Qualitative Data UsesQualitative descriptions help you record changes  ترجمة - Qualitative Data UsesQualitative descriptions help you record changes  العربية كيف أقول

Qualitative Data UsesQualitative de

Qualitative Data Uses
Qualitative descriptions help you record changes within your experiment
that may not necessarily be measureable. When collecting these observations,
you describe how something looks, smells, feels, sounds, or tastes (when
appropriate) or categorize it into a specific category. However, just because
you may not be using numbers, don’t lose your objectivity. Your observations
should be scientific in nature and not make judgments or inferences.
An inference is a conclusion, based on facts, that is perceived to be true by the
researcher. Be careful, however, when you make an inference. The statement
“The solution looks normal” is an inference, but this conclusion obviously is
based on observations that are not recorded. Although you may know what
you mean, inferences written without factual descriptions will not help you
compare results at the end of the experiment. Statements that include inferences
are best saved for after data are collected. Instead, the actual observations,
which lead to the inferences, should be recorded. Remain scientific and
use detailed and descriptive language.
If you have trouble determining how to describe qualitative data, ask
yourself, “What is ‘normal’ about this?” Make a long list of adjectives to
describe the qualitative aspects of your dependent variable. For example, if
you are studying viscosity of a fluid, list words that will help you describe
varying thicknesses of the solutions—for example, stringy, thready, dense,
clumps, or runny. If you photograph the entities throughout the experiment,
you’ll be able to compare qualitative differences. You may notice something
in photographs that you didn’t notice on a day-to-day basis. These observations
will help supplement the quantitative data that you collect.
In addition to narrative descriptions, qualitative data can also be in the
form of category frequency or ratings, both of which use numbers. Counting
frequencies allows you to keep track of changes that are not normally quantified.
For example, to record color change, you could use paint swatches, with
each gradient of color assigned consecutive numbers—perhaps low numbers
for lighter shades and higher numbers for darker shades. In a catapult-testing
experiment, after research and/or pretrials, you might determine that there
are three basic arch shapes in which the projectile might fall. After each trial,
you could measure distance (quantitative) but also determine which of the
three arch categories a catapult belongs to (qualitative).
If you choose to do behavioral research, you might collect data on location,
like at a zoo, for animal behavior or at a coffee shop for human behavior.
Recording behavior is a good time to use qualitative data. Behavioral research
can be recorded several ways; the most common are focal sampling, scan
sampling, and sequence sampling (Morgan 2009).
• In focal sampling, you choose one individual or group of individuals
and record your observations for a set length of time. You watch and
record everything you observe, writing in a narrative form.
• In scan sampling, you record the activity of an individual or group
at preselected time intervals. Scan sampling should give you a
sample representation of the behaviors taking place, and if you
predetermine categories, it will also allow you to tally behaviors that
can be used in data analysis. For example, if using scan sampling in
the river otter experiment (Figure 2.1), you might observe the river
otter in two-minute segments for several hours. At the moment
each two minutes has passed, you would record what the otter
is doing. Otter behavioral categories to be tallied might include
walking, swimming underwater, floating on back, diving, grooming,
foraging, or playing. Scan sampling helps keep an accurate record
of observed behaviors as well as a record of changes over time if
multiple observations are made.
• In sequence sampling, you record behaviors that occur within a
sequence, in the order in which they occur. The rubric in Table 2.1
is an example of sequence sampling. The rubric was designed for a
horse-training experiment in which the researcher wanted to keep
track of a horse’s progress as it learned a new skill. The behavior
(taking a first step) was broken down into smaller pieces and then
used during each training session to record the progress of the horse
as it learned the new behavior.
0/5000
من: -
إلى: -
النتائج (العربية) 1: [نسخ]
نسخ!
استخدامات البيانات النوعيةتساعدك على الوصف النوعي تسجيل التغييرات داخل التجربة الخاصة بكالتي قد لا تكون بالضرورة measureable. عند تجميع هذه الملاحظات،تصف كيف شيء تبدو تنبعث منه، ويشعر، والأصوات أو اﻷذواق (عندماالمناسبة) أو تصنيف في فئة محددة. ومع ذلك، لمجرد أنأنت قد لا يمكن استخدام الأرقام، لا تفقد الموضوعية الخاصة بك. الملاحظات الخاصة بكوينبغي العلمية في الطبيعة ولا تجعل الأحكام أو استنتاجات.هو استدلال خاتمة، استناداً إلى الوقائع، أن ينظر إلى أن يكون صحيحاًباحث. كن حذراً، مع ذلك، عندما تقوم استدلال. بيان"أن الحل يبدو طبيعيا" استدلال، ولكن من الواضح أن هذا الاستنتاجوبناء على الملاحظات التي لا يتم تسجيلها. على الرغم من أن قد تعرف مايعني لك، لن تساعد استنتاجات مكتوبة دون وصف وقائعيمقارنة النتائج في نهاية التجربة. البيانات التي تتضمن استنتاجاتيتم حفظ أفضل لبعد جمع البيانات. بدلاً من ذلك، الملاحظات الفعلية،وينبغي تسجيل الذي يؤدي إلى الاستنتاجات،. تبقى العلمية واستخدام لغة وصفية ومفصلة.إذا كان لديك مشكلة في تحديد كيفية وصف البيانات النوعية، أطلبنفسك، "ما هو' العادية 'حول هذا"؟ جعل قائمة طويلة من الصفات إلىوصف الجوانب النوعية للمتغير التابع الخاص بك. على سبيل المثال، إذا كانكنت تدرس لزوجة السوائل، قائمة كلمات التي ستساعدك على وصفيتراوح سمك الحلول — على سبيل المثال، مفتول العضلات، ثريدي، كثيفة،كتل، أو سيلان. إذا كنت صورة الكيانات طوال هذه التجربة،سوف تتمكن من مقارنة الاختلافات النوعية. وقد لاحظت شيئافي الصور التي لم يلاحظوا على أساس يومي. هذه الملاحظاتوسوف تساعد تكملة البيانات الكمية التي تقوم بجمعها.بالإضافة إلى وصف سردي، البيانات النوعية يمكن أيضا فينموذج تكرار الفئة أو التصنيف، سواء التي تستخدم الأرقام. عدترددات تسمح لك لتعقب التغييرات التي لم يحدد كمياً عادة.على سبيل المثال، لتسجيل تغيير اللون، يمكن استخدام حوامل الطلاء، معكل التدرج من اللون تعيين أرقام متتالية – وربما انخفاض الأرقاملظلال أخف وزنا وأرقام أعلى لظلال داكنة. في منجنيق--اختبارتجربة، وبعد البحث و/أو ستحول، قد تحدد أن هناكهي الأشكال قوس الأساسية الثلاثة التي قد تقع القذيفة. وبعد كل محاكمة،هل يمكن قياس المسافة (الكمية) ولكن أيضا تحديد أي منالقوس ثلاث فئات منجنيق ينتمي إلى (النوعية).إذا اخترت القيام بالبحوث السلوكية، قد تقوم بجمع البيانات المتعلقة بالموقع،مثل في إحدى حدائق حيوان، لسلوك الحيوانات أو في مقهى للسلوك البشري.تسجيل السلوك وقت المناسب لاستخدام البيانات النوعية. البحوث السلوكيةيمكن تسجيل العديد من الطرق؛ الأكثر شيوعاً هي أخذ العينات المحورية، والمسح الضوئيأخذ العينات، وتسلسل أخذ العينات (مورغان 2009).• أخذ العينات تنسيق، يمكنك اختيار واحد فرد أو جماعة من الأفرادوسجل الملاحظات الخاص بك لمدة محددة من الوقت. يمكنك مشاهدة وتسجيل كل شيء يمكنك مراقبة، كتابة في شكل سردي.• وفي فحص العينات، وسجل نشاط فرد أو مجموعةفي الفواصل الزمنية المحددة مسبقاً. مسح العينات يجب أن تعطيكنموذج تمثيل السلوكيات، وإذا كنتتحدد مسبقاً الفئات، فإنه سوف تسمح لك أيضا لحصر السلوكيات التييمكن استخدامها في تحليل البيانات. على سبيل المثال، في حالة استخدام عينات الفحص فيالتجربة أوتر نهر (الشكل 2.1)، كنت قد مراقبة النهرثعلب الماء في قطاعات دقيقتين لعدة ساعات. في هذه اللحظةاجتاز كل دقيقتين، وأن تقوم بتسجيل ما ثعلب الماءتقوم بها. وقد تشمل الفئات السلوكية أوتر يتم تدوينالمشي والسباحة تحت الماء وتطفو على ظهره، الغوص، والاستمالة،جمع العلف، أو اللعب. مسح العينات يساعدك على الاحتفاظ بسجل دقيقلوحظت السلوكيات، فضلا عن سجل للتغييرات على مر الزمن إذاالملاحظات متعددة.• أخذ العينات التسلسل، يمكنك تسجيل السلوكيات التي تحدث داخلتسلسل، بالترتيب الذي تحدث فيه. العنوان في الجدول 2-1يتم أخذ العينات مثال على التسلسل. تم تصميم شعارتجربة التدريب على الحصان الذي أراد الباحث للحفاظ علىتعقب التقدم الحصان كما أنها تعلم مهارة جديدة. السلوك(مع أخذ خطوة أولى) تم تقسيمها إلى أجزاء أصغر ومن ثميستخدم أثناء كل دورة تدريبية لتسجيل التقدم المحرز في الحصانكما أنه علم السلوك الجديد.
يجري ترجمتها، يرجى الانتظار ..
النتائج (العربية) 2:[نسخ]
نسخ!
يستخدم نوعية البيانات
الأوصاف النوعية تساعدك تغييرات قياسية خلال تجربتك
التي قد لا تكون بالضرورة للقياس. عند جمع هذه الملاحظات،
أن تصف كيف تبدو شيء، الروائح، ويشعر، والأصوات، أو الأذواق (عند
الاقتضاء) أو يصنفه في فئة معينة. ومع ذلك، لمجرد
أنك قد لا تستخدم أرقام، لا تفقد موضوعيتك. الملاحظات الخاصة بك
يجب أن تكون علمية في الطبيعة وليس إصدار أحكام أو استنتاجات.
الاستنتاج هو الختام، استنادا إلى وقائع، التي ينظر إليها على أن يكون ذلك صحيحا من قبل
الباحث. كن حذرا، ولكن، عند إصدار الاستدلال. بيان
"الحل تبدو طبيعية" هو الاستنتاج، ولكن هذا الاستنتاج الواضح وبناء على الملاحظات التي لم يتم تسجيلها.
على الرغم من أنك قد تعرف ماذا
تقصد، والاستدلالات مكتوبة دون أوصاف فعلية لا تساعدك على
مقارنة النتائج في نهاية التجربة. البيانات التي تتضمن استنتاجات
من الأفضل حفظها ليتم بعد جمع البيانات. بدلا من ذلك، الملاحظات الفعلية،
التي تؤدي إلى استنتاجات، ينبغي تسجيل. تبقى العلمية
واستخدام لغة مفصلة وصفية.
إذا كان لديك مشكلة في تحديد كيفية وصف البيانات النوعية، اسأل
نفسك، "ما هو" طبيعي "حول هذا الموضوع؟" تقديم قائمة طويلة من الصفات
لوصف الجوانب النوعية للالمتغير التابع الخاص بك. على سبيل المثال، إذا
كنت تدرس اللزوجة من السوائل، قائمة الكلمات التي سوف تساعدك على وصف
سمك متفاوتة من المثال حلول لل، مفتول العضلات، خيطي، كثيفة،
كتل، أو سيلان. إذا كنت تصوير الكيانات في كافة مراحل التجربة،
عليك أن تكون قادرا على مقارنة الاختلافات النوعية. قد تلاحظ شيئا
في الصور التي لم تلاحظ على أساس يوما بعد يوم. هذه الملاحظات
سوف تساعد على استكمال البيانات الكمية التي تجمعها.
وبالإضافة إلى وصف سردي، ويمكن أيضا أن تكون البيانات النوعية في
شكل تردد فئة أو التصنيف، وكلاهما استخدام الأرقام. عد
ترددات يسمح لك لتتبع التغيرات التي لم يتم قياسها بشكل طبيعي.
على سبيل المثال، لتسجيل تغيير اللون، يمكنك استخدام حوامل الطلاء، مع
كل التدرج من اللون تعيين أرقام ربما متتالية الأرقام المنخفضة
لظلال أخف وزنا وأرقام أعلى لظلال داكنة . في المنجنيق اختبار
التجربة، وبعد بحث و / أو pretrials، قد حددت أن هناك
ثلاثة أشكال قوس الأساسية التي القذيفة قد تقع. بعد كل محاكمة،
هل يمكن قياس المسافة (الكمية) ولكن أيضا تحديد أي من
فئات اللدودين ثلاث ينتمي إليها المنجنيق ل(النوعي).
إذا اخترت القيام البحوث السلوكية، قد جمع البيانات على الموقع،
كما هو الحال في حديقة الحيوان، وللحيوان السلوك أو في مقهى للسلوك البشري.
السلوك تسجيل هو الوقت المناسب لاستخدام البيانات النوعية. البحوث السلوكية
يمكن تسجيل عدة طرق. الأكثر شيوعا هي أخذ العينات التنسيق، مسح
أخذ العينات، وأخذ العينات تسلسل (مورغان 2009).
• في أخذ العينات التنسيق، يمكنك اختيار فرد واحد أو مجموعة من الأفراد
وتسجيل الملاحظات الخاصة بك لفترة معينة من الزمن. يمكنك مشاهدة
وتسجيل كل ما لاحظت، الكتابة في شكل سردي.
• في أخذ العينات المسح الضوئي، يمكنك تسجيل نشاط الفرد أو الجماعة
في فترات زمنية المحددة مسبقا. أخذ العينات تفحص يجب أن تعطيك
تمثيل عينة من السلوكيات التي تحدث، وإذا كنت
سلفا فئات، وسوف تسمح لك أيضا لحصر السلوكيات التي
يمكن استخدامها في تحليل البيانات. على سبيل المثال، في حالة استخدام عينات الفحص في
التجربة قضاعة النهر (الشكل 2.1)، قد لاحظت النهر
قضاعة في قطاعات مدة دقيقتين لعدة ساعات. في هذه اللحظة
كل دقيقتين قد مرت، وكنت تسجيل ما قضاعة
يقوم به. فئات السلوكية قضاعة إلى تذاع قد تشمل
المشي، والسباحة تحت الماء، وتطفو على ظهره، والغوص، والاستمالة،
تستخدم علفا، أو اللعب. أخذ العينات تفحص يساعد على الحفاظ على سجل دقيق
من السلوكيات الملاحظة وكذلك رقما قياسيا من التغييرات على مر الزمن إذا
ما قدم ملاحظات متعددة.
• في أخذ العينات تسلسل، كنت السلوكيات القياسية التي تحدث ضمن
تسلسل، في الترتيب الذي حدوثها. عنوان في الجدول 2.1
مثال على أخذ العينات التسلسل. وقد تم تصميم شعار
لتجربة تدريب الحصان الذي أراد الباحث للحفاظ على
مسار التقدم الحصان كما تعلم مهارة جديدة. سلوك
كسرت (اتخاذ الخطوة الأولى) إلى أجزاء أصغر ومن ثم
استخدامها خلال كل دورة تدريبية لتسجيل تقدم الحصان
كما تعلم سلوك جديد.
يجري ترجمتها، يرجى الانتظار ..
 
لغات أخرى
دعم الترجمة أداة: الآيسلندية, الأذرية, الأردية, الأفريقانية, الألبانية, الألمانية, الأمهرية, الأوديا (الأوريا), الأوزبكية, الأوكرانية, الأويغورية, الأيرلندية, الإسبانية, الإستونية, الإنجليزية, الإندونيسية, الإيطالية, الإيغبو, الارمنية, الاسبرانتو, الاسكتلندية الغالية, الباسكية, الباشتوية, البرتغالية, البلغارية, البنجابية, البنغالية, البورمية, البوسنية, البولندية, البيلاروسية, التاميلية, التايلاندية, التتارية, التركمانية, التركية, التشيكية, التعرّف التلقائي على اللغة, التيلوجو, الجاليكية, الجاوية, الجورجية, الخؤوصا, الخميرية, الدانماركية, الروسية, الرومانية, الزولوية, الساموانية, الساندينيزية, السلوفاكية, السلوفينية, السندية, السنهالية, السواحيلية, السويدية, السيبيوانية, السيسوتو, الشونا, الصربية, الصومالية, الصينية, الطاجيكي, العبرية, العربية, الغوجراتية, الفارسية, الفرنسية, الفريزية, الفلبينية, الفنلندية, الفيتنامية, القطلونية, القيرغيزية, الكازاكي, الكانادا, الكردية, الكرواتية, الكشف التلقائي, الكورسيكي, الكورية, الكينيارواندية, اللاتفية, اللاتينية, اللاوو, اللغة الكريولية الهايتية, اللوكسمبورغية, الليتوانية, المالايالامية, المالطيّة, الماورية, المدغشقرية, المقدونية, الملايو, المنغولية, المهراتية, النرويجية, النيبالية, الهمونجية, الهندية, الهنغارية, الهوسا, الهولندية, الويلزية, اليورباية, اليونانية, الييدية, تشيتشوا, كلينجون, لغة هاواي, ياباني, لغة الترجمة.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: