Genetic Algorithms vs Traditional A

Genetic Algorithms vs Traditional Algorithms
1. The GA works with a coding of the parameter rather than the actual parameter.
2. The GA works from a population of strings instead of a single point.
3. Application of GA operators causes information from the previous generation to be carried over to the next.
4. The GA uses probabilistic transition rules, not deterministic rules.

النتائج (العربية) 1:

الخوارزميات الجينية مقابل "الخوارزميات التقليدية"1-GA يعمل مع الترميز المعلمة بدلاً من المعلمة الفعلي.2-GA يعمل من أن سلاسل بدلاً من نقطة واحدة.3-تطبيق ألجأ مشغلي يؤدي المعلومات من الجيل السابق يتم ترحيلها إلى المرحلة التالية.4-GA يستخدم قواعد الانتقال الاحتمالية، القواعد القطعية لا.

النتائج (العربية) 2:

الخوارزميات الجينية مقابل الخوارزميات التقليدية
1. يعمل
2. و
3. يؤدي تطبيق مشغلي
4. يستخدم

النتائج (العربية) 3:

الخوارزميات الجينية, الخوارزميات التقليدية
1.جا يعمل مع ترميز المعلمة وليس وسيط فعلي
2.جا يعمل من السكان من خيوط بدلا من نقطة واحدة
3.تطبيق جا المشغلين يسبب المعلومات من الجيل السابق أن يتم ترحيلها إلى أخرى
4.جا يستخدم احتمالية انتقال القواعد ليست قواعد قطعية