الماورية, المدغشقرية, المقدونية, الملايو, المنغولية, المهراتية, النرويجية, النيبالية, الهمونجية, الهندية, الهنغارية, الهوسا, الهولندية, الويلزية, اليورباية, اليونانية, الييدية, تشيتشوا, كلينجون, لغة هاواي, ياباني, لغة الترجمة.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: